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생각해 보면 A 지점에서 B 지점으로 대규모 데이터를 이동할 수 있는 기술(또는 이와 유사한 것)이 컴퓨터 속도를 높이는 데 도움이 되지 않을 이유가 없습니다.
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이를 위해 영국의 한 기술 회사가 옵탈리시스 2015년 1월에는 빛의 속도로 계산을 수행하는 광학 컴퓨터 프로토타입을 시연할 예정이라고 합니다. 회사에서 잘되면 보자고 하더군요 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 이르면 2020년.
광컴퓨터란 무엇인가?
용어 광컴퓨팅 다양한 유형의 기술을 가리킬 수 있습니다. 기본적으로 이는 많은 작업을 수행하기 위해 전기가 아닌 빛을 사용하는 컴퓨터를 의미합니다.
저전력 레이저와 거대한 액정 그리드를 사용하는 Optalysys의 접근 방식은 대부분의 다른 경쟁 광학 기반 모델과 달리 회사의 결과는 매우 유망하므로 멀리.
매우 복잡하지만 Optalysys 접근 방식은 저전력 레이저를 액정 그리드에 투사하여 그리드 내에서 반응을 시작합니다. 이는 수천, 심지어 수백만 건의 계산을 동시에 처리하는 정교한 알고리즘을 생성합니다. 여러 그리드를 순차적으로 또는 병렬로 사용하면 용량과 처리 능력을 크게 높일 수 있습니다.
대규모 컴퓨팅 능력을 제공하는 것 외에도 Optalysys 시스템은 전력을 거의 소비하지 않습니다.
이 회사는 놀라운 전기 절감 효과를 입증하기 위해 다음과 같은 통계를 제공했습니다. 광학 컴퓨터는 대략 3,500달러 상당의 전기를 사용합니다. 매년, 오늘날 가장 강력한 슈퍼컴퓨터는 초당 34페타플롭스의 최고 전력으로 실행될 때 연간 약 2,100만 달러의 비용을 소모합니다.
기업은 이러한 종류의 절전으로 무엇을 할 수 있습니까? 사실 이러한 종류의 처리 능력을 갖춘 슈퍼컴퓨터를 요구하는 회사(아마도 Google, Microsoft, Amazon 등)는 거의 없습니다. 반면에 우리 대부분은 그런 종류의 컴퓨팅 능력에 가까운 곳에서는 거의 사용하지 않을 것입니다.
그럼에도 불구하고, 광학 컴퓨터는 문자 그대로 수백만 달러의 전력 비용을 줄이는 것 외에도 크기도 줄여야 합니다. 슈퍼컴퓨터 자체를 대폭 줄여 공간 요구 사항 및 주택과 관련된 기타 많은 비용을 줄입니다. 거대한 기계들. 데스크톱 크기의 컴퓨터에서 슈퍼컴퓨터 성능을 제공하는 능력은 모든 종류의 가능성을 열어줍니다. 의학, 디지털 비디오 및 기타 미디어 편집, 3D 모델링, CAD를 포함한 다양한 분야 에.
광학 컴퓨터가 주류가 된다면, 그러한 데스크탑 컴퓨터가 무엇을 할 수 있을지 상상해 보십시오.
언제 광컴퓨터를 볼 수 있을까요?
Optalysys에 따르면, 자사의 광컴퓨팅 기술은 이미 요구 사항을 충족했습니다. NASA 기술 준비 수준 (TRL) 4. 이는 본격적인 실험실 테스트를 위한 준비가 되었음을 의미합니다.
언급한 바와 같이 회사는 2015년 1월까지 프로토타입을 볼 것이며 2017년까지 두 개의 상용 데모 시스템을 가동할 것이라고 밝혔습니다.
기존 슈퍼컴퓨터 보강을 위한 빅데이터 분석 시스템과 독립형 'Optical Solver' 회사 대변인에 따르면 슈퍼컴퓨터는 9페타플롭스에서 시작하여 최대 17.1엑사플롭스까지 확장할 수 있습니다. 2020년까지 도착.
그러나 기술 자체는 타당해 보이지만 Optalysys는 이제 막 시작에 불과합니다. 이를 염두에 두고 2020년의 시간 프레임은 야심차게 보입니다.
하지만 모든 것이 계획대로 진행된다면 다음 몇 년 동안 엄청나게 강력한 컴퓨터를 볼 수 있을 것입니다.
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