게이밍 카메라는 MS 치료에 도움이 될 수 있습니다
“키넥트 카메라 가격이 저렴하고, 휴대 가능하며, 사용하기 쉽기 때문에 우리에게 매력적이었습니다.” McGill University 박사후 연구원 파누드 골라미 디지털트렌드에 말했다. “우리는 환자가 카메라 앞으로 걸어갈 때 알고리즘이 이를 식별할 수 있는 프레임워크를 개발했습니다. 피험자에게 보행 이상이 있는지 여부 - 그리고 보행 이상 수준이 얼마나 심각한지 정량화합니다. 그것은."
현재 이러한 종류의 보행 장애(MS의 증상 중 하나, 질병으로 인한 신경 손상으로 인한 증상)를 평가하는 것은 일반적으로 의사가 수행합니다. "이런 종류의 진단의 문제점은 매우 주관적일 수 있다는 것입니다."라고 Gholami는 말했습니다. “임상의는 환자의 보행을 관찰하고 전문 지식을 바탕으로 임상 점수를 부여합니다. 문제는 서로 다른 임상의가 동일한 대상에 대해 서로 다른 점수를 할당할 수 있다는 것입니다. 이런 보행 장애가 있는 사람들을 보다 체계적이고 정확하게 평가할 수 있는 방법을 생각해내야겠다는 생각이 들었습니다.”
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알고리즘을 만들기 위해 McGill University 연구원은 먼저 10명의 대조군 구성원과 함께 10명의 다발성 경화증 환자의 움직임을 분석했습니다. 특정 보행 특성을 정확히 찾아낸 후 MS로 고통받는 사람들과 그렇지 않은 사람들의 걷기 패턴을 구별할 수 있는 도구를 생각해 낼 수 있었습니다.
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"이 시점에서 우리는 이러한 종류의 프레임워크가 유용할 수 있음을 제안하기 위해 연구를 수행했습니다."라고 Gholami는 결론을 내렸습니다. 또한 보행 이상을 일으키는 다른 질병에 대해서도 유사한 측정을 수행할 수 있습니다. 파킨슨 병. “다음 단계는 진료소에서 사용하거나 환자의 원격 모니터링에도 사용할 수 있는 제품을 개발하는 것입니다.
“또 다른 가능한 응용 분야는 제약 회사에서 이를 사용하는 것입니다. 사람들의 증상 개선 측면에서 특정 약물의 효과를 분석하는 데 사용됩니다. 걷는. 알고리즘에 대해서는 더 많은 연구와 개선이 필요하지만 우리는 확실히 실제 세계에서 사용할 수 있는 최종 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다.”
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