그 이후로 경이로운 시스템은 비즈니스 세계는 물론 여러 부문에 걸쳐 상당한 영향을 미치게 되었습니다.
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그러나 여러 면에서 왓슨의 이야기는 이제 막 시작되었습니다. 오늘 뉴욕 중심부에 위치한 새로운 Watson Group 본사에서 열린 프레젠테이션에서 IBM은 가장 유명한 기술적 경이로움의 다음 단계를 엿볼 수 있었습니다.
IBM 경영진과 인간의 자연 언어에 대한 Watson의 이해를 활용하는 파트너 회사의 대표자들이 함께 참여합니다. 개발 중인 사이트와 서비스를 강화하여 가까운 시일 내에 Watson이 귀하의 삶을 어떻게 더 쉽게 만들 수 있는지 간략하게 살펴보았습니다. 미래.
이곳 Big Apple에서만 3,300개의 스타트업 기업이 IBM과 협력하여 Watson 기반 앱을 개발하고 있지만 이번 쇼케이스에서는 고객 서비스, 여행 계획, 보건 의료. 이러한 조직에서는 Watson의 강력한 기능을 활용하여 사람과 기업 모두에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
Watson 기반 앱이 본질적으로 해결하려고 하는 문제는 다음과 같습니다. 검색 엔진은 매우 유용한 도구이므로 의심의 여지가 없습니다. 그러나 검색 엔진에 무언가를 입력하고 "Enter" 키를 누르자마자 매우 유용한 것부터 완전히 쓸모없는 것까지 산더미 같은 데이터를 선별해야 합니다.
수천 개의 기업이 Watson 앱 개발 플랫폼을 사용하여 자연을 이해하는 Watson의 능력을 결합한 웹 앱과 서비스를 구축하고 있습니다. 정확하고 관련성 높은 정보를 즉시 전달하기 위해 끝없는 양의 데이터를 선별하는 탁월한 능력을 갖춘 인간의 언어 손가락.
이들 회사가 만들고 있는 앱은 다양한 개발 단계에 있지만, 우리가 아는 한 가지가 있다면 IBM Watson 기반 앱은 검색 엔진이 제공할 수 있는 방식으로 사람들을 정보와 연결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 에 대해 꿈꾸다.
오늘 IBM이 강조한 의상은 다음과 같습니다.
웨이블레이저
Wayblazer는 Travelocity 및 Kayak과 같은 온라인 여행 예약 분야에서 유명 브랜드를 설립한 Terry Jones가 이끌고 있습니다. Wayblazer를 통해 Jones는 Watson의 활용 능력을 활용하여 앱과 여행자 간의 관계를 강화하기를 희망합니다. 사전에 채굴된 정보와 자연어에 대한 이해를 결합하여 잠재 여행자에게 즉시 답변을 제공합니다. 시간.
Wayblazer의 작동 방식은 다음과 같습니다. Wayblazer에 질문을 하면 백그라운드에서 작동하는 Watson이 여행 사이트, 소셜 네트워크, 블로그 등 다양한 소스에서 데이터를 선택합니다. 이는 특정 사용자가 좋아할 것이라고 앱이 생각하는 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 이를 방문자의 이전 Wayblazer 기록과 결합합니다.
예를 들어, 귀하가 바비큐와 라이브 음악을 좋아하는 것으로 기록되어 있고 Wayblazer에게 라이브 음악이 있는 장소를 찾아달라고 요청하는 경우 음악을 듣는 동안 Watson은 이전에 언급한 모든 정보를 활용하여 두 세계의 장점을 모두 얻을 수 있는 결과를 제공합니다. 라이브 음악이 있는 곳, 그리고 바비큐를 제공합니다.
Wayblazer는 IBM 및 Watson과의 파트너십을 통해 원하는 것을 찾기 위해 여러 여행 사이트와 서비스를 사용해야 하는 시대를 종식시키길 바라고 있습니다.
Jones는 “지금까지 온라인 여행 계획은 데이터를 연결, 구성 및 개인화하는 방법이 부족하여 복잡하고 시간이 많이 걸리는 일이었습니다.”라고 말합니다. “WayBlazer는 정보 과부하를 이해하고 이를 개인 여행 컨시어지로 소비자에게 제시합니다. 목적지, 호텔, 항공사, 렌터카 사이트 등 여행 공급업체는 WayBlazer를 사용하여 다음과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다. 맞춤형 추천을 제공하는 원스톱 솔루션으로 온라인 속도와 빈도를 가속화합니다. 예약.”
현재 텍사스의 오스틴 컨벤션 및 방문자 관리국(Austin Convention & Visitor Bureau)은 컨벤션 예약을 개선하고 호텔 예약을 늘리는 등의 목적으로 Wayblazer를 사용하고 있습니다. 처음에 Wayblazer는 B2B 서비스가 될 것이지만 일반 소비자가 어느 시점에서는 매우 간단하게 휴가를 계획할 수 있도록 할 계획입니다.
붉은 개미
고객 서비스 라인에 전화를 걸거나 고객 서비스에 대한 추가 정보를 얻으려고 몇 번이나 시도했습니까? 판매원으로부터 제품을 구매했지만 여전히 질문과의 상호작용에서 멀어졌습니다. 보답 없는? 영국에 본사를 둔 회사인 Red Ant는 이러한 종류의 경험을 덜 흔하게 만들기 위해 Watson 기반 앱을 개발하고 있습니다.
