원래 사회 과학용 통계 패키지라고 하는 SPSS는 강력하고 사용하기 쉬운 통계 소프트웨어입니다. SPSS 사용자가 데이터 분석을 수행해야 할 때 가장 일반적인 첫 번째 단계 중 하나는 데이터 변환입니다. 데이터 변환의 가장 일반적인 형태는 정규화입니다. 데이터를 정규화하려면 데이터에서 평균을 뺀 다음 데이터의 분산과 관련된 통계를 사용하여 데이터의 척도를 다시 조정해야 합니다. 이것은 SPSS에서 편리하게 수행할 수 있습니다.
1 단계
SPSS의 데이터 편집기에서 데이터세트를 엽니다. "파일"을 선택하고 드롭다운 메뉴에서 "열기"를 선택합니다. 데이터가 포함된 파일을 선택합니다. 그러면 데이터 편집기에서 열립니다.
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2 단계
"설명" 대화 상자를 엽니다. 상단 메뉴에서 "분석"을 선택하십시오. 결과 메뉴에서 "기술 통계"를 선택합니다. "요약"을 선택하십시오. 드롭다운 상자가 나타납니다. 여기에서 "설명"을 선택하면 대화 상자가 나타납니다.
3단계
데이터 세트의 평균과 표준 편차(분산의 제곱)를 가져옵니다. 정규화하려는 데이터에 대한 변수를 선택하고 오른쪽에 있는 화살표를 클릭합니다. "옵션" 버튼을 클릭하여 새 대화 상자를 불러옵니다. 이 대화 상자에서 "Mean" 및 "Std. 편차" 옵션을 선택한 다음 "계속"을 클릭합니다. "확인"을 클릭하여 데이터의 평균 및 표준 편차를 표시합니다.
4단계
정규화된 데이터를 계산합니다. 상단 SPSS 메뉴에서 "변환"을 클릭하고 드롭다운 상자에서 "계산"을 선택합니다. "대상 변수" 상자에 "정규화"를 입력합니다. "숫자 표현식"에서 정규화를 계산하려는 변수의 이름인 "("를 입력합니다. data, "-", 이전에 표시된 평균, ")", "/" 및 표시된 표준 편차 더 일찍. "확인"을 클릭하면 정규화된 데이터가 데이터 편집기에 "정규화된"이라는 이름의 열로 나타납니다.
