제스처 제어는 분명히 미래의 미래 컴퓨팅 인터페이스를 향한 다음 단계이지만 현재 상태에서는 약간 부족합니다. 우리는 그럴 수준이 아니다 마이너리티 리포트 우리는 2002년부터 추구해온 수준에 가까워지고 있습니다.
문제는 가장 진보된 제스처 제어 시스템이 여전히 카메라로 움직임을 감지한다는 점인데, 이는 그다지 이상적이지 않습니다. 이러한 시스템의 효율성은 매우 정교한 동작 인식 알고리즘에 달려 있습니다. 이 알고리즘은 먼 거리나 다양한 조명 조건에서 감지 문제가 있는 경우가 많습니다.
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Thalmic Labs는 다른 방식으로 문제에 접근합니다. Myo는 카메라로 움직임과 제스처를 감지하는 대신 팔뚝의 근육 활동을 분석합니다. 근전도 검사(EMG)라는 프로세스를 사용하여 장치는 팔의 어떤 근육이 긴장되는지, 긴장된 정도에 대한 매우 자세한 정보를 수집할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 Myo는 사용자의 손이 어떤 위치에 있는지 확실하게 식별할 수 있어 큰 이점을 제공합니다. 개인의 위치를 감지하는 데 종종 어려움을 겪는 카메라 기반 제스처 인식에 비해 숫자.
9축 관성 측정 장치(IMU라고도 하며 3축 가속도계, 3축 자이로스코프, 및 3축 자력계) Myo는 사용자의 속도, 방향 및 각도와 함께 다양한 손 제스처를 이해할 수 있습니다. 팔. 그리고 팔에 착용하고 휴대할 수 있도록 설계되었기 때문에 동작 인식 카메라가 내장된 물체뿐만 아니라 더 넓은 범위의 물체와 인터페이스할 수 있습니다.
이 아이디어는 제스처 제어를 발전시킬 가능성이 많지만 카메라 기반 모델을 무너뜨리려면 더 나은 성능을 발휘해야 합니다. 제스처 인식과 이후 실행되는 작업은 원활해야 합니다.
좋은 소식은 그것이 전적으로 사실이라는 것입니다. 우리는 Thalmic 창립자인 Stephen Lake와 Aaron Grant가 우리에게 제공한 라이브 데모에 완전히 놀랐습니다. 그들은 다음과 같은 게임으로 시작했습니다. 콜 오브 듀티, 두 개의 묘 완장을 사용하여 화면에서 플레이어의 움직임을 지시합니다. 반응성은 놀라웠습니다. Aaron이 팔을 움직이거나, 몸을 회전하거나, 방아쇠 손가락을 부드럽게 쥐었을 때 화면상의 해당 동작이 즉각적으로 이루어졌습니다. 지체하지 말고, 헛되이 팔을 휘둘러서는 안 됩니다. Myo는 단 몇 나노초 안에 모든 동작을 등록했으며 단 한 번도 흔들리지 않았습니다.
그 후 그들은 우리에게 스와이프로 파워포인트 프레젠테이션을 제어하거나 닫힌 주먹을 돌려 iTunes의 볼륨을 높이는 등 몇 가지 다른 잠재적인 용도를 보여주었습니다. 생각보다 그다지 인상적이지는 않았습니다 콜 오브 듀티 데모이지만 요점은 이미 입증되었습니다. Myo는 업계에서 가장 정교한 제스처 제어 장치이며 우리가 지금까지 만난 어떤 카메라 기반 시스템보다 훨씬 뛰어납니다.
한 시간 남짓 사용해 본 후 우리는 이것이 공중 제스처 제어의 미래라는 것을 완전히 확신했습니다. 현재 단돈 149달러에 선주문이 가능하며 Thalmic은 2014년 중반까지 소비자에게 배송할 예정이라고 말했습니다. 자세한 내용은, 그들의 웹사이트를 확인해 보세요.
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- Elliptic Labs 제스처 제어 및 존재 감지가 거실로 제공됩니다.
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