산호세의 자율주행차 파일럿 프로그램에서 교훈을 얻은 보쉬

전 세계 도로에 자율주행차를 배치하기 위해 경쟁하는 회사들은 현실 점검 2010년대에는 자동차 및 기술 산업 전반에 걸쳐 수백만 달러의 개발 노력이 계속 진행되고 있습니다. 독일 공급업체인 보쉬(Bosch)는 무인 자동차를 현실화하기 위해 전속력으로 전진하고 있습니다. Bosch의 자율주행 부문 수석 부사장인 Kay Stepper는 Digital Trends와 함께 앉아 자율주행 상황에 대해 이야기했습니다. 2020년 자율주행, 그리고 프로토타입을 구동하는 인공지능 기술의 다음 단계는 무엇일까요? 테스트.

보쉬는 자동차를 만든 적이 없기 때문에 자동차 제조업체와의 파트너십을 통해 혁신을 시장에 선보입니다. 자율주행 기술 테스트를 위해 메르세데스-벤츠 모회사 다임러를 선택했다. 차량 공유 파일럿 프로그램을 통해 실제 상황에서 캘리포니아 주 산호세에 있으며 회사 연구 센터 중 한 곳과 가깝습니다. Stepper는 엔지니어가 소프트웨어 기반 시뮬레이션을 통해 많은 것을 배우지만 현장 테스트는 여전히 중요하다고 설명했습니다.

Stepper는 "우리는 테스트 및 검증 목적을 위해 계속해서 개선하고 조정해야 하는 사용 사례가 무엇인지 [프로그램에서] 배우려고 노력하고 있습니다."라고 말했습니다. 예를 들어, 자율주행차는 트레일러가 달린 벌목 트럭을 인식하는 데 어려움을 겪습니다. 앞쪽에 차축, 뒤쪽에 하나, 그리고 가운데에는 나무만 있습니다. 둘 사이에 금속이 없기 때문입니다. 끝납니다. 산호세는 확실히 미국 벌목 산업의 진원지는 아니지만 도시 중심 외부에 자율 기술을 도입하려면 해결해야 할 장애물입니다. 보행자, 닭, 오토바이 운전자 등 사전 통지 없이 도로를 횡단할 가능성이 있는 모든 것을 추적하는 것도 어렵습니다.

사회학도 자율주행 기술 개발에 한 몫을 하고 있다. 몬태나주 빌링스 출신의 Michael은 도쿄의 Haruto나 프랑스의 Jean-Pierre와 같은 운전 습관을 가지고 있지 않기 때문에 자율주행차가 환경에 적응해야 하는 것은 당연한 일입니다. 인공 지능이 구출되는 곳입니다.

“목표는 자동차, 자전거, 스쿠터 등 교통 참여자들의 다음 움직임이 어떻게 될지 실제로 예측하는 것입니다.”라고 Stepper는 설명했습니다. 지역 교통 상황에 적응하는 데에는 한계가 있습니다. 엔지니어는 지역 주민들이 두 번 생각하지 않고 실행하더라도 속도를 높이거나 신호등에 신호가 들어오지 않도록 자동차를 프로그래밍하지 않습니다.

값비싼 노력

이 복잡한 격자 작업을 탐색하려면 현재 제공되지 않는 엄청난 양의 하드웨어와 소프트웨어가 필요합니다. 이는 일반 생산 자동차에서 발견되며, 이는 스스로 운전하는 자동차를 만드는 데 비용이 매우 많이 든다는 것을 의미합니다. Bosch는 부분적으로 향후 몇 년 동안 비용을 절감하기 위해 노력하고 있습니다. LiDAR 형태의 자체 개발을 통해. 이 장치는 현재 San Jose 파일럿 프로그램에 참여하는 프로토타입에 장착된 레이더, 센서 및 카메라를 보완할 것입니다.

“우리에게는 LiDAR가 없으면 레벨 4가 실현되지 않습니다. 어쩌면 미래에는 다른 감지 솔루션을 찾을 수도 있지만 지금은 4가지가 모두 필요합니다.”라고 Stepper는 설명했습니다. 대부분의 자동차 제조업체는 이에 동의합니다. Tesla와 같은 일부 회사는 LiDAR를 우회하고 있습니다.

레벨 4는 두 번째로 높은 레벨입니다. 자율주행 규모 자동차공학회(SAE)에서 만든 것입니다. 적절한 조건이 충족되면 사람의 개입 없이 자동차가 스스로 운전하는 시스템에 해당합니다. 다음이자 마지막 레벨인 5는 날씨, 주행 중인 도로 등에 관계없이 항상 자율적으로 작동하는 자동차를 나타냅니다. 스테퍼는 보다 간단한 척도를 사용합니다. 숫자 대신에 그는 다양한 수준을 "발 떼기, 손 떼기, 눈 떼기, 마음 떼기, 인간 떼기"로 교묘하게 언급합니다.

점진적인 과정

그만큼 S클래스 세단 San Jose 파일럿 프로그램 실행 레벨 4 기술에 참여하지만(Stepper-speak는 신경 쓰지 마세요) 문제가 발생할 경우를 대비해 엔지니어가 항상 운전석에 탑승합니다. 프로토타입이기도 합니다. 하나를 사거나 빌리거나 가져갈 수 없습니다. 이 프로그램은 목적에 맞게 설계된 앱을 통해서만 Bosch 및 Daimler 직원에게만 공개되기 때문에 시내를 여행할 사람을 초대할 수도 없습니다. 파트너들은 가능한 한 빨리 더 많은 청중에게 이 프로그램을 제공할 것이며, 자동차에게 운전 방법을 가르치면서 얻은 경험은 교통의 경계를 훨씬 넘어 울려 퍼지게 될 것입니다.

“우리는 인공지능이 모든 사람에게, 그리고 인간의 일상 생활에 도움이 되도록 만들어야 합니다. 예를 들어, 가정용 건강 관리 제품. 건강 상태를 진단하고 경고 신호를 감지하는 등의 방법을 교육할 수 있습니다. 또는, 사운드씨 로봇 현재 우리보다 250마일 상공에 있는 국제 우주 정거장 주위에 떠 있습니다. 대부분의 인간에게는 먼 이야기처럼 보일 수도 있지만, 이 연구는 우리 모두에게 영향을 미칩니다.”라고 스테퍼는 말했습니다.

한편 그는 자율주행 기술이 향후 5년에 걸쳐 점차 미국 도시에 유입되고 미국의 고속도로 전역으로 천천히 확산될 것이라고 예측했습니다. “우리는 다른 도시에 자율주행 택시를 배치할 것이며 상용차와 같은 다른 교통수단에도 이 기술을 적용할 것입니다.”라고 그는 결론지었습니다.

즉, 여러분의 다음 차는 자율주행차가 아닐 것이고, 여러분이 교체할 차도 자율주행차가 아닐 것입니다. 하지만 자율주행 트럭을 타고 공장에서 여러분의 마을까지 이동할 수도 있습니다. 라운지 같은 무인택시를 불러요 가서 데리러 가세요.

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