AI, IoT, 날씨 기술로 산불 진화 지원
이번 여름은 캘리포니아 사상 가장 치명적이고 파괴적인 산불 시즌이 끝난 지 1년이 되는 날입니다. 그리고 그 재난으로 인한 피해가 단 1초도 줄어들지는 않지만, 이는 고립된 사건이 아닙니다. 전 세계 많은 국가에서 비슷한 화재 위험을 초래하는 전례 없는 폭염을 경험하고 있습니다. 할 수 있었다 최첨단 기술의 도움?
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Bee2FireDetection 뒤에 있는 사람들은 확실히 그것이 가능하다고 믿습니다. 이들은 IBM과 협력하여 급증하는 산불을 조기에 발견하는 데 도움이 되는 기술을 개발했습니다. 이는 결과적으로 소방관이 자원을 더 효과적으로 분배하고 작은 불꽃이 더 큰 불꽃으로 변하지 않도록 사전 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.
바스코 코레이아 최고사업책임자(CBO)는 “조기 발견이 핵심”이라고 말했다. Bee2화재감지, Digital Trends에 말했습니다. “처음 20분 안에 화재를 진압한다면 거대하고 파괴적인 화재에 직면하지 않을 가능성이 높습니다. 그 이상 기다리면 피해를 최소화하고 이미 재난이 된 상황을 봉쇄하려는 노력일 뿐입니다.”
Bee2FireDetection 시스템은 세 가지 유형의 카메라를 사용합니다. 첫 번째는 IBM A.I를 사용하는 광학 HD 카메라입니다. 연기 기둥과 빛의 변화를 식별합니다. 두 번째는 열적외선 카메라, 모니터 화재가 발생했거나 발생하려고 하는 온도를 나타내는 온도입니다. 마지막으로 분광 카메라는 화학 성분 분석을 통해 연기 기둥을 분류할 수 있습니다. Correia는 "연기 기둥이 산불에서 나오는지, 연기처럼 보이는 구름인지, 먼지 구름인지 식별할 수 있습니다."라고 말했습니다.
이 삼중 접근 방식은 잠재적인 오탐을 방지하는 데 도움이 됩니다. 실제 화재를 놓치는 것보다 화재가 없는데 화재가 났다고 생각하는 것이 확실히 더 낫지만, 오탐(false positive)은 여전히 문제가 됩니다. 가짜 화재에 대한 경고를 받은 소방관은 다른 곳에서 사용하는 것이 더 나은 시간과 자원을 낭비할 수 있기 때문입니다.
또한 이 시스템은 IBM 소유의 Weather Company에서 날씨 데이터를 가져와 특정 지역에서 화재가 발생할 가능성과 화재가 발생할 경우 화재가 어떻게 확산될지 예측할 수 있습니다. 이 정보는 주요 전략적 결정을 내리는 데 매우 유용할 수 있습니다.
Correia는 “우리는 변화의 세상에 살고 있습니다. "1970년대 이후 산불 빈도가 400% 증가하면서 기존 전략은 효과가 없었습니다."
현재 Bee2FireDetection은 브라질과 포르투갈에서 실행되고 있습니다. 회사가 최근에 첫 번째 미국 지사를 열었지만 현재로서는 미국에서 사용되지 않습니다.
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