캘리포니아 대학교 샌프란시스코 캠퍼스 연구진이 뇌 이식 장치를 개발했습니다. 딥러닝 인공지능을 생각을 완전한 문장으로 바꾸다. 이 기술은 언젠가 마비로 인해 말을 할 수 없는 환자의 언어 회복을 돕는 데 사용될 수 있습니다.
"알고리즘은 기계 번역 작업에서 영감을 받은 특별한 종류의 인공 신경망입니다." 조셉 마킨, 프로젝트에 참여한 연구원 중 한 명은 Digital Trends에 말했습니다. "우리와 마찬가지로 그들의 문제는 임의 길이의 시퀀스를 임의 길이의 시퀀스로 변환하는 것입니다."
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Makin은 신경망이 두 단계로 구성되어 있다고 설명했습니다. 첫 번째 단계에서는 전극을 사용하여 캡처한 뇌 신호에서 수집된 신경 데이터가 숫자 목록으로 변환됩니다. 데이터의 추상적인 표현은 단어 단위로 영어 문장으로 디코딩됩니다. 이 작업을 달성하기 위해 두 단계는 별도로 훈련되는 것이 아니라 함께 훈련됩니다. 단어는 최종적으로 텍스트로 출력됩니다. 하지만 텍스트 음성 변환 변환기를 사용하여 음성으로 출력하는 것도 똑같이 가능합니다.
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연구를 위해 이전에 발작을 모니터링하기 위해 뇌에 전극을 부착한 간질 여성 4명이 정신 도달 기술을 테스트했습니다. 각 참가자는 AI가 문장을 반복하도록 요청 받았습니다. 생각을 말로 해석하는 능력을 배우고 입증합니다. 최고 성능의 경우 평균 번역율 오류가 3%에 불과했습니다.
현재 A.I. 약 250개의 단어로 구성된 어휘를 가지고 있습니다. 이에 비해 평균적인 미국 성인 영어 원어민은 20,000에서 35,000 단어 사이의 어휘를 가지고 있습니다. 따라서 연구자들이 이 도구를 최대한 가치있게 만들려면 식별하고 언어화할 수 있는 단어의 수를 크게 늘려야 합니다.
“기계 번역을 포함한 자연어 처리 알고리즘은 제가 2016년에 이 디코더에 대한 아이디어를 구상한 이후 상당히 발전했습니다.”라고 Makin은 계속 말했습니다. “우리는 지금 이들 중 일부를 조사하고 있습니다. [더 넓은 범위의 영어에 대해 고품질 디코딩을 달성하려면 단일 주제에서 더 많은 데이터를 수집해야 합니다.
전이 학습.”작업을 설명하는 논문은 다음과 같습니다. 최근 Nature Neuroscience 저널에 게재됨.
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