IBM Hypertaste: 복잡한 액체의 빠르고 휴대 가능한 지문 채취를 위한 AI 지원 전자 혀
그것으로 왓슨 기술, IBM은 매우 설득력 있는 인공 두뇌를 만드는 데 도움을 주었습니다. 그러나 이제는 다른 신체 부위로도 이동할 준비가 된 것처럼 보이며 다음 단계로 혀에 안착됩니다. IBM Research의 컴퓨터 과학자들이 개발한 AI 지원 전자 혀는 다양한 액체의 맛을 보고 식별할 수 있는 특수 센서가 장착된 휴대용 장치입니다.
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"우리는 인간으로서 다양한 액체를 인식하는 데 매우 뛰어납니다." 패트릭 루치, e-tongue 프로젝트에 참여하는 연구원 중 한 명은 Digital Trends에 말했습니다. “액체 내 구성 요소의 정확한 양을 반드시 계산할 수는 없지만 동일한 액체를 계속해서 인식하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이것이 우리가 이 프로젝트를 통해 복제하기로 한 것입니다.”
손에 쥐는 혀(소리만큼 거칠지는 않지만)는 센서 배열의 형태를 취하고 있으며, 이를 다양한 액체에 담가서 맛을 샘플링할 수 있습니다. 기계 학습으로 강화된 패턴 일치 기술을 사용하여 맛이 나는 액체의 구성을 알아내고 이를 이미 데이터 세트에 있는 다른 액체와 일치시킬 수 있습니다.
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이번 주 로잔에서 열린 제11회 세계 과학 저널리스트 회의에서 시연에서, 스위스에서는 현지 브랜드를 구별하여 전자 혀를 시연했습니다. 생수. 이 작업을 정확하고 일관되게 수행했습니다.
“이 프로젝트를 통해 우리가 개발한 것은 화학적 지문을 디지털 지문으로 변환하는 엔드투엔드 솔루션입니다.”라고 Ruch는 계속 말했습니다.
이 기술의 확실한 응용 분야 중 하나는 요리 산업이 될 것이며 다양한 레드 와인의 빈티지 샘플링과 같은 작업에 사용될 수 있다고 그는 말했습니다. 그러나 분류 사용 사례는 그 이상입니다.
Ruch는 “특정 액체의 구성을 매우 빠르게 확인하려는 모든 시나리오에 매우 유용할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “예를 들어, 특정 식품이 생산자로부터 생산되었는지 확인하고 싶다면 라벨에 이를 사용할 수 있다고 나와 있습니다. 산업 공급업체가 원자재를 공급하고 원자재가 항상 같은 곳에서 나오는지 확인하려는 비식품의 경우에도 이를 상상할 수 있습니다. 액체에 라벨을 쉽게 다시 붙일 수 있지만 기능을 바꾸지 않고서는 액체의 화학적 특성을 바꿀 수 없습니다.”
그는 건강 관련 진단을 위해 소변과 같은 다양한 생체 유체 샘플링과 같은 작업에도 추가로 사용될 수 있다고 제안했습니다.
“목표는 확실히 액체 데이터베이스를 늘리는 것입니다.”라고 Ruch는 말했습니다. "우리는 원리 증명으로 플랫폼을 선보였으므로 다음 단계는 사용 사례에 따라 수정하는 것입니다."
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