당신은 들어본 적이 있을 것입니다. 암흑물질, 아직 발견되지 않은 일부 아원자 입자로 구성되어 있다고 생각되지만 우주 물질의 놀랍게도 85%를 구성하는 덜 연구된 물질의 신비한 형태입니다. 하지만 암흑물질 DNA는 어떻습니까? 우리 유전자를 둘러싸고 있는 이러한 미개척 분자와 물질은 인간 게놈의 절반 이상을 구성하지만, 그들이 암호화하는 내용과 더 중요하게는 영향을 미치는 측면에서 완전한 수수께끼입니다.
IBM과 뮌헨 백혈병 연구소의 훌륭한 사람들은 몇 가지 답을 찾는 데 도움이 될 수 있다고 생각하며 획기적인 AI를 사용했습니다. 도움이 되는 알고리즘.
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"암흑물질 DNA는 우리 게놈의 많은 부분을 차지함에도 불구하고 대부분의 과학자들이 암흑물질 DNA가 아무 역할도 하지 않는다고 믿기 때문에 무시되어 왔습니다." 락스미 파리다, Computational Genomics의 IBM 연구원은 Digital Trends에 말했습니다. "IBM 연구소에서는 암흑 물질 DNA에 우리가 믿은 것보다 더 많은 것이 있을 수 있다고 생각했습니다."
연구원들은 "확률적 정규화 AI"라고 부르는 것을 설계했습니다. DNA 데이터용으로 특별히 제작된 모델”입니다. ReVeal이라고 불리는 이 모델을 사용하여 팀은 환자의 혈액 샘플에서 얻은 데이터에 대한 알고리즘을 훈련할 수 있었습니다. AI를 허용합니다. 암흑 물질과 나머지 DNA로부터 특정 신호를 학습하고 분리합니다.
“가장 흥미로운 발견은 ReVeal을 사용하여 식별에서 75%의 정확도를 달성할 수 있다는 것입니다. 환자의 혈액 샘플에서 DNA나 암흑물질 DNA만 보는 것만으로도 혈액암을 발견할 수 있습니다.” 파리다 계속되는. “이것은 표준 AI의 정확도가 35%에 불과한 것과 비교됩니다. 이 데이터에 대한 방법.”
이러한 발견을 통해 연구자들은 암흑물질 DNA가 세포와 조직의 표현형에 영향을 미치는 데 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 큰 역할을 한다고 제안했습니다. 이는 암흑 물질 DNA가 하찮은 연구 각주가 아니라 사람들이 생각하는 것보다 우리 게놈에서 훨씬 더 큰 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 결과는 또한 DNA만으로도 혈액암을 정확하게 분류할 수 있는 충분한 신호를 포함하고 있음을 보여줍니다. 이는 지금까지 침습적 조직 생검, 조직학 등이 필요했던 복잡한 질병을 진단하기 위해 혈액 검사를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 추가 분석을 위한 토대를 마련합니다.
“장기적으로 우리는 이것이 암흑물질 DNA가 인간에게 어떻게 영향을 미치는지에 대한 더 많은 돌파구로 이어지기를 바랍니다. 게놈과 이를 통해 우리의 유전학과 복잡한 질병을 더 잘 이해할 수 있는 단서를 얻을 수 있습니다.”라고 Parida는 말했습니다.
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