Nvidia GANimal은 AI를 사용합니다. 사진에서 동물을 웃게 만들려면

엔비디아 연구

동물원에 있는 개나 호랑이가 Instagram을 위해 웃게 만들 수 없나요? Nvidia 연구진이 개발한 새로운 인공 지능 프로그램은 한 동물의 표정을 가져와 다른 동물의 사진에 넣을 수 있습니다. GANimal이라고 함 — 생성적 적대 네트워크 이후, 일종의 A.I. — 소프트웨어를 사용하면 사용자가 한 동물의 이미지를 업로드하여 애완동물의 표정을 재현하고 다른 동물에 포즈를 취할 수 있습니다.

GAN 프로그램은 한 이미지를 다른 이미지처럼 변환하도록 설계되었지만 일반적으로 말을 얼룩말로 바꾸는 것과 같은 보다 좁은 작업에 중점을 둡니다. 그러나 GANimal은 이미지에 여러 가지 다른 변경 사항을 적용하여 표정, 위치를 조정합니다. 동물의 머리, 그리고 대부분의 경우 배경까지 영감 이미지에서 원본 이미지로 이동합니다. 대부분의 GAN과 달리 이 프로그램은 모든 동물과 함께 작동하도록 설계되었습니다.

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그러나 그것이 얼마나 잘 작동하는지는 논쟁의 여지가 있습니다. 연구원들이 공유한 샘플 이미지 중 하나는 퍼그를 마스티프처럼 보이게 하고 여우를 스라소니처럼 보이게 만듭니다. 샘플 이미지 중 일부는 다소 소름끼치는 모습을 가지고 있지만, 이 연구는 미래의 AI에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 연구.

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Nvidia가 설명했듯이 이전 프로그램은 작동하기 위해 대상 동물의 여러 이미지가 필요했지만 새 프로그램에는 하나만 필요합니다. 연구원들은 이 변형을 FUNIT(Few-shot UNsupervised Image-to-image Translation) 알고리즘이라고 부릅니다. 새로운 표현이 추가될 대상이나 동물은 일반적으로 인공지능 프로그램을 훈련시키는 데 필요한 대량의 숫자 대신 소수의 이미지로 지정됩니다.

프로그램은 많은 사람들이 배우는 것과 같은 방식으로 새로운 동물에 이러한 표현을 혼합하는 방법을 배웠습니다. “이 경우 우리는 무작위 소스 동물을 번역하는 것과 관련된 많은 번역 작업을 공동으로 해결하기 위해 네트워크를 훈련합니다. 대상 동물의 몇 가지 예시 이미지를 활용하여 무작위 대상 동물을 사용합니다.”라고 수석 연구원 중 한 명인 Ming-Yu Liu가 말했습니다. 프로젝트. "다양한 번역 작업을 해결하는 연습을 통해 결국 네트워크는 알려진 동물을 이전에 볼 수 없었던 동물로 번역하는 일반화 방법을 배웁니다."

Nvidia는 이 작업이 추가 연구를 통해 실제 사용으로 이어질 수 있다고 제안합니다. 쉽게 훈련할 수 있는 개를 활용해 실사 영화를 제작하고, AI를 활용해 그 개들을 변신시키려고 호랑이. 하지만, 일도 마찬가지다. 연구원 Liu의 목표 중 지속적인 부분 신경망을 사용하여 소프트웨어에 보다 인간적인 "상상력"을 부여하는 것입니다.

이 프로그램은 다음에서 자신의 사진을 시험해 볼 수 있습니다. 엔비디아의 AI 놀이터.

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