혼돈 이론이 무어의 법칙을 발전시키는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

트랜지스터 디자인 카오스 이론 인텔 제온 프로세서 e7 v4
프로세서의 트랜지스터 수가 2년마다 두 배로 늘어난다는 무어의 법칙은 오랫동안 유지되어 왔습니다. 50년 동안의 기간 동안 더 작은 트랜지스터를 생산하는 복잡성이 점점 더 커지면서 최근 몇 년 동안 어려움을 겪었습니다. 보다 큰. 이제 다양한 작업에 비선형 트랜지스터를 사용하는 카오스 기반 프로세서 형태의 잠재적인 솔루션이 눈에 띕니다.

적어도 이것은 노스캐롤라이나 주립대학교의 연구자들이 믿는 바입니다. 그들은 전통적으로 단일 계산만 가능했던 CPU의 트랜지스터를 즉석에서 재구성하기를 원합니다. 시스템에 필요한 모든 것을 계산할 수 있으며, 다음과 같은 경우 프로세서의 전체 성능을 항상 사용할 수 있습니다. 필요합니다.

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단일 기능을 보유하고 있기 때문에 트랜지스터는 종종 휴면 상태로 있을 수 있지만 아날로그 회로가 연결되어 있습니다. 디지털로 구성 가능한 인터페이스로 특정 작업이 아닌 모든 작업에 모두 활용될 수 있습니다. 기능.

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이 이론의 가장 중요한 부분은 그것이 이미 그 이상이라는 것입니다. 이 대학의 연구원들은 다음과 같이 작동하는 비선형 회로를 포함하는 집적 회로 칩을 제작했습니다. 사이언스데일리.

“우리는 이 칩이 더 적은 수의 트랜지스터로 더 많은 처리 능력을 요구하는 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.”라고 연구 저자는 말했습니다. “100,000개의 회로 또는 1억 개의 회로에 해당하는 작업을 수행하는 100개의 변형 가능한 비선형 혼돈 기반 회로의 잠재력 30억 개의 트랜지스터에 해당하는 작업을 수행하는 트랜지스터는 무어의 법칙을 확장할 가능성이 있습니다. 2년마다 트랜지스터 수를 늘리지만 비선형 및 혼돈 상태로 결합할 때 트랜지스터의 능력을 늘려서 회로.”

본질적으로, 이 기술은 트랜지스터가 현재보다 훨씬 더 많은 기능을 수행할 수 있도록 만들어줍니다. 문제를 해결하기 위해 단순히 의존하거나 관련시키지 않는 대신 작업을 즉석에서 다시 작성할 수 있습니다. 조금도.

이는 칩 설계자에게 밀도를 반드시 높이지 않고도 성능과 효율성을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 칩 위의 트랜지스터는 무어의 법칙에 좀 더 숨을 쉴 수 있는 공간을 제공하며 이는 완전히 새로운 재료로 전환하거나 같은 표준 스핀트로닉스 조금 더 오랫동안.

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