보행 분석을 사용하여 공격적인 개인을 예측할 수 있음

워크피플 어그레시브 리암 사첼 021
선수가 상금 싸움을 위해 링이나 옥타곤으로 으르렁대는 것을 본 사람이라면 다른 것보다 더 큰 위험을 초래하는 특정한 걷기가 있다는 것을 알 것입니다. 그러나 보행 방법에 대한 귀중한 과학적 연구는 거의 이루어지지 않은 것으로 밝혀졌습니다. 다양한 성격 유형을 예측하는 데 사용할 수 있습니다..

영국 포츠머스 대학의 연구원들이 수행한 연구 덕분에 이러한 상황이 바뀌고 있습니다.보행 생체역학에서 빅 5와 공격적인 성격의 증거,' 9월호에 게재 비언어적 행동 저널, 연구자들은 사람의 걷기만을 기반으로 공격성을 예측하는 방법을 고안했습니다.

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“우리는 이 분야에 대한 상세한 생체역학적 분석을 수행함으로써 이 분야의 확실한 과학의 부족을 해결하기로 결정했습니다. 사람들이 걷는 방식, 움직이는 방식에 대한 수학적인 조사를 살펴보고 이를 성격 유형과 연관지어 봅니다.” 공동 저자 리암 사첼, 박사 학위 법의학 심리학과 학생이 Digital Trends에 말했습니다.

연구를 위해 29명의 개인이 Big Five 성격 테스트를 실시했습니다. 개방성, 외향성, 친화성, 신경증 - 모션 캡처를 사용하여 런닝머신에서 기록되기 전 기술.

“우리는 모션 캡처 기술을 사용하여 촬영했으며, 참가자에게 모션 캡처 센서를 배치하고 그런 다음 고감도 적외선 카메라를 사용하여 움직임을 공간의 한 지점으로 기록합니다.”라고 Satchell은 말합니다. 말했다. “그러면 당신이 할 수 있는 일은 컴퓨터를 사용해 그 움직임을 정확하게 분석하는 것입니다. 연구를 위해 우리는 몸통, 즉 상체의 움직임에 초점을 맞추기로 결정했습니다.”

높은 수준의 신체적 공격성을 보고한 개인은 상체와 골반을 더 눈에 띄게 흔드는 것으로 나타났습니다. 나머지 참가자들보다 공격적인 행동과 특정 유형의 걷기 사이의 상관 관계를 암시합니다. 움직임.

29명의 사람들이 어떤 범위에서든 막대한 데이터 세트를 제공하지는 않지만 Satchell은 이번 발견이 확실히 더 심층적인 연구가 필요하다고 믿는다고 말했습니다. 미래의 폐쇄 회로 텔레비전(CCTV)에서 스마트 알고리즘을 사용하여 공격적인 개인을 찾아내는 데 도움이 될 수도 있다고 생각합니다. 카메라.

“우리가 CCTV 라인을 따라 이를 추구하는 데 관심이 있는 것 중 하나를 통해 보안 카메라 영상에서 생체역학을 추출할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “이 경우 군중 속에서 고위험 개인을 식별할 수 있습니다. 그러면 CCTV를 감시하는 누군가의 관심을 끌 수 있을 것입니다.”

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