드림캐쳐: A.I. 꿈을 분석하고 해석할 수 있는 것

Google 검색어와 소셜 미디어 게시물은 전 세계 수백만 명의 사람들의 아이디어, 우려 사항 및 기대를 들여다볼 수 있는 수단을 제공합니다. 올바른 웹 스크래핑 봇과 빅 데이터 분석을 사용하면 마케팅 담당자부터 사회 과학자까지 모두가 이 정보를 분석하다 이를 사용하여 대규모 사용자 집단의 생각에 대한 결론을 도출합니다.

A.I. 우리의 분석 꿈 같은 일을 하도록 도와줄래? 이는 비록 흥미롭기는 하지만 대담한 개념입니다. 영국 케임브리지에 있는 Nokia Bell Labs의 연구원들이 바쁘게 탐구해 온 개념입니다. 그들은 최신 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 사용하여 수천 개의 꿈 보고서에서 주제를 식별할 수 있는 "드림캐쳐(Dreamcatcher)"라는 도구를 만들었습니다.

드림캐쳐 연속성 가설이라고 불리는 꿈 분석에 대한 접근 방식을 기반으로 합니다. 수십 년간의 꿈 연구를 통해 얻은 강력한 증거로 뒷받침되는 이 가설은 우리의 꿈이 꿈을 꾸는 사람들의 일상적인 걱정과 생각을 반영한다는 점을 시사합니다.

그것은 상식처럼 들릴 수도 있습니다. 그러나 그것은 이론가들이 제시하는 더 복잡한 해석과는 매우 다른 꿈에 대한 사고 방식입니다. 꿈을 숨겨진 리비도적 욕망과 일반적으로 모호한 다른 생각으로 통하는 창으로 본 프로이트와 융처럼 프로세스.

자동 꿈 분석기

A.I. 도구 - 어느 루카 아이엘로Nokia Bell Labs의 수석 연구 과학자인 Digital Trends는 "자동 꿈 분석기"라고 말했습니다. 꿈에 대한 설명을 작성한 다음 확립된 꿈 분석 목록에 따라 점수를 매깁니다. 그만큼 Hall-Van De Castle 규모.

“이 목록은 꿈에 나타나는 다양한 요소의 양을 측정하는 일련의 점수로 구성됩니다. 꿈에 대한 이전 연구에서 확립된 일부 규범적 가치보다 다소 빈번합니다.”라고 Aiello는 말했습니다. “이러한 요소에는 예를 들어 긍정적이거나 부정적인 감정, 캐릭터 간의 공격적인 상호 작용, 가상 캐릭터의 존재 등이 포함됩니다. 척도는 그 자체로 꿈에 대한 해석을 제공하지는 않지만 꿈의 흥미롭거나 변칙적인 측면을 정량화하는 데 도움이 됩니다.”

서면 꿈 보고서는 24,000개의 기록 보관소에서 나왔습니다. 드림뱅크, 지금까지 이용 가능한 최대 규모의 공개 영어 꿈 보고서 컬렉션입니다. 팀의 알고리즘은 이러한 보고서를 분리하고 시스템에 적합한 방식으로 재조립할 수 있습니다. 예를 들어 참조를 '상상의 존재', '친구', '남성 캐릭터', '여성 캐릭터' 등과 같은 카테고리로 분류합니다. 에. 그런 다음 이러한 카테고리를 '공격적', '우호적', '성적'과 같은 그룹으로 필터링하여 다양한 유형의 상호 작용을 표시함으로써 추가로 분류할 수 있습니다.

