Nvidia는 AMD, Intel 및 Google의 공격에 직면해 있습니다. 걱정해야 하는가?

Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC의 언론 인터뷰에서 "레이 트레이싱이 여기에 있습니다"라고 낙관적으로 선언했습니다. "레이 트레이싱, 레이 트레이싱, 레이 트레이싱에 관한 모든 것입니다."

엔비디아의 레이 트레이싱의 광범위한 지원 – 데스크톱부터 노트북 서버와 클라우드에 대한 – RTX의 초기 채택이 느리다는 초기 보고서에도 불구하고 새로운 기술에 대한 강력한 추진력과 수요가 있음을 나타냅니다.

Nvidia의 자신감은 흔들리지 않을 수도 있지만 경쟁업체의 공격은 계속 늘어나고 있습니다. AMD는 7nm GPU를 보유하고 있고, Google은 게임 스트리밍 플랫폼을 출시하고 있으며, 심지어 Intel도 그래픽 게임에 재진입을 계획하고 있습니다. 그러나 Nvidia의 관점에서 보면 이는 올바른 방향으로 가고 있다는 증거일 뿐입니다.

게임 스트리밍 전쟁

RTX를 서버로 가져오면 Nvidia는 더 많은 청중과 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 디자이너와 크리에이티브는 RTX 클라우드를 활용하여 실시간으로 이미지를 렌더링하고 협업할 수 있습니다. 새로운 Nvidia Omniverse 플랫폼을 통해 프로젝트를 진행하고 게이머는 Nvidia의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 제도법 에 지포스 나우 로컬 장비에 고급 그래픽이 제공되지 않더라도 게임 스트리밍 플랫폼입니다.

하지만 Nvidia는 이 영역에서 새로운 경쟁 상대를 갖고 있습니다.

엔비디아가 베타 버전 2년차인 지포스 나우(GeForce Now)를 홍보하던 중, 구글이 발표했다 경기장, 캘리포니아주 샌프란시스코에서 GTC 북쪽으로 50마일 떨어진 게임 개발자 컨퍼런스(GDC)에서 경쟁 게임 스트리밍 플랫폼입니다. Huang은 라이벌 AMD의 사용자 정의에 따라 작동하는 Stadia의 구체적인 내용을 모른다고 인정했지만 Google 서버의 그래픽에 대해 Nvidia는 클라우드 접근 방식에서 GeForce 브랜드의 친숙함을 활용하고 있습니다. 노름.

“게임을 무료로 즐길 수 있는 세상에서 본질적으로 우리가 하기로 결정한 것은 PC가 없는 10억 명의 PC 고객을 위한 서비스를 구축하는 것입니다. GeForces'라고 Huang은 말했습니다. GeForce Now는 매니아 수준의 성능을 원하지만 만들 리소스가 부족한 게이머를 대상으로 한다는 사실을 암시했습니다. 그런 일이. "그들에게는 PC가 충분히 강력하지 않거나 너무 오래되었거나 게임이 Linux나 Mac에서 실행되지 않기 때문에 클라우드에서 GeForce에 액세스하는 것이 매우 좋을 것입니다."

퍼블리셔와의 관계 및 게임 산업의 경제에 힘입어 Nvidia는 신중함을 유지하고 있습니다. 플레이하려면 타이틀을 소유해야 하며 모든 액세스 구독을 생성하는 것이 아니라는 점을 지적하기 위해 서비스.

황은 “우리는 게임용 넷플릭스가 올바른 접근 방식이라고 생각하지 않는다”고 말했다. Nvidia에 따르면 게임, 특히 PUBG 타이틀의 플레이 결정은 일반적으로 무엇에 의해 결정됩니다. 게이머의 친구들은 이미 게임을 하고 있으므로 새로운 타이틀을 노출하고 발견하는 데 사용되는 Netflix 모델은 일하다. “그래서 우리의 전략은 게이머와의 관계를 방해하지 않도록 경제를 퍼블리셔에게 완전히 맡기는 것입니다. GeForce Now에 대한 우리의 전략은 서버를 구축하고 그 위에 서비스를 호스팅하는 것입니다.”

