하지만 애플은 그 이후로 개인 정보 보호의 모범이 되었습니다. 일어섰다 캘리포니아주 샌버너디노 총격 사건의 FBI. 그리고 새로운 개인 정보 보호 우선 사고 방식에 맞춰 iPhone 제조업체는 기본적으로 사람들에 대해 수집하는 데이터의 양을 제한하는 동시에 정보를 익명으로 유지하고 있습니다. 이는 모두 차등 개인정보 보호라고 불리는 iOS 10에서 구현되는 방법 덕분입니다.
Apple은 모바일 기기에서 사용자 데이터를 수집한다고 해서 항상 사용자의 개인정보가 희생되는 것은 아니라는 점을 보여주려고 노력하고 있습니다.
Apple의 소프트웨어 담당 수석 부사장인 Craig Federighi는 Apple이 사용자 프로필을 만들지 않는다는 사실을 상기시켜주었습니다. 그리고 iMessage, HomeKit, FaceTime과 같은 서비스는 엔드투엔드 암호화를 사용하여 데이터를 보호합니다. 이는 법 집행 기관, 범죄자, 심지어 Apple도 데이터에 접근할 수 없음을 의미합니다. Apple은 이제 차등 개인 정보 보호가 어떻게 작동하는지 명확히 했습니다. 녹음, iOS 10은 Apple이 차등 데이터를 수집하기 시작한 최초의 버전이 될 것입니다. 그러나 중요한 점은 이 데이터 수집이 사전에 선택되어 있다는 것입니다. 즉, 사용자가 동의해야 합니다.
iOS 10은 기기 내 지능을 사용하여 사진에서 사람, 사물, 장면을 식별하고 키보드에 대한 전원 제안과 같은 작업을 수행합니다. 이미지 인식 기능은 사용자가 저장할 수 있는 사진이 아니라 다른 데이터 세트에 의존합니다. Apple은 어떤 데이터를 사용하는지 명확히 밝히지 않았지만 확실히 사람들의 클라우드에 저장된 사진은 아닙니다.
Federighi는 Worldwide Developers Conference 기조연설에서 "데이터 분석을 수행할 때"라고 말했습니다. "우리는 귀하의 장치에서 이 작업을 수행하고 있으며 귀하의 개인 데이터를 귀하가 통제할 수 있도록 합니다."
Google의 데이터 분석과 달리 데이터는 클라우드로 전송되지 않습니다. Apple은 차등 데이터를 통해 모바일 기기에서 사용자 데이터를 수집한다고 해서 항상 사용자의 개인 정보가 희생되는 것은 아니라는 점을 보여주려고 노력하고 있습니다.
차등 개인정보 보호란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
차등 프라이버시는 수년 동안 연구되어 온 수학적 기술입니다. 이는 대규모 그룹의 개인에 대해 가능한 한 적게 배우면서 대규모 그룹에 대한 데이터를 수집하는 방법입니다.
Apple은 “iOS 10부터 개인정보 보호를 침해하지 않으면서 다수의 사용자의 사용 패턴을 파악하기 위해 차등 개인정보 보호라는 기술을 사용하고 있습니다.”라고 밝혔습니다. 쓴다. “iOS 10에서 이 기술은 QuickType 및 이모티콘 제안, Spotlight 딥 링크 제안, Notes의 조회 힌트를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.”
기본적으로 귀하의 데이터는 무작위로 추출된 다음 다른 사용자 데이터와 함께 대량으로 Apple에 전송되므로 안전하게 전송됩니다. 이 기술은 해당 데이터를 특정 개인에게 첨부할 필요 없이 사람들이 좋아하고, 원하고, 하는 것에 대한 대중적인 추세를 수집합니다. Apple, 해커 또는 법 집행 기관은 이 데이터의 출처가 누구인지 또는 특정 사용자가 누구인지 알 수 없습니다. 데이터 세트의 일부.
애플 - WWDC 2016 기조연설
Google은 실제로 2014년부터 Chrome 브라우저에서 차등 개인 정보 보호를 사용해 왔습니다. 거대 기업은 이 기술의 이름을 RAPPOR(Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal)로 지정했습니다. 응답. 랩포를 만든 사람들 가장 잘 묘사해 "개별 트리를 볼 가능성을 허용하지 않고 클라이언트 데이터의 숲을 연구할 수 있는" 기술입니다.