Red Ant의 Sell Smart 앱은 모든 개별 고객의 구매 선호도를 기록하도록 설계되었습니다. 사용자가 Sell Smart에 질문을 하면 Watson이 백그라운드에서 작동하여 구매 내역, 구매 관련 정보를 활용합니다. 최적의 쇼핑과 서비스를 제공하기 위해 위시리스트, 구매자 인구통계, 제품 정보, 고객 리뷰 등을 수집합니다. 경험.
Sell Smart에는 질문을 입력하거나 음성으로 질문하는 데 사용할 수 있는 간단한 인터페이스가 있습니다. Red Ant는 Watson을 기반으로 하는 앱을 개발함으로써 언젠가는 영업 및 고객 서비스 담당자와의 무의미한 만남이 과거의 일이 되기를 희망합니다.
라이프런
애완동물에게 무슨 문제가 있는지 알아내는 데 가장 어려운 부분 중 하나는 불쌍한 생물이 자신에게 무슨 문제가 있는지 말로 표현할 수 없다는 사실입니다. 그들을 괴롭히는 것이 외부적으로 눈에 띄지 않고 분명하지 않다면 수의사에게 여러 번 방문해야 할 수도 있습니다. 많은 시간과 돈과 함께, 누가 당신의 친구와 거래가 정확히 무엇인지 알아내기 전에 이다.
LifeLearn은 수의사가 환자의 문제점을 더 빠르고 효율적으로 진단하는 데 도움을 주기 위해 개발 중인 앱인 Sofie를 통해 이러한 문제를 해결하고자 합니다. Watson을 기반으로 하는 Sofie는 간단한 텍스트 기반 인터페이스를 사용하여 의사의 질문에 답하기 위해 교과서, 교육 병원, 수의학 전문가로부터 데이터를 마이닝합니다.
Sofie를 통해 LifeLearn은 수의사의 경험이 "세 번째 또는 네 번째" 전문 의견을 활용하는 것과 동일하게 성장할 수 있기를 바랍니다. 현재 Sofie 앱은 개와 고양이의 문제점을 파악하는 데만 제한되어 있지만 LifeLearn은 말, 새 및 기타 동물을 포함하여 다른 유형의 동물도 명단에 추가할 계획입니다. 동물.
Watson과 함께 앱을 개발할 때 발생하는 과제
위의 모든 아이디어가 서류상으로는 훌륭해 보이지만 해당 서비스의 강점은 해당 앱 개발자가 원하는 만큼만 적용됩니다.
2011년 Jeopardy 경기에서 보았던 것과는 달리 Watson은 자동으로 이를 알지 못합니다. 모든 것에 관한 모든 것, 그리고 이는 다음과 같은 종류의 응용 프로그램에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 적용됩니다. 잘. Red Ant, LifeLearn, Wayblazer의 경우 이러한 앱을 개발할 때 Watson은 기본적으로 이를 사용하는 모든 사람의 질문에 답하는 동시에 매우 날카로운 정보를 제공하는 방법을 배웁니다. 정보.
예를 들어 위에서 언급한 것처럼 수의사가 Sofie에게 질문을 하면 Watson은 질문에 대한 적절한 응답을 제공하기 위해 수많은 정보를 조사해야 합니다. LifeLearn 담당자와 대화했을 때 앱(더 나아가 Watson)에 입력되는 모든 정보는 심사를 거쳐야 한다는 말을 들었습니다(말장난 의도 없음).
Sofie의 경우 Watson이 활용하는 모든 텍스트와 정보는 앱 핸들러에 의해 업로드됩니다. 따라서 Watson 기반 앱이 사용자의 질문에 답변할 때 얼마나 효과적인지 결정하는 데 큰 역할을 하는 것은 Watson이 액세스할 수 있는 정보의 강점입니다.
게다가 이러한 앱을 사용하여 질문을 할 때마다 관련성, 확률 또는 정확성 등급을 제공하는 경우가 많습니다. 자연어를 사용하여 쿼리를 수행하고 평점이 낮은 경우 앱 핸들러는 앱의 성능 기록 데이터를 보고 이를 기록할 수 있습니다. 앱이 낮은 평가를 받은 경우, Watson이 문제를 더 잘 해결하고 문제가 있는 질문에 답할 수 있도록 돕는 것은 개발자의 몫입니다.
즉, 이것은 모두 교육 과정의 일부입니다. 결국 왓슨은 ~이다 가장 진정한 형태의 학습 컴퓨터입니다.
Watson에서 더 많은 기능을 제공할 예정입니다.
IBM Watson Group의 부사장인 Stephen Gold가 말했듯이 Watson은 사람들이 "자신의 직업을 더 잘 수행"할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 Watson 기반 앱이 그 약속을 이행할 수 있을까요? 단지 시간이 말해 줄 것이다.
한편, 오늘 IBM이 강조한 앱과 서비스는 Watson이 다음에 작업할 작업의 일부에 불과합니다.
Watson이 몇 명의 Jeopardy 마스터와 함께 바닥을 청소하는 방식으로 의료, 여행 계획 및 고객 서비스와 같은 산업을 지배할 수 있는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