2년차 베타 버전인 GeForce Now는 500개 이상의 게임을 스트리밍하는 데 사용할 수 있으며 현재 300,000명 이상의 게이머와 백만 명에 달하는 대기자 명단을 보유하고 있습니다. Nvidia는 빠르면 올해 2분기 또는 3분기에 RTX를 지원하기 위해 GeForce Now의 경험을 업그레이드할 예정입니다. “지금부터 GeForce Now 서버의 다음 빌드는 RTX가 될 것입니다. 광선 추적 모든 단일 서버에서요.”라고 Huang은 말했습니다.

Nvidia는 게임 스트리밍에 대한 투자를 계속하면서 게이머가 다음을 수행할 수 있도록 서비스를 확장하고 비용을 절감할 방법을 모색하고 있습니다. 무료 플레이 타이틀에 액세스하고 하이브리드 클라우드 접근 방식의 일환으로 엣지에 더 많은 데이터 센터를 구축하여 대기 시간을 최소화하고 지연. Nvidia는 통신사와의 파트너십을 통해 전 세계 모든 국가에 서버를 구축하기를 희망하고 있습니다.

AMD와 인텔의 위협

Nvidia는 창립 이래 컴퓨팅의 발전 방향으로 그래픽에 투자해 왔습니다. 그리고 무어의 법칙이 CPU 측면에서 한계를 보여주면서 Nvidia는 세계에서 가장 의미 있는 문제를 해결하려면 강력한 GPU가 필요하다고 확신합니다. 오늘날 그 어느 때보다 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 모든 정보를 이해하는 프로세스에는 많은 힘이 필요합니다. Huang은 "우리의 GPU를 사용하면 계산을 매우 빠르게 수행할 수 있습니다."라고 말했습니다.

"CPU는 너무 희귀한 리소스이므로 가능하면 오프로드해야 합니다."라고 환영하면서 그는 설명했습니다. 인텔이 그래픽 시장. “인텔조차도 가속기가 앞으로 나아가는 올바른 길이라고 믿고 있으며 이는 좋은 일입니다. 양자 컴퓨팅은 아직 수십 년이나 남았습니다. 그렇다면 이제 선형 컴퓨팅을 기반으로 하는 실용적인 접근 방식을 찾는 것이 어떨까요? 그래서 그들이 인정하는 것은 정말 환상적입니다.”

그래픽 시장에서 Nvidia의 리더십을 약화시키려는 것은 Intel과 같은 신규 업체만이 아닙니다. 경쟁사인 AMD는 올해 초 처음으로 그래픽 기술 분야의 대화를 잠시 지배했습니다. 발표하다 7nm 건축학 그것을 위해 라데온 베가 VII 제도법, 자랑하는 성능 향상 그리고 더 나은 열. 이에 비해 Nvidia가 RTX용으로 도입한 Turing 아키텍처는 더 큰 12nm 설계를 기반으로 합니다. 그러나 Huang은 AMD가 하고 있는 일에 동조하지 않는 것처럼 보였습니다.

Huang은 “7nm 공정이 판매 중입니다”라고 조롱했습니다. “TSMC는 이를 우리에게 판매하고 싶어합니다. 남의 웨이퍼만 사면 그 회사의 천재성은 무엇일까요? 그리고 웨이퍼에 대한 귀하의 기여로 인해 어떤 이점이 있습니까?” Nvidia의 천재성은 엔지니어링에 있으며 Huang의 경우 결과는 크기만이 아니라 성능과 에너지에 관한 것입니다.

더 큰 아키텍처를 활용했음에도 불구하고 Huang은 뛰어난 Nvidia 엔지니어링 덕분에 Turing이 경쟁사보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다고 주장했습니다. “다른 사람의 7나노와 비교해도 에너지 효율이 너무 좋아요. 비용도 저렴하고 에너지도 낮으며 성능도 더 뛰어나고 기능도 더 많습니다.”

당시 Turing에 적합한 최고의 기술은 Nvidia가 설계한 12nm FinFET이었고 Nvidia는 TSMC와 함께 칩 아키텍처를 엔지니어링하여 성능을 제공하는 데 상당한 시간과 비용을 투자했습니다. 원했다.

그래픽, 게임 스트리밍 및 데이터 센터에서 경쟁이 치열해짐에 따라 Huang은 "우리는 훌륭한 엔지니어를 보유하고 소프트웨어가 우수하기 때문에" Nvidia가 무엇을 제공할 수 있는지에 대해 여전히 낙관적입니다.

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