엔비디아는 자동차에게 도로를 '보는' 방법을 가르치는 기술을 보유하고 있습니다.

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자율주행차라고 하면 작은 바퀴가 달린 달걀 모양의 우주시대 차량이 떠오를 수도 있습니다(Google 덕분에). 그러나 Nvidia의 경영진은 결국 그렇게 미래 지향적으로 보이지 않을 수도 있다고 주장합니다. 월 스트리트 저널.

2015년 5월 현재, 그래픽 카드 제조업체는 Bentley 및 Tesla와 같은 제조업체에 하드웨어 및 소프트웨어를 배송하기 시작했습니다. 품목 중 하나에는 자동차가 주변 세계를 "볼" 수 있도록 돕는 그래픽 프로세서가 포함되어 있습니다.

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하지만 하드웨어는 특별히 크지 않습니다. 즉, 미래의 자율주행차는 오늘날 도로에서 볼 수 있는 다른 모델과 다소 유사하게 보일 것입니다.

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Nvidia의 자동차 운영 이사인 Danny Shapiro는 회사의 기술이 자동차가 주변의 물체를 감지하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 또한 구급차나 경찰차와 같은 다른 차량들 사이를 해독할 수 있는 능력을 자동차에 부여할 수도 있습니다.

Shapiro는 시장에 최초의 자율주행차를 출시하기 위한 경쟁을 인정했습니다. 그러나 그는 자동차가 소비자가 구매할 수 있도록 시장에 출시되기 전에 충분한 교육을 받아야 한다고 지적했습니다.

2015년 1월, 엔비디아 딥러닝용으로 설계된 Tegra X1 모바일 슈퍼 칩을 선보였습니다. 당시 회사는 Nvidia Drive 차량용 컴퓨터에 이 기능이 탑재될 것이라고 명시했습니다. Tegra X1은 256코어 Maxwell GPU, 8개의 CPU 코어를 갖추고 있으며 20nm 프로세스를 기반으로 구축되었습니다. 칩 자체는 썸네일 크기입니다.

“이 인상적인 기술 성과는 특히 고해상도 화면이 있는 장치의 3D 그래픽과 GPGPU 모두에 이점을 제공합니다. 특히 자동차 애플리케이션에서 점점 더 널리 퍼지고 있는 소프트웨어입니다.”라고 Linley의 수석 분석가인 Linley Gwennap은 말했습니다. 그룹.

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