낚시는 때때로 강둑에서 낚싯줄을 물에 담그고 휴식을 취하고 무엇이 물릴지 기다리는 것일 수 있습니다. 그러나 상금 송어나 농어가 낚일 것이라는 막연한 희망으로 멍청이처럼 거기 앉아 있고 싶지 않은 경우도 있을 것입니다. 그 날에는 당신이 원할 것입니다 피시브레인 앱, 새로운 BiteTime 기능을 통해 예리한 낚시꾼이 미리 계획을 세우고 특정 물고기를 잡을 수 있는 가장 좋은 시기와 장소를 알 수 있습니다.
어떻게? Fishbrain의 광범위한 데이터 라이브러리와 일부 최첨단 기계 학습을 사용합니다. Fishbrain에 익숙하지 않다면 그 핵심은 다음과 같습니다. 낚시를 좋아하는 사람들을 위한 인스타그램. 그러나 사진 공유 측면에서 Fishbrain은 어획량, 위치 및 조건에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이는 2014년에 출시된 Fishing Forecast라는 앱의 BiteTime 기본 버전에 사용되었지만 BiteTime은 이를 최신 버전으로 유지합니다.
Fishbrain은 540만 건의 놀라운 어획량과 30개 이상의 다양한 날씨 및 기후 속성에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. BiteTime은 이 모든 데이터를 사용하여 전 세계 어느 수역에서든 특정 어종을 잡을 수 있는 가장 좋은 시간을 찾아냅니다. Fishbrain은 샌프란시스코의 Point Harbour로 낚시 여행을 계획하고 있다면 BiteTime에서 큰입 농어를 낚시하고 싶다면 4시에 도착하는 것이 가장 좋다고 알려줄 것이라는 예를 제시합니다. 오전 또한 이전 어획량의 기상 조건과 기후 추세가 달의 위상부터 기압까지 모든 것을 포함하여 예측과 일치하는지 확인할 수 있으므로 낭비를 피할 수 있습니다. 여행.
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BiteTime은 이 모든 것을 막대 그래프로 표시하고 해당 데이터를 50종의 다양한 물고기에 적용합니다. 이전에는 어부들이 바다에서 보고 경험한 내용을 바탕으로 다른 어부, 어선 선장, 국무부에서 제공하는 예측에 의존했습니다. Fishbrain은 이를 기계 학습과 혼합하여 한 단계 더 발전시킵니다.
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Fishbrain CEO인 Johan Attby는 앱이 "복잡한 작업을 모두 수행하여 재미있는 부분인 물고기 잡기"에 집중할 수 있도록 하는 것이 아이디어라고 말했습니다. 이어 그는 “이 전례 없는 양의 우리는 지금까지 생산된 것 중 가장 정확한 낚시 예측을 사용하여 특정 종의 물고기를 잡기에 가장 좋은 시간을 낮이나 밤으로 계산할 수 있습니다. 성공. 흥미롭게도 이제 우리는 다양한 종류의 물고기를 잡는 시기를 둘러싼 수많은 신화를 확실하게 증명하고 반증할 수 있습니다.”
Fishbrain 사용 가능 기계적 인조 인간 그리고 iOS, 그리고 Casio의 파트너 중 하나 새로운 것에 프로 트렉 WSD-F30 스마트워치, 이점을 활용하여 시계의 센서 및 매핑 기능. BiteTime 기능을 활용하려면 연간 75달러의 프리미엄 버전 Fishbrain에 대한 비용을 지불해야 합니다.
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