기후 변화가 지구에 영향을 미치는 파괴적인 방식 중 하나는 다음과 같습니다. 전 세계의 산호초를 죽이는 중. 그러나 거기 있는 동안 산호초 피해를 막기 위한 프로젝트가 진행 중입니다., 과학자들은 산호 시스템에 대한 좋은 지도가 없기 때문에 문제가 얼마나 널리 퍼져 있는지 알기가 어렵습니다.
NASA는 수년 동안 드론이나 항공기에 부착된 장비를 사용하여 공중에서 산호 생태계를 이미징하는 시스템을 개발해 왔습니다. 이 장비는 많은 데이터를 수집했지만 산호 이미지를 연구에 사용하려면 먼저 식별하고 분류해야 합니다.
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따라서 NASA는 NeMO-Net이라는 비디오 게임을 사용하여 산호 분류 작업에 사람들을 초대함으로써 이 프로젝트에 도움을 주기 위해 시민 과학에 눈을 돌리고 있습니다. 이 게임은 신경망을 사용하여 플레이어의 입력을 받아 전 세계 산호 지도를 구축합니다.
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"NeMO-Net은 이 지구상에서 가장 강력한 힘을 활용합니다. 멋진 카메라나 슈퍼컴퓨터가 아니라 사람입니다." 말했다 프로젝트의 수석 조사관인 Ved Chirayath. "1학년생이라도 누구든지 이 게임을 하고 이러한 데이터를 분류하여 우리가 알고 있는 가장 아름다운 생명체 중 하나를 지도화하는 데 도움을 받을 수 있습니다."
플레이어는 가상 연구 선박에서 분류 데이터를 제공하면서 바다로 "다이빙"하고 산호에 대해 배웁니다. 그들이 생성하는 데이터는 NASA의 플레이아데스 슈퍼컴퓨터에 의해 분석됩니다.
“NeMO-Net 게임의 데이터는 글로벌 산호초 평가를 위한 최초의 신경 다중 모드 관찰 및 훈련 네트워크인 NASA NeMO-Net에 공급됩니다.”라고 웹사이트는 설명합니다. “NeMO-Net은 NASA의 슈퍼컴퓨터인 플레이아데스(Pleiades)를 활용하여 게임 데이터를 사용하여 전 세계 산호초의 건강 상태를 분류하고 평가하는 오픈 소스 심층 합성곱 신경망(CNN)입니다.
“NeMO-Net은 유체 렌즈를 사용하여 캡처한 산호초의 mm 크기 원격 감지 3D 이미지의 능동 학습 및 데이터 융합을 활용합니다. NASA FluidCam 장비, 현재 해양파를 제거할 수 있는 최고 해상도 원격 감지 저서 이미징 기술 왜곡. 이러한 데이터는 초분광 공중 원격 장치를 포함하여 NASA의 지구 관측 시스템에서 저해상도 데이터를 훈련하는 데 사용됩니다. 전례 없는 공간적, 시간적 차원에서 전 세계적으로 산호초 생태계 구성을 파악하기 위한 감지 데이터 및 위성 데이터 저울."
이 게임은 현재 iOS와 Mac에서만 사용할 수 있으며 다음에서 다운로드할 수 있습니다. 앱 스토어.
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