Alexa는 기계 학습을 사용하여 새로운 기술을 찾아줍니다.

Amazon은 고객이 서비스 이용 시 직면하는 장애를 최소화하고자 합니다. Alexa 스킬을 위한 새로운 도구 Amazon 개발자 블로그에 설명되어 있는 내용입니다. 스마트 음성 비서가 고객의 자연어 질문에 답할 수 있도록 합니다. 곧 사용자는 규정된 "Alexa-speak"를 사용하여 쿼리할 필요가 없게 됩니다.

회사의 목표는 다음과 같습니다. 알렉사 마찰이 없는. 원클릭 주문, Amazon Prime 및 Amazon Go와 유사하게 Alexa와의 고객 상호 작용에 대한 장벽을 제거하면 더 많은 참여가 촉진됩니다.

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충분한 비율의 개발자가 새로운 기능을 구현하면 CanFillIntent요청 기술을 통해 인터페이스를 사용하면 Alexa가 "흠, 그건 모르겠어요."라고 말하는 것을 들을 가능성이 더 낮아질 것입니다.

CanFulfillIntentRequest 인터페이스에는 특정 범주의 요청을 이행하는 기술의 능력에 대한 정보가 포함되어 있습니다. Alexa는 기계 학습 모델을 통해 기술에서 얻은 정보를 사용하여 고객 요청에 가장 적합한 기술을 선택합니다.

Alexa가 필요에 따라 새로운 기술을 발견, 활성화 및 실행할 수 있게 되면 고객은 특정 기술을 요구하지 않고도 충분한 맥락을 바탕으로 자연어로 질문할 수 있게 됩니다.

Amazon은 다음 질문을 사용하여 새로운 기능을 설명했습니다.

예를 들어, 고객이 "Alexa, 오늘 산타바바라 근처에서 서핑하기 가장 좋은 곳은 어디입니까?"라고 묻는 경우 알렉사 CanFulfillIntentRequest를 사용하여 서핑 기술이 요청을 이해하고 이행할 수 있는지 물어볼 수 있습니다. 캘리포니아 해변 데이터베이스가 있는 서핑 기술은 요청을 이해하고 이행할 수 있는 반면, 하와이 해변 데이터베이스가 있는 서핑 기술은 요청만 이해할 수 있습니다. 이러한 답변을 바탕으로, 알렉사 고객을 위해 캘리포니아 해변 데이터베이스로 기술을 호출합니다.

이미 Alexa에게 특정 기술을 사용하도록 명령하고 있는 Alexa에 능숙한 사용자, 루틴, 또는 사용자 정의 명령 답을 찾거나 작업을 수행하기 위해 구조를 학습할 필요가 없습니다. 하지만 시간이 지나면 대부분의 사람들이 알렉사 좀 더 자연스러운 언어로.

개발자 블로그의 이전 게시물에서 Amazon Alexa Machine Learning 부문의 응용 과학 이사인 Ruhi Sarikaya는 다음과 같이 말했습니다. 다른 기능에 대해 썼습니다. 회사는 고객이 보다 쉽게 사용하고 참여할 수 있도록 노력하고 있습니다. 알렉사.

Sarikaya에 따르면 컨텍스트 전달 및 새로운 메모리 기능은 Alexa 로드맵에 포함되어 있습니다. 컨텍스트 전달이 활성화됩니다. 알렉사 주제 도메인 전반에 걸쳐 고객 의도를 이해합니다. 예를 들어, "알렉사, 포틀랜드 날씨는 어때요?” 그 다음에는 "거기까지 가는데 얼마나 걸리나요?"라는 질문이 이어졌습니다. 날씨에서 교통 도메인으로 이동합니다. 오늘은 두 번째 요청에서 포틀랜드를 지정해야 합니다. 콘텐츠 이월을 사용하면 그렇지 않습니다.

알렉사에 미국에서 먼저 추가될 메모리가 생기면, 알렉사 명령에 대한 임의의 정보를 "기억"합니다. 예를 들어, "알렉사, Sean의 생일이 6월 20일이라는 것을 기억하세요.” 알렉사 "알겠습니다. Sean의 생일은 6월 20일이라고 기억하겠습니다."

이러한 추가 기능과 특징은 큰 거래일 수도 있고 작은 단계일 수도 있습니다. 새로운 Alexa 기능을 언급하면서 Sarikaya는 "우리는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 근본적으로 변화시키기 위한 다년간의 여정을 진행 중이며 Amazon에서 말하고 싶은 것처럼 아직 1일차입니다."라고 썼습니다.