구글의 보고서에는 미국 내 자전거 이용자 및 자전거 여행의 증가와 관련 사고 통계가 언급되어 있습니다. 보고서에 따르면 2014년에는 공공 도로에서 720명 이상의 자전거 사망자와 50,000명 이상의 부상자가 발생했습니다. 회사는 부분적으로 Google 엔지니어링 팀의 많은 구성원이 자전거 타는 사람이기 때문에 자동차가 "자전거 운전자를 도로의 고유한 사용자로 인식하고 조심스럽게 운전하도록 교육 받도록 프로그램되었습니다." 그들을."
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Google 자율주행차는 차량 주변을 360도로 볼 수 있으며 여러 자전거 이용자를 추적하고 운전을 조정할 수 있습니다. 자전거 타는 사람 중심 프로그래밍의 예로는 자전거를 추월할 때 추가 공간을 허용하고 앞에 주어진 손 신호를 인식하고 기억하는 것이 있습니다. 시간이 걸리지만 회전 중에는 반드시 그런 것은 아니며, 자전거 운전자가 열려 있는 평행 주차 차량을 통과하려고 할 때 더 큰 완충 장치를 허용합니다. 문.
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Self-Driving Project 소프트웨어는 기계 학습을 사용하여 외발 자전거, 2인용 자전거, 대형 바퀴를 포함한 모든 색상, 모양 및 크기의 자전거를 인식합니다. 특히 자동차가 자전거 운전자와 도로를 공유할 때 게임의 규칙은 인식하고, 예측하고, 속도를 줄이거나 정지하거나 길에서 벗어날 준비를 하는 것처럼 보입니다.
이번 달 보고서에는 자율주행차가 자전거와 어떻게 공존하는지에 대한 보고 외에도 프로젝트 활동이 요약되어 있습니다. 프로젝트가 시작된 이후 2016년 6월 30일까지 Google 자율주행 자동차는 자율 모드에서 1,725,911마일, 수동 모드(인간 운전)에서 1,158,921마일을 주행했습니다.
현재 24대의 Lexus RX450h SUV와 34대의 Google 프로토타입 차량이 공공 도로에서 테스트되고 있습니다. 매주 프로젝트에 참여하는 자동차는 평균 15,000~17,000마일을 주행합니다. 현재 테스트는 워싱턴 주 커클랜드에서 진행됩니다. 캘리포니아주 마운틴뷰; 애리조나주 피닉스; 텍사스 주 오스틴.
지난 6월에는 텍사스주 오스틴의 버크만 드라이브(Berkman Drive)에서 자율주행 차량과 두 차례의 가벼운 충돌이 발생했습니다. 어떤 경우에는 차량이 뒤에서 오른쪽 차선에서 이동하여 Google 자동차를 긁었습니다. 두 번째 사건에서는 Google 차량이 신호등에 앉아 있는 동안 후방이 추돌되었습니다. 충돌로 인한 피해는 경미했고, 사고 현장에서는 부상자는 없는 것으로 알려졌다.
자율주행차가 공공 도로에서 어떻게 행동하고 반응하는지 학습하는 Google의 접근 방식은 수 마일에 걸쳐 쌓이기 때문에 느리고 확실해 보입니다.
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