“무작위 응답 개념을 바탕으로 RAPPOR를 사용하면 클라이언트 개인정보 보호를 보장하면서 사용자 소프트웨어 동작에 대한 통계를 학습할 수 있습니다.” 블로그 게시물에 글을 쓴다. “가장 강력한 프라이버시 형태로 널리 인정되는 차등 프라이버시 보장은 학계의 집중적인 연구에도 불구하고 실제로는 거의 사용되지 않았습니다. RAPPOR는 이러한 보장을 달성하기 위한 실용적인 방법을 소개합니다.”
iOS 10의 어떤 부분에서 차등 개인 정보 보호를 사용합니까?
Apple은 이 클라이언트 개인정보 보호 기능을 iOS 10 키보드, Spotlight 검색 및 Notes에 적용하고 있습니다. Apple이 먼저 이러한 서비스와 앱에서 기술을 테스트할 가능성이 높습니다. 성공한다면 Cupertino 회사는 이 데이터 수집 기술을 지도와 같은 다른 서비스로 확장할 수 있습니다.
Federighi는 기조연설에서 “우리는 훌륭한 기능과 뛰어난 개인 정보 보호 기능을 갖추어야 한다고 믿습니다.”라고 말했습니다. “차등 프라이버시는 해싱을 사용하는 통계 및 데이터 분석 분야의 연구 주제입니다. 서브샘플링 및 노이즈 주입을 통해… 개별 사용자의 데이터를 유지하면서 크라우드소싱 학습 가능 완전 비공개. Apple은 차등 개인 정보 보호를 대규모로 배포할 수 있도록 이 분야에서 몇 가지 매우 중요한 작업을 수행해 왔습니다.”
"개인의 신원을 모호하게 하기 위해 차등 프라이버시는 개인의 사용 패턴의 작은 샘플에 수학적 노이즈를 추가합니다."
이는 단순화되지만 해싱은 데이터를 임의의 문자로 바꿉니다. 서브샘플링은 Apple이 데이터의 작은 부분만 가져간다는 것을 의미합니다. 노이즈 주입은 귀하의 개인 정보를 숨기기 위해 다른 데이터를 삽입합니다.
회사는 iOS 10 미리보기 가이드에서 “개인의 신원을 모호하게 하기 위해 차등 개인 정보 보호는 개인의 사용 패턴의 작은 샘플에 수학적 노이즈를 추가합니다.”라고 말합니다. "더 많은 사람들이 동일한 패턴을 공유함에 따라 사용자 경험을 알리고 향상시킬 수 있는 일반적인 패턴이 나타나기 시작합니다."
데이터 분야에 더 많은 노이즈를 가하면 데이터의 출처가 모호해집니다. 그러나 더 많은 사람들이 동일한 패턴을 공유할수록 추세가 나타날 것입니다.
iOS 10이 어떻게 더 좋아졌나요?
차등 개인 정보 보호는 단지 데이터 수집만을 위한 것이 아니라 실제로 서비스 개선에 도움이 될 수 있습니다.
"개인 정보 보호가 많을수록 데이터의 유용성이 떨어진다는 생각이 있습니다." 애런 로스는 말한다, 펜실베이니아 대학의 컴퓨터 과학 조교수이자 차등 개인 정보 보호에 관한 책도 집필했습니다. “일부 일리가 있지만 그렇게 간단하지는 않습니다. 개인정보 보호는 이러한 종류의 과적합을 방지함으로써 데이터의 유용성을 높일 수도 있습니다.”
iOS 10 키보드에서 Apple은 QuickType 및 이모티콘에 대한 제안을 개선하기 위해 사용자 데이터를 수집하고 있습니다. Apple은 기기에 있는 개인 사전에 의존하고 업데이트하는 대신 차등 개인 정보 보호를 사용하여 모든 사용자의 이모티콘과 언어 추세를 정확히 찾아냅니다. 그렇게 하면 더 인기 있는 이모티콘이 무엇인지 알게 될 수도 있고, 입력하기도 전에 새로운 속어가 나타날 수도 있습니다.
