Nvidia의 RTX 2080은 AI를 통해 GTX 1080의 성능을 두 배로 늘립니다.

Nvidia의 최신 제품인 RTX 2080, 소비자 그래픽 카드는 Nvidia의 주장만큼 강력하며 이는 게이머에게 좋은 징조입니다. 새로운 RTX의 특징인 레이 트레이싱 기능을 지원하지 않는 최신 타이틀을 계속 사용할 계획이더라도 칩 - 이전 GTX 1080 칩에 비해 여전히 상당한 성능 향상을 볼 수 있으며 Nvidia는 많은 칩에서 50% 향상된 성능을 제공한다고 주장합니다. 제목.

“같은 게임 PUBG, 섀도우 오브 더 툼레이더, 히트맨 2, 울펜슈타인 II, 그리고 전쟁의 그림자 RTX 2080에서는 약 50% 더 빠릅니다. 4K 해결," 더 버지 보고되었습니다. “Nvidia는 또한 RTX 2080을 사용하면 다음과 같은 게임에서 60fps로 실행되는 4K가 가능하다고 주장합니다. 콜 오브 듀티 WW2, 데스티니 2, 파 크라이 5, 그리고 전장 1.”

개발자가 딥 러닝 슈퍼 샘플링(Deep Learning Super-Sampling)을 활성화하면 훨씬 더 큰 성능 향상을 볼 수 있습니다. AI를 사용하여 객체를 렌더링하기 위해 새로운 Turing 아키텍처의 Tensor 코어를 사용하는 DLSS입니다. 그리고 깊다 학습. Nvidia는 활성화되면 게임이 GTX 1080에 비해 75~100% 향상될 것이라고 주장합니다. 이는 RTX 2080이 GTX 카드 성능의 최대 2배를 제공한다는 의미입니다.

"보시다시피 NVIDIA는 처음부터 GTX 1080에 비해 Turing 기반 GeForce RTX 2080의 성능이 대략 40~60% 향상되었다고 주장하고 있는데, 이는 DLSS가 비활성화된 상태입니다." 핫 하드웨어 썼다. “하지만 호환 가능한 게임 엔진에서 DLSS를 켜면 비슷한 이미지 품질을 제공하면서도 Infiltrator 데모 및 Final Fantasy와 같은 경우에 성능 향상이 최대 2배까지 뛰어오릅니다. 크기는 작지만 다른 게임에서도 상당한 성능 향상을 얻을 수 있습니다.”

"우리는 DLSS가 작동하는 것을 보았고 Nvidia RTX 2080 Ti는 Epic Infiltrator를 초당 85프레임(fps)으로 안정적으로 렌더링할 수 있었습니다." 기술 레이더 확인됨. “Turing 장비 바로 옆에 Nvidia GTX 1080 Ti 기반 시스템이 있었는데, 이 시스템은 시간적 안티앨리어싱과 슈퍼샘플링을 켠 상태에서 거의 45fps로 동일한 경험을 실행하는 데 어려움을 겪었습니다.

전통적으로 게임의 장면 렌더링은 GPU의 하드웨어와 메모리에 의존합니다. DLSS는 추론을 사용하여 장면을 렌더링하고 과중한 작업량을 A.I로 전환합니다. 이렇게 하면 다른 작업을 위해 GPU 리소스가 확보됩니다.

“빛처럼 빠른 심층 신경망 처리를 수행하는 Turing의 Tensor 코어로 구동되는 GeForce RTX GPU는 DLSS(Deep Learning Super-Sampling)도 지원합니다. 딥러닝과 A.I를 적용한 기술 렌더링 기술을 사용하여 게임에서 렌더링된 개체의 가장자리를 선명하고 부드럽게 만듭니다.”라고 Nvidia는 이 기술에 대해 말했습니다.

Nvidia는 개발자가 게임 코드를 보낼 수 있으며 Nvidia는 DGX 슈퍼컴퓨터를 사용하여 무료로 게임 코드에 DLSS를 구축할 것이라고 밝혔습니다. 최종 코드는 개발자에게 다시 전송됩니다.

GeForce GTX 1080의 가격이 하락하기 시작했지만, 성능 향상은 가치가 있을 수 있습니다. 주는 RTX 2080 다시 살펴보기. 앞으로는 이런 장점을 활용한 게임이 광선 추적 DLSS는 Nvidia의 새로운 GPU 아키텍처로부터 가장 많은 이점을 얻을 것입니다.

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