카메라부터 자물쇠까지, 스마트 홈 보안 장치가 CES 곳곳에 있습니다

스마트 홈 보안 Nest Cam iq 라이프스타일
어느 곳이든 걷기가 어려울 것입니다. CES 올해는 새로운 스마트 홈 보안 카메라, 자물쇠, 초인종을 찾지 못한 채 말이죠. 그들은 어디에나 있으며 그럴 만한 이유가 있습니다. 홈 보안이 될 것으로 예상됩니다. 2020년까지 전 세계적으로 470억 달러 규모의 시장. 예전에는 견고한 데드볼트나 ADT, Brinks 같은 보안업체만으로도 집을 확보할 수 있었는데, 스마트 홈 연결의 증가와 상대적으로 저렴하고 사용하기 쉬운 장치의 홍수로 인해 DIY(Do-It-Yourself) 홈 보안이 하나의 트렌드가 되었습니다. 스냅. 이제 사용자는 다음과 같은 음성 지원을 통해 장치를 제어할 수도 있습니다. 아마존 알렉사 또는 구글 어시스턴트 문을 잠그고 비디오 영상을 확인하는 등의 작업을 그 어느 때보다 쉽게 ​​만들 수 있습니다.

CES에서는 다음과 같은 기업의 스마트 보안 제품이 출시되었습니다. 벼랑, Array 스마트 잠금 장치를 선보였습니다. RCA, 스마트 초인종 카메라를 출시했습니다. 그리고 링, 스마트 보안등, 보안카메라 출시. Canary는 또한 100달러짜리 실내 카메라도 함께 사용했습니다.

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흥미로운 점은 시장에도 솜피 같은 스타트업과 기업의 제품이 넘쳐난다는 점이다. 카메라를 소개했다 이는 연말에 가정 보안 시스템의 일부로 제공될 예정입니다. 포함하여 최소 2개 회사 비빈트, 보안 관련 앱을 출시했습니다. 목록은 계속해서 이어집니다.

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크리스 카니(Chris Carney) 공동 창립자 겸 CEO 거주 시스템, 제품의 홍수는 증가하는 고객 수요를 반영한다고 생각합니다.

Carney는 Digital Trends와의 인터뷰에서 "더 이상 '내가 직접 할 수 있나요?'라고 묻지 않고 '왜 내가 직접 할 수 없나요?'라고 묻는 소비자의 사고방식에 눈에 띄는 변화가 있었습니다."라고 말했습니다. “이전보다 더 많은 솔루션을 사용할 수 있고 소비자가 이러한 기술을 더 높은 빈도로 채택함에 따라, 점점 더 많은 사람들이 DIY 주택 보안이 일단 시도해 보면 생각만큼 어렵지 않다는 것을 깨닫고 있습니다. 그들 자신."

요즘에는 스마트 카메라, 동작 감지기, 초인종, 심지어 사이렌까지 완벽한 홈 보안 시스템을 통해 작동할 수 있습니다. 아보데 이오타 또는 네스트 프로텍트또는 고객이 다음과 같은 단품 제품을 골라 선택할 수 있습니다. 네스트 캠 아니면 그 깜박임 비디오 초인종 스마트 허브나 네트워크를 통해 연결하세요. 이것이면, 그러면 그것은 레시피. DIY 사용자는 일반적으로 앱을 통해 비디오 영상 및 동작 감지를 포함하여 집을 모니터링할 수 있으므로 DIY 홈 보안을 쉽고 재미있게 만들 수 있습니다.

Honeywell Home의 부사장 겸 총책임자인 Scott Harkins는 “언제 어디서나 연결될 수 있는 기능은 새로운 것이며 사람들에게 가장 중요한 것을 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.”라고 말했습니다. “우리는 향후 5~10년 동안 가정의 연결성이 계속해서 증가할 것으로 예상합니다. 데이터 분석은 자녀가 집에 도착했는지 확인하고 좋아하는 것을 개인화하는 것과 같은 추가 통찰력을 제공하기 시작합니다. 저녁 시간에 좋아하는 노래를 틀거나 창문이 열리지 않아 방 온도를 조절하는 등의 편안함을 제공합니다. 몇 주 안에.”

더 많은 사람들이 이것이 자신이 할 수 있는 일이라는 것을 깨닫게 되면 업계는 훨씬 더 빠른 속도로 성장할 것입니다. 구식 유선 보안의 지속적인 비용보다 훨씬 적은 비용으로 상대적으로 쉽게 회사. Carney는 기술이 아직 초기 단계이기 때문에 성장할 여지가 많은 공간이라고 지적했습니다.

Carney는 Digital Trends에 “다양한 장치와 제조업체 간의 상호 운용성이 아직 초기 단계에 있고 성장하고 있기 때문에 이러한 추세가 계속될 것으로 예상합니다.”라고 말했습니다. “상호 운용성이 지속적으로 발전하고 개선됨에 따라 DIY 홈 보안 공간의 수명이 길어질 것입니다. 앞으로 몇 년 안에 장기 구독 모델이 사라지고 장기 구독 모델로 대체될 것으로 예상합니다. 딥러닝과 인공지능의 지속적인 진화로 인해 활용도 중심의 모델 지능."

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