인공 지능의 부정적인 영향

인간의 생각을 모방하거나, 그것을 능가하거나, 심지어 자의식을 가질 수 있는 기계의 개발은 공상과학 소설에서 잘 탐구된 전제입니다. 오늘날의 기술 환경에서 인공 지능(AI)의 출현은 인류 최대의 기술 중 하나가 될 수 있습니다. 그러나 저명한 물리학자인 스티븐 호킹은 "우리가 피하는 법을 배우지 않는다면 그것이 마지막이 될 수도 있다"고 경고했다. 위험."

정교한 기술은 디지털 개인 비서와 Google의 스마트 검색 알고리즘에서 실험적인 자율 주행 자동차에 이르기까지 현대 사회에 계속 자리잡고 있습니다. 인공 지능은 "논리적 추론과 추론"을 수행하고 "결정을 내릴 수 있는 컴퓨터 또는 기계"로 정의됩니다. 과거 경험이나 불충분하거나 상충되는 정보를 기반으로 합니다." 현재 기술 수준은 이미 다음과 같은 무서운 윤리적 딜레마를 제기하고 있습니다. 군용 드론 또는 기타 로봇 시스템이 직접적인 인간 없이 목표물에 대해 치명적인 힘을 사용하도록 설계되어야 하는지 여부 참여. 현재 프로그래밍된 기계는 사람보다 더 빠르고 정확하게 반응할 수 있지만 의사 결정을 안내하는 사람의 편견과 직관 없이는 여전히 심각한 오류가 발생할 수 있습니다. AI가 그러한 시스템에 내장되어 완전히 예측할 수 없거나 인간의 의도와 직접 충돌할 수 있는 독립적인 동기를 도입하면 이러한 문제가 심화될 것입니다.

인공 지능의 통합은 인류의 일에 대한 개념을 획기적으로 변화시킬 것입니다. 산업 시대 이후로 모든 종류의 기술은 필연적으로 많은 직업을 쓸모없게 만드는 동시에 신흥 분야에서 새로운 기회를 창출합니다. AI는 기계가 우리를 대신하는 미래를 제공하여 사람들이 여가 생활을 추구할 수 있도록 합니다. 경제학자 존 메이너드 케인즈(John Maynard Keynes)는 1930년으로 거슬러 올라가 2030년까지 주당 근무 시간이 15시간이 될 것이라고 예측했습니다. 현재 인구 수준에서 자동화가 우리의 하루를 보내는 방식에 극적인 변화를 가져온다면 사회의 모든 측면은 문화적으로나 경제적으로나 과감한 재구상을 필요로 할 것입니다.

인공 지능의 중요한 위협 중 하나는 이미 강화된 능력을 사용하여 훨씬 더 큰 인지 능력을 가진 기계를 만들 것인지 여부입니다. 인공 지능의 진보된 세대는 우리가 동물보다 인간보다 더 높은 위치에서 작동할 수 있으며 심지어 인간이 이해할 수 있는 능력을 넘어 진화할 수도 있습니다. 1993년 NASA 루이스 연구 센터의 VISION-21 심포지엄에서 Vernor Vinge 박사가 특이점이라고 하는 이 결과에서 AI가 공존하기로 결정하거나 인류를 적대적으로 결정할지 예측할 수 있는 방법이 없기 때문에 영원히 바뀔 것이라는 것을 알고 있는 삶의 규칙.

호킹은 인공 지능에 대한 진지한 논의는 잠재적 위협과 이를 관리하는 방법을 고려해야 한다고 강조하며, 증가하는 기업 자원이 인공 지능을 만드는 데 돌파구를 실현하는 데 전념하기 때문에 보다 중요하고 제도적인 연구가 필요합니다. 지능. Ving은 AI가 호의를 효과적으로 연결하는 규칙에 의해 엄격하게 규제될 수 있다고 가정합니다. SF 작가 아이작 아시모프(Isaac Asimov)의 세 가지 법칙이 상상한 자율 로봇으로의 행동 로봇 공학. Ving은 또한 자연스러운 인간 경쟁이 AI의 무제한 모델 개발로 이어질 가능성이 높기 때문에 이러한 보호 장치조차도 Singularity가 발생하면 Singularity를 ​​제어하기에 충분하지 않을 수 있다고 경고합니다.