전 세계적으로 수십 개의 연구실과 수백 명의 연구자들이 공식적으로 코로나19(COVID-19)로 알려진 코로나바이러스에 대한 가능한 백신을 적극적으로 조사하느라 바쁘다. 미국 에너지부 산하 오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory) 연구진은 최근 정상 회담세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터인 에서 코로나바이러스가 숙주 세포를 감염시키는 것을 막을 수 있는 약물 화합물을 발견하려고 노력하고 있습니다.
IBM이 구축한 슈퍼컴퓨터의 작업으로 단 이틀 만에 코로나19와 싸울 가능성이 있는 77개의 소분자 약물 화합물을 발견했습니다. 동일한 지점에 도달하는 데 수년이 걸리는 약물 발견에 대한 전통적인 "습식 실험실" 접근 방식과 달리 고급 시뮬레이션을 실행하여 이를 수행합니다. Summit은 가능한 단백질을 신속하게 발견하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 추가 실험을 위한 잠재적 가치에 따라 화합물의 순위를 매길 수 있습니다. 오늘의 Digital Trends Live에서 우리는 IBM의 초강력 인공 두뇌 뒤에 있는 두뇌 중 하나와 이야기를 나눴습니다.
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"[이 화합물 발견 작업은] 화학, 물리학 등에 대한 이해를 바탕으로 한 소프트웨어 작성 덕분에 이루어졌습니다." 데이브 투렉, IBM Cognitive Systems의 기술 컴퓨팅 부사장은 Digital Trends에 말했습니다. “이를 통해 건강한 세포가 있는 곳에서 바이러스의 행동을 시뮬레이션할 수 있습니다. 고등학교 시절 비커나 피펫 등으로 생각했던 생물학 개념에서 벗어나 디지털 세계에서 모든 것을 컴퓨터로 처리하게 됩니다. 그렇게 하면 실제로 고전적인 실험실 환경에서보다 훨씬 빠르게 바이러스의 과학과 잠재적 치료제를 탐색할 수 있습니다.”
분명히 말하면 서밋의 발견은 현재 코로나바이러스 전염병에 대한 치료법이나 치료법이 발견되었다는 의미는 아닙니다. 그러나 이러한 발견은 향후 연구의 기초로 사용될 수 있을 뿐만 아니라 기존 습식 실험실에서 새로운 화합물을 조사하는 데 사용할 수 있는 프레임워크를 제공할 수도 있습니다. 이들 중 원하는 대로 바이러스를 죽일 수 있는 사람이 있는지 알아내는 것이 가능할 것입니다.
지금 당장 백신의 1순위 타깃은 물론 현 코로나바이러스다. 하지만 이와 같은 연구는 가능하다. 더 광범위하게 적용 가능. A.I의 사용. 더 효과적이고 저렴한 약품을 발견하는 것은 앞으로 모든 종류의 질병과 상태를 치료하는 방식에 획기적인 발전을 가져올 것입니다.
Oak Ridge National Laboratory 연구를 설명하는 논문은 다음과 같습니다. 최근 ChemRxiv 저널에 게재됨.
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