르그랑과 삼성, 자율주행 홈 비전 공유

집이 아무리 스마트하더라도 수동으로 설정해야 합니다. 전기 및 디지털 빌딩 인프라 제품 분야의 세계적인 선두업체인 르그랑(Legrand)은 최근 사물 인터넷에 초점을 맞춘 새로운 Eliot를 위해 Amazon Alexa, Cisco 및 Samsung과의 새로운 파트너십 프로그램. Eliot 하에서 Legrand는 삼성의 Artik 클라우드 플랫폼과 긴밀히 협력하여 더 많은 IoT 장치를 하나로 연결할 것입니다. 또 다른 하나는 생활 외에는 아무것도 하지 않고도 스마트한 완전 자율형 주택을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Legrand의 시장 개발 부사장인 Pete Horton은 Digital Trends와의 인터뷰에서 “자율 주택을 통해 우리 주변의 모든 것을 살펴볼 수 있습니다.”라고 말했습니다. "소셜 미디어든, 달력 이벤트든, 이메일이든, 우리 삶에 입력될 다른 것들이든 말이죠."

삼성전자의 Uwe Thomas에 따르면 삼성의 Artik은 4월에 발표되기 전까지 3년 넘게 개발 중이었습니다. IoT 비즈니스 개발 이사는 뉴욕시에서 열린 Legrand Eliot 공개 행사에서 Digital Trends와 대화를 나눴습니다. 목요일. Thomas는 Artik이 "삼성의 상당한 투자"라고 말하며 현재 200명의 엔지니어가 야심찬 클라우드 플랫폼에서 작업하고 있습니다.

Artik은 기술적인 기본 사항을 다루지 않고도 장치를 연결할 수 있는 것을 목표로 합니다. 원래는 서로 통신하고 기업이 상대적으로 IoT 애플리케이션을 만들 수 있도록 설계되었습니다. 쉬운. Artik을 사용하면 원래 함께 작동하도록 설계되지 않은 두 제품인 Amazon Echo를 사용하여 Legrand 조명 시스템을 제어할 수 있습니다. 삼성의 SmartThings 도어 센서는 르그랑 조명 스위치 장치와 연결되어 문이 열리면 집 조명이 켜지고 문이 닫히면 꺼집니다.

자율주행 주택은 이론상으로만 존재하지만, 르그랑은 행사에서 몇 가지 컨셉 영상을 통해 자율주행 주택이 어떤 모습일지 예시를 보여주었습니다. 한 가지 시나리오는 날씨 변화를 보여주는 그래픽이 화면에 나타날 때 Sylvia라는 여성이 자고 있는 것과 관련이 있습니다. 그리고 집에서는 그녀가 깨어나지 않고도 교통체증을 일으키는 날씨에 따라 출근길을 자동으로 변경합니다. 위로. 그녀가 하루를 시작할 때 창문 블라인드는 그녀를 깨우기 위해 3/4 정도 올라갔고 샤워가 시작되면 수건의 온도는 80도로 설정되었습니다. 집에서는 실비아가 매일 선호하는 것이 가장 세세한 부분까지 무엇인지 알게 되었습니다.

편리함을 위해서는 항상 대가가 따르며, 인터넷에 연결된 장치의 확산은 이미 해로운 결과를 가져왔습니다. 프랑스에 본사를 둔 인터넷 서비스 제공업체 OVH가 최근 해킹당했습니다. 1테라바이트 다수의 대규모 DDoS(분산 서비스 거부) 공격을 통해 매초마다 데이터의 양이 서버를 압도하기 시작했습니다. OVH 창립자 Octave Klaba는 일련의 주장을 펼쳤습니다. 트윗 이번 공격은 해킹된 폐쇄회로텔레비전(CCTV) 카메라 수천 대와 개인에 의해 이뤄졌다는 것이다. 디지털 카메라.

기본적으로 해커는 OVH에 따라 수백 개의 웹 사이트를 손상시키기 위한 공격에서 디지털 카메라처럼 무해하고 어디에나 있는 것을 군인으로 바꿀 수 있다고 합니다.

인터넷 보안에 대한 IoT 장치의 악의적인 잠재력의 적법성에 대해 질문을 받았을 때 Thomas나 Horton은 직접적으로 답변하지 않았습니다. 이에 대해 언급했지만 Eliot 프로그램에 보안이 얼마나 중요한지, 그리고 보안이 필요한 경우 Artik이 어떻게 적응할 것인지에 대해서도 설명했습니다. 공격했다.

"Artik 플랫폼에는 인터넷이 다운되었을 때 사용자가 떠난 위치를 기억하는 기능이 내장되어 있습니다. 따라서 인터넷이 다시 연결되면 작업을 계속할 수 있도록 가치와 연결해 줍니다."라고 Thomas는 말했습니다. Horton은 Eliot 프로그램의 "보안이 우리의 배포에 매우 중요하다"고 증명하고 모바일 보안 솔루션인 Knox와 같은 삼성 제품으로 인한 보안 지원을 삼성에 맡겼습니다.

Thomas는 "우리는 향후 사용을 위해 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이는 기계 학습이 플랫폼의 일부가 될 것임을 의미합니다."라고 말했습니다. 기계 학습을 통해 Artik은 여러 데이터 조각을 수집하고 분석을 통해 원하는 결과가 무엇인지 예측할 수 있습니다. Sylvia는 집에서 일기 예보, 다음과 같은 내비게이션 시스템으로부터 데이터를 수집했기 때문에 출퇴근 시간을 변경할 수 있었습니다. 구글지도 교통 정보를 제공하고 아마도 그녀가 보통 출근하는 시간에 대한 내부 로그일 것입니다.

Thorton은 내년 여름 자율 홈 이니셔티브의 "첫 번째 구성 요소"를 보게 될 것이며 새로운 Artik은 이전 Legrand 조명 제품과 역호환될 것이라고 말했습니다.

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