Wikipedia를 가능하게 하기 위해 뒤에서 작동하는 봇

Wikipedia의 기본 아이디어는 솔직히 말해 미친 짓입니다. 이상적으로는 최소한의 편견으로 검증 가능한 정보로 가득 차 있고 인터넷에 연결된 사람이라면 누구나 자유롭게 편집할 수 있는 온라인 백과사전은 결코 작동하지 않을 터무니없는 아이디어입니다. 그러나 어쨌든 그렇습니다.

내용물

  • 구출하는 봇
  • 어느 정도의 자율성
  • 봇을 다시 훌륭하게 만들어 보세요

이번 달로 19살이 되었습니다(같은 달인 2001년 1월에 출범한 조지 W. 부시 대통령). 부시 대통령 취임), 공동 백과사전에 대한 Wikipedia의 약속은 오늘날 리소스로 이어졌습니다. 300개 언어로 된 4천만 개 이상의 기사로 구성되어 5억 명의 청중을 수용합니다. 월간 사용자. 영어 위키피디아만 해도 하루에 약 572개의 새로운 기사가 ​​추가됩니다.

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YouTube 동영상의 댓글 섹션을 찾아본 적이 있는 사람이라면 Wikipedia의 크라우드소싱 협업에 대한 유토피아적 비전은 원격으로도 성공적이었습니다. 놀랍다. 이는 전 세계의 인류가 어떻게 함께 모여 다음과 같은 것을 창조할 수 있는지를 보여주는 엄청난 성과입니다. 결함에도 불구하고, 여전히 인상적입니다.

인간 중심의 집단지식이라는 꿈이 작동한다는 사실에 우리는 무엇을 감사해야 할까요? 글쎄요, 답은 봇입니다. 많고 많은 봇.

구출하는 봇

봇은 필요에 따라 Wikipedia에 등장했습니다. "소프트웨어 로봇"의 약칭으로 사용되는 이 용어는 특정 작업을 수행하도록 설계된 자동화된 도구입니다. Wikipedia 초기에는 이는 주로 기물 파손을 분류하는 것과 관련이 있었습니다. 이 문제는 Wikipedia의 활동적인 기여자의 총 수가 수십 또는 심지어 수백 명에 달할 때 수동으로 처리될 수 있습니다. 그러나 웹사이트가 처음으로 인기 급상승을 경험하면서 이는 더 이상 그렇게 하기가 쉽지 않았습니다. 예를 들어, 2007년까지 Wikipedia는 매분 180건 이상의 편집을 받았습니다. 인간 편집자가 처리하기에는 너무 많은 일이었습니다.

"[Wikipedia 봇이 수행하도록 만들어진] 매우 중요한 일은 기물 파손으로부터 보호하는 것입니다."

제프 니커슨 박사Wikipedia 봇을 연구해온 뉴저지주 호보켄 소재 스티븐스 공과대학(Stevens Institute of Technology) 교수는 Digital Trends에 이렇게 말했습니다. “누군가가 Wikipedia 페이지에 들어가서 그것을 훼손하는 경우가 많이 있습니다. 낙서 같아요. 해당 페이지를 관리하는 사람들이 직접 편집 내용을 되돌려야 한다는 점은 매우 짜증나는 일이었습니다. 따라서 논리적인 보호 방법 중 하나는 이러한 공격을 탐지할 수 있는 봇을 보유하는 것이었습니다.”

Nickerson은 Stevens Institute of Technology의 다른 연구원들과 함께 최근 Wikipedia의 봇 1,601개 전체에 대한 최초의 종합 분석을 수행했습니다. 그 연구에 따르면, 인간-컴퓨터 상호작용 저널에 관한 ACM 간행물봇은 Wikipedia 전체 활동의 약 10%를 차지합니다. 이는 다양한 Wikimedia 웹사이트에서 사용되는 구조화된 데이터의 중앙 저장 플랫폼인 Wikidata의 활동 중 88%에 달합니다.

Wikipedia 봇 역할 및 관련 기능

발전기

리디렉션 페이지를 생성합니다.

다른 소스를 기반으로 페이지 생성

중개인

링크를 수정하세요.

콘텐츠 수정

파일 수정

템플릿/카테고리/정보 상자의 매개변수 수정

커넥터

Wikipedia를 다른 위키와 연결하세요.

