1958년 Norman Rockwell의 그림을 아시죠? 촬영 전? 한 소년이 몸을 굽혀 바늘을 준비하고 있고, 친절한 나이든 의사가 약병과 설압자 위로 몸을 기울여 주사를 준비하고 있습니다. 저는 최근 주치의 진료실에 들렀습니다. 다행히 주사는 없었지만 주사가 거의 없다는 사실에 놀랐습니다. 그 이후로 상황이 바뀌었고 의료 산업 전체가 기술 변화로 인해 어떻게 어려움을 겪었는지.
ECG는 기껏해야 1년에 한 번 받는 것입니다. 매일이 아니라 지속적으로 데이터를 얻을 수 있다면 어떨까요?
의사를 방문하면 건강 보험이 변경되지 않았다는 내용의 서류 양식을 작성할 가능성이 높습니다. 그런 다음 자기부담금을 지불합니다. 신용 카드나 현금도 가능합니다. 그렇죠? 처방전이 필요하신가요? 담당 의사에게 약국에 팩스로 보내달라고 요청하세요. 연례 시험을 볼 시간인가요? 편안하게 누워서 ECG를 위해 가슴에 끈을 묶습니다. 의사에게 연락해야 합니까? 그에게 전화하세요. 그들은 이메일 주소를 제공하는 것을 좋아하지 않습니다. 그렇죠?
그 모든 것이 변화의 직전에 있습니다. 그리고 이제 시간이 다 됐습니다. 그만큼 애플워치 시리즈 4 세계 최초의 개인용 심전도(ECG)를 선보였습니다. 이 기능은 심장의 전기 활동을 측정하고 우려할 만한 원인이 있는 경우 경고할 수 있는 기능입니다. 그리고 CES 2019에서 Withings는 방금 발표했습니다. 무브 심전도, 단돈 130달러에 비슷한 기능을 갖춘 웨어러블 대중 시장입니다. ECG는 기껏해야 1년에 한 번, 연례 검진 중에 받는 것입니다. 매일이 아니라 지속적으로 데이터를 얻을 수 있다면 어떨까요? 얼마나 많은 생명을 구할 수 있습니까?
한편, Omron은 다음과 같이 발표했습니다. 혈압 모니터 스마트워치 형태로: 하트가이드. 저는 고혈압이 있는 사람으로서 몇 년 전에 가정용 혈압계를 구입했습니다. 기술적인 웨어러블이지만 보기 흉하고 보기 흉하며 대부분의 경우 캐비닛 뒤쪽에 보관됩니다. Omron이 스마트워치를 출시했습니다. 확실히 비싸긴 하지만 게임 체인저라고 생각합니다.
Omron의 HeartGuide 및 Withings Move ECG 헤럴드 키는 웨어러블 공간으로 이동합니다. 현재 장치는 주로 피트니스 또는 스마트워치 기능에 중점을 두고 있습니다. 그래도 괜찮습니다. 하지만 건강을 보다 효과적으로 모니터링하는 것이 진정한 킬러 앱입니다. 당신의 생명을 구하기 위해 $400 또는 $500를 쓰시겠습니까?
그러나 티커의 핵심은 데이터로 더 많은 작업을 수행하는 것입니다. 일부 보고서에 따르면 전 세계 데이터의 3분의 1이 의료 산업에서 생성될 것이라고 합니다. (솔직히 자율주행차에 대해서도 똑같은 말을 들었습니다. 요점은 수많은 새로운 소스에서 수많은 새로운 데이터가 생성되고 있다는 것입니다.) 이러한 웨어러블과 그로부터 나오는 엄청나게 중요한 건강 데이터의 지속적인 흐름을 생각해 보세요.
“우리는 인간 본성에 관해 정말 중요한 것을 이해하는 단계에 있습니다. 허세처럼 들리지만 우리에게는 이것이 현실입니다.”
의미 있는 방식으로 해당 정보를 분석하려면 이러한 장치가 최근 몇 년간 AI 및 기계 학습의 엄청난 발전과 결합되어야 합니다. 알고리즘은 곧 모든 데이터를 분석하고, 관련 추세나 잠재적인 문제를 파악하고, 문제가 발생할 때 사전에 알려줌으로써 의사를 지원할 것입니다.
그렇다면 누가 의료 데이터 혁명을 주도하게 될까요? 나는 구글이 중요한 역할을 할 것이라고 생각한다. 회사는 이미 빅 데이터 분야에서 선도적인 역할을 담당해 왔습니다. 손목에서 나오는 방대한 양의 정보를 연구함으로써 우리를 건강하게 유지하는 것은 회사의 모토, "세계의 정보 정리" 및 이전 모토 "악을 행하지 않음". 사람들이 이러한 성격의 개인 데이터를 편안하게 공유할 수 있도록 하는 것이 정말 어려운 일입니다.
한편, 마이크로소프트는 머신러닝과 인공지능으로 길을 닦고 있습니다. Cortana가 얼마나 형편없는지 생각하면 그렇게 생각하지 않을 수도 있지만 AI는 단순한 음성 비서 그 이상입니다. 따라서 Windows 거대 기업이 궁극적으로 보조자를 죽일 수도 있다는 것은 좋은 일입니다. 어떤 사람들이 믿는 것처럼. 마이크로소프트는 수년간 AI에 대해 이야기해왔습니다. 2014년 초, Microsoft Research의 책임자인 Peter Lee는 이 분야에서 Microsoft가 수행하는 작업에 대해 나에게 말했습니다. Lee는 기계 학습과 더 똑똑한 컴퓨터가 사회를 형성하고 무엇이 우리 모두를 움직이게 하는지 더 깊이 이해하게 할 수 있다고 정말로 믿습니다.
“우리는 인간 본성에 관해 정말 중요한 것을 이해하는 단계에 있습니다. 가식적으로 들리겠지만 우리에게는 그게 현실이다”라고 당시 그는 말했다. “연구는 긴 게임이다.”
그들이 보상을 받을 만큼 오랫동안 게임에 머물렀는지 살펴보겠습니다.
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