“물론 소프트웨어를 더욱 지능적으로 만드는 중요한 도구 중 하나는 여러 사용자가 장치를 사용하는 방식에서 패턴을 찾아내는 것입니다.”라고 Federighi는 말했습니다. "예를 들어 QuickType 키보드에서 해당 단어를 더 쉽게 제공할 수 있도록 어떤 새로운 단어가 인기가 있는지 알고 싶을 수도 있습니다."
Spotlight 검색은 차등 개인 정보 보호의 이점도 제공합니다. 현재 '도리를 찾아서'를 검색하면 뉴스 앱과 웹 콘텐츠의 기사 링크가 제공되며, 판당고(Fandango) 같은 앱을 설치한 경우 티켓 구매 방법도 제공된다. 이는 지난해 iOS 9에 도입된 기능인 딥링킹 덕분이다.
그런데 이러한 검색결과의 순위는 어떻게 매겨지나요? Apple News 기사가 Fandango의 결과보다 먼저 나타나는 이유는 무엇입니까? 검색 결과를 괴롭히는 관련 없는 결과도 많이 있으며, 차등 개인 정보 보호는 가장 인기 있는 딥 링크를 제공함으로써 도움이 됩니다. 따라서 모두가 Apple News의 기사를 무시하고 Fandango의 결과로 가면 그것이 가장 먼저 나타날 것입니다.
Notes는 현재 차등 개인정보 보호를 사용하는 유일한 서비스입니다. Notes는 iOS 10에서 좀 더 똑똑해졌습니다. 여러 사람이 함께 사용할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트와 상호 작용하여 다른 기능을 수행할 수도 있습니다. 예를 들어 Notes에 이름과 전화번호를 쓰면 앱에서 새 연락처 생성을 제안합니다. 그러나 이러한 제안은 무작위가 아닙니다. 차등 개인정보 보호는 Apple이 사람들이 어떤 종류의 메모를 작성하는지 파악하는 데 도움이 되며 귀하와 관련된 모든 것을 제안해 줍니다.
더 스마트한 장치를 원하시나요, 아니면 개인용 장치를 원하시나요?
개인정보 차등화 분야의 가장 저명한 학자인 Roth는 Apple의 작업이 "획기적"이라고 말했습니다. Apple은 우리에게 당신도 할 수 있다는 것을 보여주고 있습니다. 사용자의 개인정보를 보호하면서도 스마트 기능을 갖추고 있으며 회사는 기조연설에서 심지어 더 적은 양의 데이터를 수집한다고 밝혔습니다.
이를 Google의 곧 출시될 메시징 앱인 Allo와 대조해 보세요. 검색의 거인 종단 간 암호화를 활성화하지 않았습니다 메시징 스레드 내에서 특별한 어시스턴트 기능을 제공할 수 없기 때문에 앱 전체에 적용됩니다. Allo에는 Chrome처럼 종단 간 암호화를 사용하는 시크릿 모드가 있지만 이는 분명히 절충안입니다. 이는 모든 스마트 AI 기능을 유지하면서 일부 개인 정보를 제공하는 방법입니다. 페이스북 짝수이다 고려하고 있는 것으로 알려졌다 메신저 앱에서 종단 간 암호화를 활성화하는 "모드"입니다.
Apple은 스마트 기능을 제공하고 싶고 사용자의 데이터도 필요하지만 기존의 엔드투엔드 암호화를 손상시키고 싶지 않습니다. 따라서 온디바이스 인텔리전스와 차등 개인 정보 보호가 이를 해결하는 방법입니다. 확실히 이는 다른 주요 기술 회사들이 수집하는 데이터의 양과 수집 방식을 재평가하도록 촉발할 것입니다.
그 동안 우리는 이러한 iOS 기능이 Google과 같은 기능과 비교할 때 얼마나 "스마트"할지 기다려야 할 것입니다. Facebook은 할 수 있으며, 가을에 새 버전에서 차등 개인 정보 보호가 작동하는 방식과 관련된 더 많은 정보를 볼 수 있을 것입니다. 구혼.
업데이트:
Julian Chokkattu가 2016년 6월 24일에 업데이트했습니다. 차등 데이터 수집이 시작되는 시기 및 선택 사항에 대한 Apple의 설명이 추가되었습니다.
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