스마트 스피커가 곳곳에 나타나고 있습니다. 호텔방에서도. 많은 경우 음성 명령을 사용하는 것이 휴대폰을 꺼내는 것보다 더 편리하며, Google Home이나 Amazon Echo를 사용하면 이동에 문제가 있는 사람들이 조명을 끄는 등의 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다. 그러나 마이크가 있는 모든 것에는 개인정보 보호 문제가 따릅니다. Digital Trends에서는 Google의 스마트 홈 제품 책임자인 Mark Spates에게 스피커 및 기타 인공 지능 기반 제품이 스마트 홈에 어떻게 적합할지 물었습니다.
DT: 당신은 당신의 글에서 언급했지요. 2018 커넥션 컨퍼런스 스마트 홈의 어느 정도가 사용자 중심이어야 하는지 자동이어야 하는지에 대한 열띤 논쟁을 기조로 삼으십시오. 토론에서 어디로 내려 오나요?
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마크 스페이츠: 우리는 두 가지 모두 매우 중요하다고 생각하며, 사용 사례와 사용자에게 전달되는 가치에 따라 결정을 내려야 합니다. 진행하면서 방에 들어갈 때 조명이 반응하거나 온도 조절 장치가 조정되는 등 더 많은 작업이 자동으로 이루어지는 것을 보게 될 것입니다.
당신은 목소리가 모든 것을 해결하지 못한다고 지적합니다. 미래의 스마트 홈에서 또 어떤 역할을 하게 될까요? 몸짓? 근접 센서?
Google에서는 다양한 기술을 연구하는 팀이 있어서 행운입니다. 따라서 다음 단계를 모색하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 구체적으로 말씀드릴 수는 없지만 제스쳐, 근접성 등은 확실히 보실 수 있을 거라 생각합니다.
구글 어시스턴트 다른 제조업체의 화면이 있는 장치에 출시될 예정입니다. 하다 구글은 자체적으로 만들 계획이다?
우리는 계속해서 혁신을 이어가고 있습니다. 구글 홈 제품군에 새로운 장치가 합류할 것으로 예상할 수 있지만 현재로서는 구체적으로 공유할 내용은 없습니다.
Google 어시스턴트는 사용자를 구별할 수 있지만 사용자의 말투에 따라 응답을 변경하는 등 미래에는 어떤 시나리오를 볼 수 있나요?
"새로운 장치가 제품군에 합류할 것으로 예상할 수 있습니다."
Google 어시스턴트의 목표는 사용자에게 자신만의 Google 버전을 제공하는 것입니다. 우리는 사용자가 이 비전이 가정에서 실현되는 것을 볼 수 있는 방법이 많이 있다고 믿습니다.
누군가 위험에 처했다는 소식을 우연히 듣는 경우와 같이 이러한 장치가 안전하게 작동하는 역할은 무엇이라고 보시나요?
스마트 스피커는 많은 일을 할 수 있지만 결국 안전에 있어서 역할을 할 수 없을 것이라고는 말하지 않겠습니다. 구체적인 질문 없이도 현재 이러한 장치는 귀하가 구체적으로 요청할 때 지원을 제공하기 위해 여기에 있습니다. 그것.
어떤 영향을 미칠까요 GDPR (EU의 새로운 개인 정보 보호법)이 스마트 홈에 있습니까?
사용자는 Google 어시스턴트에 대한 데이터 권한을 제어할 수 있습니다. WAA(웹 및 앱 활동), DI(장치 정보) 및/또는 VAA(음성 및 오디오 활동)를 켤지 여부를 선택할 수 있습니다. myaccount.google.com/activitycontrols또는 어시스턴트를 처음 설정하는 동안 사용자는 설정 과정에서 이러한 권한을 부여하라는 메시지가 표시될 때 '아니요'를 선택할 수 있습니다. 이는 Google 전체 계정 설정이며 모든 어시스턴트 표면을 포함한 Google 제품 전반에 걸쳐 사용 설정됩니다.
데이터 권한을 끄면 해당 권한에 따른 기능(예: 집/직장 경로 안내, Jane에게 전화 걸기, 미리 알림, Spotify 재생 목록 재생, Voice Match 등과 같은 개인 설정)이 제거됩니다. 사용자는 Google 어시스턴트가 출시된 모든 언어 및 지역에서 자신의 권한을 제어할 수 있습니다.
Google Home에는 기기 내 변경사항이 없습니다.
일체 포함. 여전히 인간 중심적이다. 토론을 위해 외부 사람들을 불러오라고 말씀하셨는데요. A.I.에 관한 질문에 그게 사실인가요? 편견과 잠재적인 윤리적 우려가 있습니까?
예, 우리는 외부 연구자들과 협력하고 이 기술을 책임감 있게 개발하는 데 깊은 관심을 갖고 있습니다.
우리는 외부 연구자들과 협력하고 이 기술을 책임감 있게 개발하는 데 깊은 관심을 갖고 있습니다.
매년 우리는 250개 이상의 학술 연구 프로젝트에 대규모 보조금을 제공하고, 30명 이상의 방문 교수진을 초대하고, 수십 명의 박사 과정 학생을 지원하고, 수천 명의 인턴을 호스팅합니다. Andrew Moore 박사(피츠버그 사무실을 설립했으며 현재 CMU의 컴퓨터 공학 학장)와 같이 많은 교수진이 Google에서 근무한 후 학계로 돌아갑니다. 우리는 공개적으로 연구 논문을 출판하다 arXiv 및 모든 주요 A.I. 다른 연구자들이 우리 연구를 기반으로 발전할 수 있도록 컨퍼런스를 개최합니다. 그리고 우리는 오픈소스를 공개했습니다. 텐서플로우를 통해 전 세계 연구자들이 머신러닝 프로젝트에 더욱 쉽게 협업할 수 있습니다.
Duplex에 대한 사람들의 반응과 그것이 향후 프로젝트에 어떤 영향을 미칠지에 대해 조금 말씀해 주시겠습니까?
반응은 확실히 다양했어요. 듀플렉스는 제가 직접 작업하는 프로젝트가 아니기 때문에 그 부분에 대해서는 말씀드릴 부분이 없습니다.
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