음성 비서 같은 아마존 알렉사와 구글 어시스턴트 조명을 켜거나 약 복용 알림을 설정하는 등 노인들이 일어나지 않고도 간단한 작업을 할 수 있도록 도와줌으로써 이미 노인들에게 매우 귀중한 도구임이 입증되었습니다.
스마트 기기는 또한 노인들이 집에 더 오래 머무를 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
베이비붐 세대의 노령화가 계속되면서 이 기술에 대한 수요는 더욱 늘어날 것으로 보입니다. 마지막으로 미국 인구 조사, 인구의 약 16%가 65세 이상이었습니다. 미국 보건복지부는 그 수가 거의 40%까지 늘어날 것으로 예상합니다. 2040년까지 22%.
워싱턴 주립대학교 적응 시스템 고급 연구 센터 연구원(카사스)는 노인이 집에서 어떻게 움직이는지에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있는 센서 및 기계 학습 장치 시스템을 개발해 왔습니다.
전기 공학 및 컴퓨터 과학 교수인 Diane Cook이 이끄는 CASAS 팀은 센서를 사용합니다. 침대에서 일어나거나 가전제품을 켜는 등 개인의 일상 활동에 대한 데이터를 수집합니다. 그런 다음 기계 학습을 사용하여 해당 활동을 수행할 가능성이 있는 시기를 예측하는 알고리즘을 개발합니다. 확립된 패턴에서 크게 벗어나는 행동은 결국 가족 구성원과 가족 구성원에게 경고를 줄 수 있습니다. 낙상과 같은 치명적인 사건에 대해 의료 서비스 제공자에게 경고할 수도 있지만 신체적 또는 인지적 변화를 나타낼 수도 있습니다. 건강.
스카이네셔/게티 이미지
Cook과 그녀의 팀은 건강 및 활동과 관련된 데이터 기준선을 구축하는 데 수년을 보냈습니다. 나중에 그들은 다인 주택과 같은 더 복잡한 상황과 환경에 시스템을 도입했습니다. 이제 그들은 신체적 또는 정신적 건강의 변화를 감지하여 간호사가 평가하는 시스템을 성공적으로 훈련하고 있습니다.
“우리는 임상적으로 관련된 데이터에서 불규칙성을 찾습니다. 예를 들어 환자가 한밤중에 일어났다가 몇 분 동안 바닥에 누워 있었다면 환자가 넘어졌을 가능성이 높습니다.”라고 Cook은 Digital Trends에 말했습니다. “저희 간호팀은 환자의 데이터와 후속 조치를 검토하여 불규칙한 활동을 파악하고 해결책을 제시할 것입니다.”
일부는 어른 다른 사람들이 자신의 행동을 추적하는 데 관심이 있을 수도 있고, 다른 사람들은 데이터가 자신을 돌볼 수 없다는 것을 보여줄 것을 두려워하여 시스템을 독립성에 대한 위협으로 볼 수도 있습니다. 그러나 Cook은 그 반대가 사실이라고 말했습니다. 즉, 이 정보는 실제로 임상의가 노인이 독립성을 더 오랫동안 유지하는 데 도움이 되는 사전 조치를 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
“밀레니얼 세대가 시니어가 될 때쯤에는 완전히 새로운 기술을 배워야 할 수도 있습니다.”
“ 넘어진 노인들은 밀 수 있는 보조기를 착용하고 있어도 도움을 요청하지 않는 경우가 많습니다. 긴급 경보가 울리는 이유는 사람들을 괴롭히거나 독립성을 잃고 싶지 않기 때문입니다.”라고 그녀는 말합니다. 말했다. "하지만 적절하고 시의적절한 보살핌을 받지 못한다면, 그들은 더 빨리 독립성을 잃게 됩니다."
Cook은 진료소나 병원에서의 간단한 진단만으로는 노인의 독립적인 생활 능력을 평가하는 데 일반적으로 충분하지 않다고 덧붙였습니다. 자신의 집에 거주하는 노인들은 특정 활동을 유발하는 친숙하고 시각적인 요인에 둘러싸여 있으므로 그들의 능력을 측정하는 환경도 다릅니다.
CASAS는 현재 시스템 상용화 계획을 준비 중입니다. 일단 실행되면 "상자 속의 스마트 홈”는 약 30개의 센서로 구성된 설치하기 쉬운 시스템으로 집에서 거주자의 일반적인 일상 활동을 모니터링하고 학습할 수 있습니다. Cook은 이 시스템이 시중에 나와 있는 다른 스마트 홈 장치와 함께 노인들이 생활 상황에 대해 자율성을 유지하도록 도울 수 있는 방법에 대해 더 많이 배우는 데 도움이 되기를 바랍니다.
이러한 기술에는 비용뿐만 아니라 개인 정보 보호 문제가 있을 수 있습니다. 가격이 공개되지 않더라도 Smart Home in a Box의 경우 보험 회사가 지원하지 않는 한 광범위한 채택이 제한될 수 있습니다. 그것. 일부 노인들은 기술을 꺼리는 경향이 있으므로 채택은 또 다른 문제가 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 Cook과 그녀의 팀은 데이터 수집에 있어 많은 잠재력을 보고 있습니다.
“우리 젊은 세대는 이미 다양한 제품을 사용하고 있습니다. 웨어러블 기기. 그리고 연구에 따르면 건강 개입이 필요하기 전에 특정 기술을 접하게 되면 그 기술을 사용할 가능성이 훨씬 더 높아집니다.”라고 Cook은 Digital Trends에 말했습니다. "물론 밀레니얼 세대가 시니어가 될 즈음에는 완전히 새로운 기술을 배워야 할 수도 있습니다."
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