온라인 데이터베이스의 단점

클라우드 컴퓨팅 및 Web 2.0과 관련된 인터넷의 변화로 온라인 데이터베이스가 널리 보급되었습니다. 이 데이터베이스는 모든 정보를 온라인에 저장하여 누구나 액세스할 수 있습니다. 온라인 데이터베이스는 또한 현지화된 서버와 하드 드라이브 공간을 확보합니다. 그러나 온라인 데이터베이스를 만들고 사용하는 데에는 몇 가지 단점이 있습니다.

데이터베이스를 온라인으로 호스팅하려면 많은 회사나 학교에서 운영하려는 것보다 더 복잡한 서버가 필요합니다. 데이터베이스를 처리할 수 있는 서버는 일반적으로 전문 IT 인력의 유지가 필요합니다. 데이터베이스를 운영하는 데 필요한 많은 프로세스는 온라인 서버와 애플리케이션이 운영하기 어렵습니다. 오프라인 소프트웨어는 철저한 데이터베이스를 실행하는 데 필요한 복잡한 작업을 더 잘 처리할 수 있습니다.

온라인 응용 프로그램 및 운영을 위한 데이터베이스 운영 및 개발 비용은 상당히 비쌀 수 있습니다. 소유자는 데이터베이스 개발 비용을 지불해야 하며, 이는 단순한 데이터베이스라도 500달러가 훨씬 넘을 수 있으며 소유자는 데이터베이스에 필요한 추가 호스팅 비용도 지불해야 합니다. 데이터베이스는 방대한 양의 서버 공간을 필요로 하므로 실행 비용이 매우 많이 듭니다.

온라인 데이터베이스는 오프라인 데이터베이스보다 더 많은 보안 위험을 초래합니다. 온라인 데이터베이스는 해킹하기 쉽고 바이러스 및 기타 맬웨어를 더 쉽게 받을 수 있습니다. 많은 프로세스와 데이터가 안전한 오프라인 영역이 아니라 온라인에 있기 때문에 일반적으로 온라인 데이터베이스를 해킹하는 데 필요한 지식과 에너지가 적습니다. 이는 지식을 갖춘 직원이 데이터베이스를 지속적으로 모니터링할 뿐만 아니라 보안을 강화하는 데 더 높은 비용을 초래합니다.

많은 온라인 데이터베이스는 사용자에게 제공하는 정보가 제한적입니다. 대부분의 온라인 데이터베이스는 온라인으로 다른 소스에서 데이터를 수집합니다. 텍사스에 있는 St. Mary's University의 연구에 따르면 온라인에 있는 정보의 대부분은 1990년 이후로 인터넷이 등장한 기간으로 제한됩니다. 최근 기록을 넘어서는 데이터에 대한 합법적인 온라인 소스는 거의 없습니다. 인터넷에 있는 많은 데이터는 20세기와 21세기 지식으로 제한되어 있습니다.

온라인 데이터베이스는 일반적으로 검색 범위와 사용 가능한 주제가 제한되어 있습니다. 이것은 때때로 데이터베이스를 온라인으로 보관하는 데 사용할 수 있는 공간이 제한되어 있기 때문입니다. 제한된 주제와 검색 범위로 인해 온라인 데이터베이스에서 수집한 데이터는 종종 오프라인 소스의 데이터베이스보다 덜 유익합니다.

온라인 데이터베이스의 또 다른 단점은 검색의 어려움입니다. 검색 용어는 결과를 불러오기 위해 정확해야 합니다. 이는 검색할 정확한 구문을 모르는 사람에게는 답답할 수 있습니다. San Mateo Community College에서 발표된 연구에 따르면 온라인 데이터베이스에서는 상호 참조가 훨씬 더 어렵습니다.