Nvidia는 SIGGRAPH에서 크리에이터를 대상으로 10개의 새로운 RTX Studio 노트북을 출시하는 것 외에도 일부 작업도 발표했습니다. 연구진이 인공지능, 증강현실, 컴퓨터 분야에서 해왔던 일을 제도법. Apollo 11 달 착륙 50주년을 맞아 Nvidia는 RTX 그래픽 카드의 레이 트레이싱 기술이 어떻게 사용되는지 보여주었습니다. 시각적으로 이미지를 강화하다 50년 전 NASA가 포착한 사진. SIGGRAPH에서 아폴로 11호를 기념하려는 Nvidia의 노력은 한 단계 더 발전하여 우주 팬들에게 자신을 중첩시킬 수 있는 기회를 제공합니다. A.I.를 활용해 마치 우주비행사 닐 암스트롱과 버즈 올드린이 된 듯한 짧은 영상. 그리고 이러한 비디오를 렌더링하는 레이 트레이싱의 힘 실시간.
내용물
- 문워크에서 문워크를 하며
- 처방 안경을 사용한 포비티드 렌더링
- AI GauGAN 예술가, 해방되다
Nvidia TKTK의 Rob Estes는 "우리가 하고 있는 일은 인공 지능을 사용하여 카메라와 평상복을 입은 사람들을 조준하여 3D 포즈 추정을 수행하는 것입니다."라고 설명했습니다. “우리는 그들이 3D 공간에서 어디에 있는지 알고 팔다리가 어떻게 움직이는지 알고 있습니다. 광선 추적 현장의 우주 비행사로서 당신의 움직임에 당신을 배치합니다.”
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문워크에서 문워크를 하며
할리우드 시각 효과 감독들은 수년 동안 그린 스크린과 양복을 입은 모션 캡처 배우들을 사용해 비슷한 일을 해왔습니다. 사지 움직임을 복제하기 위해 점이 있지만 광선 추적 및 A.I. 특수 장비의 필요성을 없애고 이를 한 단계 더 발전시킵니다. 배우. "누군가를 촬영할 수 있는 곳이라면 어디에서나 이 작업을 수행할 수 있습니다."라고 Estes는 AI 지원의 이점을 자세히 설명했습니다.
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“우리는 달 표면과 달 착륙선의 모형을 만들고 그들에게 그것이 무엇인지 보여줄 것입니다. 마치 달에 있는 것 같을 겁니다.”라고 그는 말했습니다. 실시간. “이것은 매우 최첨단 연구이며 이전에는 누구도 이 연구를 수행한 적이 없습니다. 당신은 A.I를 빗고 있습니다. 그리고 많은 실질적인 이점을 제공하는 방식의 광선 추적입니다.” 이러한 혜택은 할리우드와 시각 효과 팀뿐만 아니라 연구 추정으로 어려운 문제를 해결하려고 노력하는 디자이너와 연구원, Nvidia 퍼지는.
처방 안경을 사용한 포비티드 렌더링
Nvidia는 증강 현실 및 가상 현실 애플리케이션을 위한 렌더링을 더욱 현실적이고 선명하게 만들고 싶어하며 이를 달성하기 위해 포비티드 렌더링 기술을 적용하고 있습니다. Nvidia 연구진은 업계 최초로 처방 렌즈에 대한 지원을 추가했습니다. 아직은 초기 연구 단계이지만 Nvidia는 처방 안경 착용자가 증강 현실 장치와 별도의 안경을 착용할 필요가 없는 날을 구상하고 있습니다.
Nvidia는 귀하가 보유하고 있는 처방 안경과 일치하는 VR 또는 AR 디스플레이를 구축할 수 있도록 여러 유형의 디스플레이를 사용하고 있습니다. “이것은 큰 문제입니다.”라고 Estes는 말했습니다. "이러한 디스플레이에 대한 시력이 부족했기 때문에 이전에는 20/20을 볼 수 없었습니다."
레이 트레이싱이 비디오 게임에 실제와 같은 영화 효과를 가져올 수 있는 것과 같은 방식으로, foveated 렌더링은 AR 장면과 이미지를 더 나은 해상도로 더욱 사실적으로 보이게 만들 수 있습니다. 그래픽 파워. 포비티드 렌더링을 사용하면 전체 장면을 렌더링하는 대신 장면의 중간 부분만 높게 렌더링할 수 있습니다. 일반적으로 눈이 집중하는 부분인 충실도와 주변 영역을 덜 자세하게 렌더링하여 GPU 비용을 절약할 수 있습니다. 힘.
“그래서 우리는 귀하의 게임이 어디에 있는지 추적하고 이를 적용하여 귀하가 더 빠르게 게임을 즐길 수 있도록 노력하고 있습니다. 증강 현실을 수행할 때 프레임 속도와 더 나은 그래픽이 적용되거나 가상 현실에도 적용될 수 있습니다.”라고 말했습니다. 에스테스.
AI GauGAN 예술가, 해방되다
과거에 Nvidia는 그 방법을 보여주었습니다. 고갱 그리기 도구는 복잡한 그림을 그릴 수 있게 함으로써 미술에 어려움을 겪는 사람들도 예술가로 만들 수 있습니다. 인공지능의 힘을 활용해 몇 번의 간단한 스트로크만으로 삶과 삶의 풍경을 지능. Nvidia는 AI가 그린 장면이 일부 유명 할리우드 영화의 배경으로도 사용되었으며, 스튜디오에서는 클립의 전반적인 분위기를 설정하고 싶은 요소를 오버레이했다고 밝혔습니다.
A.I를 사용하는 것보다 개나 고양이와 같은 장면의 요소를 식별하기 위해 GauGAN은 이름에서 알 수 있듯이 생성적 적대 네트워크(GAN)를 사용합니다. 수평선을 그려 하늘이 어디에 있는지, 바다와 하늘이 만나는 곳을 지정함으로써 GauGAN은 다음과 같이 장면을 "그리기" 시작합니다. 구름과 파도, 사용자는 이 바다 풍경에 바위와 바다 절벽을 추가하여 적절한 그림자와 함께 장면을 렌더링할 수 있습니다. 반사. 따라서 GAN은 이미지의 객체를 식별하는 대신 장면을 사실적으로 생성하고 렌더링하여 이미지를 채우는 데 도움이 된다고 Nvidia는 설명했습니다.
이 도구의 인기를 감안하여 Nvidia는 GauGAN에 대한 액세스를 모든 사람에게 확대할 것이라고 밝혔습니다. 현재 Estes는 GauGAN의 창의적인 작업에도 불구하고 수익을 창출할 계획이 없다고 말했습니다. 영화 산업, 그리고 그 회사는 단지 다른 사람들이 영화에서 얻는 기쁨을 즐기고 있을 뿐이라는 것입니다. 그것을 사용하여.
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