페이스북, 이미지 인식 AI를 모두에게 공개

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페이스북의 AI 연구 부서는 기술을 발전시켜 언젠가 라이브 비디오에 적용할 수 있도록 이미지 인식 소프트웨어를 오픈 소스화하고 있습니다. 페이스북의 딥마스크, 샤프마스크, 그리고 다중 경로넷 이제 GitHub의 모든 사람이 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

페이스북 이전에 여러 연구 논문을 통해 이미지 인식 시스템을 선보였으며 데모와 함께 대중에게도 공개되고 있습니다. 현재 이 회사의 알고리즘은 MultiPathNet 컨볼루셔널 신경망(거대한 데이터를 제공하는 AI)과 함께 작동합니다. 다른 데이터를 자율적으로 인식할 수 있을 때까지 데이터 양 - Facebook이 각 픽셀을 기반으로 이미지를 이해할 수 있도록 허용 포함되어 있습니다.

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Facebook에 따르면 AI 머신 비전 소프트웨어는 지난 몇 년 동안 비약적으로 발전하여 얼마 전까지만 해도 존재하지 않았던 유형의 이미지 분류가 가능해졌습니다. 페이스북 소프트웨어의 오픈 소스가 발전하는 데 중요하다고 주장합니다.

딥 러닝 기술은 크고 푸른 거대 기업 전체에서 생겨나고 있습니다. AI는 Facebook의 (논란이 많은) 얼굴 인식 기능을 사용하여 뉴스피드의 큐레이션을 관리하고 심지어 뉴스피드 내에서도 활용됩니다. 디지털 비서 메신저용.

페이스북이 AI를 오픈소스로 공개한 것은 이번이 처음이 아니다. 실제로 이 회사는 기술 공유에 있어서는 다소 선구자적인 존재입니다. 십이월에, 페이스북

최첨단 기술을 제출했습니다. 컴퓨터 서버 오픈 컴퓨팅 프로젝트(Apple, Microsoft 등 각 컴퓨터 인프라의 설계를 공유하는 거대 기술 기업으로 구성된 그룹)의 AI 전용입니다.

Facebook은 이미 이미지 인식 기술의 향후 사용 사례를 예측하고 있습니다. 회사는 기존 AI 생성 이미지 설명을 기반으로 구축하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있다고 밝혔습니다. 시각 장애인.

“현재 페이스북에서 사진을 탐색하는 시각 장애 사용자는 사진을 공유한 사람의 이름만 듣고, 뉴스피드에서 이미지를 발견하면 "사진"이라는 용어가 붙습니다."라고 연구 과학자인 Piotr Dollar는 썼습니다. ~에 페이스북 AI 연구 (FAIR) 블로그 게시물. "대신 '사진에는 해변, 나무, 웃고 있는 세 사람이 포함되어 있습니다.'와 같은 보다 풍부한 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다."

또한 Facebook은 다음 과제는 이미지 인식 기술을 "시간이 지남에 따라 개체가 움직이고, 상호 작용하고, 변화하는" 비디오에 적용하는 것이라고 주장합니다. 페이스북 라이브 방송. “실시간 분류는 관련성이 높고 중요한 라이브 비디오를 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 페이스북, 공간과 시간에 걸쳐 장면, 개체 및 동작을 감지하기 위해 보다 세련된 기술을 적용하면 언젠가 실시간 내레이션이 가능해질 수 있습니다.”라고 Dollar는 덧붙입니다.