【데이타그리드】전체 모델 자동생성AI | [DataGrid] 모델 생성 AI
일체 포함. 우리에게 거짓말을 하는 데 점점 능숙해지고 있어요. 아니요, 우리는 사악한 수단으로 사람들을 고의적으로 오인하는 것에 대해 말하는 것이 아니라 실제처럼 보이지만 현실 세계에는 존재하지 않는 소리와 이미지를 만드는 것에 대해 이야기하고 있습니다.
추천 동영상
과거에는 끔찍할 정도로 실제처럼 보이는 '딥페이크'를 만들 수 있는 인공지능에 대해 다루었습니다. 얼굴들, 합성 음성 심지어는 실수를 하기도 했고, 에어비앤비 숙소. 이제 일본의 연구자들은 한 단계 더 나아가 사람들의 사실적인 고해상도 비디오 — 옷으로 완성된 — 신경망의 열광적인 상상 속에서만 존재했던 사람들입니다. 이 놀라운 기술 데모를 담당한 회사는 일본 교토 대학 캠퍼스에 기반을 둔 스타트업인 DataGrid입니다. 상단의 비디오에서 볼 수 있듯이 A.I. 알고리즘은 눈부신 모핑 효과 덕분에 끊임없이 한 형태에서 다른 형태로 변신하는 현실적으로 보이는 인간의 끝없는 행렬을 꿈꿀 수 있습니다.
많은 생성 인공 지능 도구(A.I. 아트워크 포함)와 마찬가지로 큰돈에 팔렸다 작년 Christie 경매에서) 이 최신 시연은 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 기술을 사용하여 만들어졌습니다. GAN은 두 개의 구덩이를 가지고 있습니다. 인공 신경망 서로 반대. 이 경우 한 네트워크는 새로운 이미지를 생성하는 반면, 다른 네트워크는 어떤 이미지가 컴퓨터에서 생성되었는지, 어떤 이미지가 아닌지 알아내려고 시도합니다. 시간이 지남에 따라 생성적 적대 프로세스를 통해 "생성자" 네트워크는 매번 "판별자"를 성공적으로 속일 수 있는 이미지를 생성하는 데 충분히 능숙해집니다.
관련된
- A.I. 마이크로칩 설계에서 인간 엔지니어를 이길 수 있습니까? 구글은 그렇게 생각한다
- 과학자들은 AI를 사용하고 있습니다. 인공적인 인간 유전자 코드를 만들기 위해
- 이 기본적인 인간 기술은 AI의 다음 주요 이정표입니다.
영상에서 볼 수 있듯이 결과는 인상적입니다. 이미지를 생성하려는 많은 시도를 나타내는 이미지 아티팩트나 이상한 결함이 없는 것 같습니다. 그러나 비디오에서 단순한 흰색에 맞서 인간이 위치하는 모습을 보여주는 것도 우연이 아닐 것 같습니다. 배경을 사용하여 이미지에 영향을 줄 수 있는 혼란스러운 배경의 가능성을 최소화합니다. 만들어진.
모든 것이 보이는 대로라면 이는 (약간 당황스럽기는 하지만) 매혹적인 발전입니다. 만약 우리가 영화 엑스트라나 의류 브랜드의 카탈로그 모델로 활동했다면 지금은 조금 긴장했을 것 같아요. 최소한 다음 단계의 가능성은 가짜 뉴스 방금 많이 좋아졌습니다.
편집자의 추천
- 재미있는 공식: 기계가 생성한 유머가 AI의 성배인 이유
- Women with Byte: AI를 통해 '인간의 복잡한 문제'를 해결하려는 Vivienne Ming의 계획
- 빅슬립(BigSleep) AI 아직 존재하지 않는 사진에 대한 Google 이미지 검색과 같습니다.
- 획기적인 새로운 '브레인소싱' 기술로 A.I. 인간의 뇌파와 직접적으로
- 마이크로소프트가 AI로 전환한 것으로 알려졌다. MSN 뉴스를 최적화하고 인력을 대체합니다.
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속 확인할 수 있도록 도와줍니다.