연구자들은 꿈과 그 내용을 기록한 사람을 기록함으로써 몇 가지 흥미로운 연관성을 발견할 수 있습니다. 서면 기록은 다음과 같을 수 있습니다. “나는 집에 있었습니다. Ezra와 친구는 컴퓨터를 사용하고 있었습니다. 내가 문을 열자 이 유니콘은 계속 나를 향해 달려왔다. 거기에는 다른 이상한 생물도 있었고, 닭 같은 생물도 있었습니다. 그들은 계속 나를 공격하려고 했어요.” 드림캐쳐 도구는 이 설명으로 시작하여 자동으로 다양한 인사이트를 추출할 수 있습니다. 궁극적으로 "십대 문제 및 활동" 항목에 제출합니다. (사실 그 꿈은 '사춘기 여학생' Izzy가 녹음한 것이었습니다.)

Aiello는 이러한 통찰력 중 일부는 예상되는 반면 다른 일부는 향후 가능한 탐구에 대한 놀라운 라인을 드러낸다고 말했습니다. “예를 들어, 청소년의 꿈은 성인 생활에 가까워짐에 따라 성적 상호 작용의 빈도가 증가하는 것이 특징입니다.”라고 Aiello는 말했습니다. "더 놀랍게도 우리는 시각 장애인의 꿈이 일반 사람들보다 상상 속의 인물이 더 많다는 것을 발견했습니다. 이는 우리의 감각이 우리가 꿈꾸는 방식에 영향을 미친다는 것을 의미합니다."

이런 종류의 분석은 이 데이터를 보는 심리학자들도 할 수 있는 일입니다. 하지만 AI만큼 빠르지는 않습니다. 도구. Aiello는 “점점 더 복잡해지고 무형적인 언어 측면을 포착하는 NLP의 능력이 향상되는 것을 목격하는 것은 매우 흥미로운 일입니다.”라고 말했습니다. “그러나 이러한 기술 덕분에 우리가 꿈을 실현할 수 있는 능력을 얻었다고 생각하면 더욱 흥미롭습니다. 매우 큰 규모로 분석하는 것은 시간이 많이 걸리는 수동적인 꿈의 과정을 통해서는 불가능할 것입니다. 주석."

달콤한 꿈은 이것으로 만들어진다

드림캐쳐 시스템과 심리학자가 계산한 점수를 비교한 A.I. 알고리즘은 76%의 시간 동안 일치했습니다. 이는 추가적인 개선이 이루어질 수 있음을 시사합니다. 그럼에도 불구하고 그것은 귀중한 시작이다. Aiello는 동료 연구원 Alessandro Fogli 및 Daniele Quercia와 함께 완성된 제품이 심오한 응용을 가질 수 있다고 믿습니다.

하나는 다음과 같은 것일 수 있습니다. 기분 추적 앱 사용자에게 자신의 꿈을 기록하도록 요청한 다음 일정 기간 동안 반복되는 이미지를 추출합니다. Aiello는 이러한 도구가 사람들의 일상적인 꿈 보고 습관을 만들 수 있다고 말했습니다. 즉석 꿈 분석으로 보상합니다.

그러나 더 흥미로운 개념은 이 기사의 시작 부분에 설명된 개념입니다. 세계의 꿈을 실제 사건에 매핑하여 꿈에 어떻게 영향을 미치는지 확인할 수 있는 대규모 꿈 추적 프로젝트 다른. 다른 많은 형태의 빅 데이터 분석과 마찬가지로, 이는 다른 실제 데이터와 더 많이 결합되고 상호 참조될수록 더욱 유용하고 매력적이게 됩니다.

“더 많은 사람들이 자신의 꿈을 공유하기 위해 자원봉사함에 따라 우리는 꿈을 분석하는 가능성을 상상합니다. 시간이 지남에 따라 전체 인구, 심지어 국가 전체의 심리적 안녕을 모니터링할 수 있습니다." Aiello 말했다. “분명히 이것은 꿈 분석을 대규모로 가능하게 만드는 우리와 같은 자동화된 도구를 사용해야만 가능합니다. 이 기회는 모든 사람의 정신에 영향을 미치는 글로벌 과제로 인해 특히 매력적일 것입니다. 오늘은 코로나이고, 내년에는 경제 위기가 될 가능성이 높으며, 3~4년 후에는 지구 온난화가 될 수 있습니다.”

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