Wikipedia를 다른 사이트와 연결

술래

기사 상태를 태그하세요.

태그 기사 평가

태그 위키프로젝트

멀티미디어 상태 태그

사무원

통계를 업데이트하세요.

사용자 데이터 문서화

유지 관리 페이지 업데이트

기사 알림 전달

아카이버

콘텐츠를 보관하세요.

샌드박스 정리

보호자

정책 위반을 식별합니다.

스팸 식별

파괴자 식별

조언자

Wikiprojects에 대한 제안을 제공하십시오.

사용자에게 제안 제공

신입생들에게 인사하기

알리미

사용자 알림 보내기

Nickerson과 동료들이 수행한 연구에서는 Wikipedia의 봇 활동을 9가지 범주로 나눴습니다. 앞서 언급한 바와 같이 정책 위반, 스팸 및 파괴자를 식별하는 데 전담하는 "보호자"가 있습니다. 그런 다음 링크, 콘텐츠, 파일 및 기타 조정이 필요한 모든 항목을 수정하는 가상 생활을 하는 "수정자"가 있습니다. 기사 상태 및 평가에 태그를 지정하는 "태거"가 있습니다. 통계 및 유지 관리 페이지 업데이트를 위한 "서기" 콘텐츠 보관을 위한 "아카이버" 신규 사용자에게 인사하고 사용자에게 제안을 제공하는 "고문" 사용자 알림을 보내기 위한 "통지자" 리디렉션 페이지를 생성하거나 다른 소스를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하기 위한 "생성기".

"그들의 복잡성은 매우 다양합니다"라고 말했습니다. 모르텐 바르케-왕, 현재 컨트롤러 제안봇, 이전 편집 기록을 기반으로 편집자가 편집할 기사를 제안하는 봇입니다. "그들이 수행하도록 파견된 임무에 따라 다릅니다."

어느 정도의 자율성

니커슨은 동의했다. 그는 봇은 상대적으로 단순한 알고리즘부터 더 복잡한 기계 학습 AI에 이르기까지 무엇이든 될 수 있다고 제안했습니다. 이들의 공통점은 어느 정도 자율성이라고 그는 말했습니다. 봇은 명령에 따라 실행하기 위해 생성되고 배포되는 것으로, 직원에게 위임된 임무 목표와 약간 비슷합니다. Nickerson은 “[봇은] 스스로 수백, 수천, 때로는 수백만 개의 편집 작업을 수행할 수 있습니다. "이것은 [인간 편집자가] 당신이 거기 앉아 있는 동안 한 번만 실행하는 것이 아닙니다." 24개의 탑 봇이 등장합니다. Wikipedia는 일생 동안 100만 개 이상의 편집을 수행했습니다. 이는 Wikipedia의 거의 모든 인간 편집자를 훨씬 능가하는 것입니다. 웹사이트.

봇 카테고리의 범위가 솔직히 중세의 수도사 집단과 비슷해 보인다면, 모두가 다음을 추구합니다. 겉보기에 하찮아 보이는 다양한 작업을 통해 독단적 계몽이라는 통일된 목표를 세우는 것입니다. 잘못된. 봇 세계가 일종의 커뮤니티를 연상시킨다는 사실은 전혀 우연이 아닙니다.

누구나 기사를 편집할 수 있는 것처럼 누구나 봇을 개발할 수 있습니다.

대부분의 일반 Wikipedia 사용자는 봇과 상호 작용하지 않는다는 사실에도 불구하고 이들의 생성은 Wikipedia 프런트 엔드의 모든 기능만큼 협력적입니다. 봇은 Wikimedia에서 하향식 방식으로 구현되지 않습니다. 누구나 기사를 편집할 수 있는 것처럼 누구나 봇을 개발할 수 있습니다. 그들은 봇이 도움을 줄 수 있다고 믿는 문제에 따라 이 작업을 수행합니다. 봇에 승인 도장을 받으려면 Bot Approvals Group(봇 승인 그룹)인 BAG에 승인 요청을 제출해야 합니다. BAG가 봇이 집단에 가치 있는 추가 요소라고 판단하면 짧은 시험 기간 동안 승인을 받아 설계된 대로 작동하는지 확인합니다. 이 후에야 Wikipedia 전체에 공개됩니다.

