“이미지가 모욕적이거나 성인용을 포함하여 업무에 적합하지 않거나 안전하지 않음(NSFW)을 자동으로 식별합니다. 이미지는 연구자들이 수십 년 동안 해결하려고 노력해 온 중요한 문제입니다.”라고 Yahoo 팀은 썼습니다. 금요일. "컴퓨터 비전의 발전, 향상된 교육 데이터 및 딥 러닝 알고리즘을 통해 컴퓨터는 이제 NSFW 이미지 콘텐츠를 더 정확하게 자동으로 분류할 수 있습니다."
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즉, NSFW 이미지를 식별하기 위한 오픈 소스 모델이나 알고리즘은 현재 존재하지 않는다고 Yahoo는 지적했습니다. 따라서 회사는 "협업의 정신과 이러한 노력을 발전시키려는 희망으로" 음란물 식별에만 초점을 맞춘 기계 학습 도구를 제공하여 격차를 메우고 있습니다. 이미지. 야후는 이러한 특수성의 이유는 "어떤 상황에서는 불쾌한 것이 다른 상황에서는 적합할 수 있기 때문"이라고 설명했습니다. 그러나 이러한 목적을 위해서는 포르노가 확실히 부적합합니다.
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Yahoo의 시스템은 딥 러닝을 사용하여 이미지에 0과 1 사이의 점수를 할당하여 그것이 실제로 NSFW인지 판단합니다. “개발자는 이 점수를 사용하여 특정 적절한 임계값 아래의 이미지를 필터링할 수 있습니다. 큰 괴조 특정 사용 사례에 대한 곡선을 사용하거나 이 신호를 사용하여 검색 결과에서 이미지 순위를 매길 수 있습니다.”라고 Yahoo는 말했습니다. 하지만 여기서는 정확성이 보장되지 않는다는 점을 명심하세요. 실제로는 이것이 바로 여러분이 원하는 부분입니다. “이 모델은 포르노 이미지의 예비 필터링에 사용할 수 있는 범용 참조 모델입니다.”라고 블로그 게시물은 결론지었습니다. "우리는 출력의 정확성을 보장하지 않으며 개발자가 이를 오픈 소스 프로젝트로 탐색하고 향상할 수 있도록 제공합니다."
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