양자 컴퓨터 엄청나게 복잡한 계산이 수행되어야 하는 분야에서 획기적인 변화를 가져올 것을 약속합니다. 인류의 가장 큰 문제 중 하나인 기후 변화를 해결하기 위해 양자 컴퓨팅을 사용하기를 희망하는 Microsoft 조사관 연구 기관과 ETH Zurich는 촉매 과정을 매우 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 양자 알고리즘을 개발했습니다. 이를 통해 대기 중의 이산화탄소를 유용한 화합물로 전환해 감소시키는 탄소 고정을 수행하는 효율적인 방법을 찾는 데 사용될 수 있다고 그들은 주장한다.
현재 합성 촉매 공정은 힘든 시행착오를 통해 실험실 실험을 통해 발견되었습니다. 컴퓨터 시뮬레이션은 훨씬 빠르지만 현대 컴퓨터는 매우 복잡한 분자의 특성을 계산하는 작업이 어렵습니다. 이와 대조적으로 Microsoft의 양자 촉매 시뮬레이션 알고리즘은 기존의 최첨단 알고리즘을 10배 능가하는 것으로 알려졌습니다. 양자 컴퓨팅을 미래 화학의 초석으로 사용하는 혁신적인 가능성에 대한 좋은 징조입니다.
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“우리의 독특한 접근 방식은 양자 컴퓨팅의 약속을 전달하고 Microsoft Research의 저명한 과학자인 Matthias Troyer는 이렇게 말했습니다. 디지털 트렌드. “양자 컴퓨팅은 기술로 가능한 것을 재정의하여 인류의 가장 복잡한 과제를 해결할 수 있는 전례 없는 가능성을 창출하고 있습니다. Microsoft는 인류와 지구에 최고의 솔루션을 제공하는 책임감 있는 방식으로 불가능을 현실로 바꾸기 위해 최선을 다하고 있습니다.”
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Troyer는 이번 연구를 통해 얻은 알고리즘의 발전이 “미래 연구의 발판”이 될 것이라고 설명했습니다. 마이크로소프트는 그럴 수 있기를 바라고 있다. 화학 커뮤니티와 협력하여 양자 컴퓨터가 새로운 화학 공정, 분자, 그리고 궁극적으로 언젠가는 재료를 개발하는 데 도움이 되는 새로운 방법을 찾는 것입니다. 연구는 Microsoft 블로그를 통해 읽을 수 있음.
이번 달 Digital Trends에서 다룬 유망한 양자 알고리즘은 이것이 처음이 아닙니다. 최근에 우리는 양자 알고리즘에 대해 썼습니다. 질병 진단에 혁명을 일으킬 수 있음. 그러나 모든 양자 알고리즘과 마찬가지로 연구자가 최대한의 이점을 얻을 수 있도록 충분히 발전하는 양자 컴퓨터에 의존할 것입니다. 여기에 필요한 하드웨어는 Microsoft가 이 작업에 대한 연구 논문에서 논의하는 또 다른 주제입니다.
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