Nickerson은 “Wikipedia의 많은 편집자들은 친사회적 성격을 갖고 있습니다.”라고 말했습니다. “많은 경우 사람들은 스스로 이러한 봇을 작성한 다음 이를 커뮤니티에 제공할 수 있습니다. 이것이 바로 이러한 봇이 등장하는 방식입니다. 일부 편집자는 상당히 간단한 봇으로 문제를 해결할 수 있다고 생각하는 작업을 수행하고 있습니다. 그들은 그것을 구축할 수 있는 기술을 가지고 있으며, 그러면 그 봇이 배포되어 모든 사람이 사용하게 됩니다.”

"개를 회사에 데려가세요"라는 알고리즘처럼 각 봇의 소유자는 로봇의 행동에 대한 책임을 집니다. 행동 문제에 응답하지 않으면 봇이 취소됩니다.

봇을 다시 훌륭하게 만들어 보세요

2020년에는 봇이 성병과 John Wilkes Booth 사이의 인기를 누리는 경우가 많습니다. 그들은 종종 인간의 일자리 대체, 선거를 좌우하는 좋은 일보다 나쁜 일을 훨씬 더 많이 수행하도록 설계된 도구입니다. Wikipedia 예는 이 그림의 반대 측면을 보여줍니다. Wikipedia의 봇은 사이트의 면역 체계입니다. (은유적으로) 감염과 독소에 대한 저항력을 제공하는 동시에 그 과정에서 시스템을 강화하는 데 도움이 되는 거의 눈에 보이지 않는 도구입니다.

그러나 Nickerson이 지적했듯이 봇이 완전히 보이지 않는 것은 아닙니다. 그리고 그것은 그들의 발전을 위한 것입니다. “사람들은 자신이 좋은 추천을 받지 못했다고 생각하면 그에 대해 정기적으로 게시할 것입니다. 봇 페이지”라고 그는 말하면서 인간 기여자들이 다음을 수행하도록 유도하기 위한 “고문”과 “통지자”를 설명했습니다. 더 나은. “나에게 그것은 매우 흥미로운 일이다. 나는 [다른 곳에서] 얻는 뉴스피드에 영향을 주고 싶지만 그럴 수 없습니다. 뉴스를 골라주는 회사에 가서 '나한테 너무 많은 정보를 주는 것 같아'라고 말할 방법이 없어요. 이것; 차라리 더 많은 걸 얻고 싶어 저것.' 당신과 소통하는 알고리즘을 통제하는 것은 중요한 일입니다. 그리고 Wikipedia에서도 실제로 작동하는 것 같습니다.”

일부 Wiki 봇은 간단한 텍스트 생성을 수행합니다. 2002년 후반에 등장한 최초의 Wikipedia 봇은 미국의 모든 카운티와 도시에 대한 페이지를 추가하고 유지하도록 설계되었습니다. 그러나 Nickerson과 SuggestBot의 책임자인 Morten Warncke-Wang은 Wikipedia가 웹사이트에 대한 통제권을 텍스트 생성 알고리즘에 전적으로 넘겨줄 것이라고는 예상할 수 없다고 말했습니다. Warncke-Wang은 "콘텐츠를 만드는 데 거의 사용되지 않습니다."라고 말했습니다. "콘텐츠 개발을 관리하는 도구로 훨씬 더 많이 사용됩니다."

Wikipedia의 핵심은 인간의 노력이며, 봇은 방해가 아닌 도움을 주기 위해 존재합니다. 만프레드 E. 클라인스와 네이선 S. 사이보그라는 용어를 창안한 두 연구자, 클라인 1960년에 영향력 있는 에세이를 썼습니다.: “[인간과 기계의 이상적인 협업]의 목적은 이러한 로봇과 같은 문제를 자동적이고 무의식적으로 처리하는 조직 시스템을 제공하는 것입니다. 인간이 탐험하고, 창조하고, 생각하고, 느낄 수 있는 자유를 주는 것입니다.”

Wikipedia 봇은 이러한 정신을 따릅니다. 그 관계가 지속되는 한 그들은 우리가 원하는 정보를 찾는 데 계속 도움을 줄 것입니다. 그리고 악의적인 행위자가 자신이 좋아하지 않는 유명인의 페이지를 훼손하는 것을 방지하세요.

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