통신 코드 해독
동물들이 무슨 말을 하는지 알고 싶었던 적이 있나요? 델라웨어 대학의 신경과학자들은 소리를 해독하는 데 큰 도약을 이루었습니다. 어느 누구보다 우리를 훨씬 더 가까이 데려가는 방식으로 특정 동물에 의해 만들어졌습니다. 멀리. 문제의 동물? 겸손한 쥐.
쥐의 발성을 연구하기 위해 연구팀은 4마리의 쥐(수컷 2마리, 암컷 2마리)가 상호작용하면서 데이터를 수집했습니다. 그들은 8개의 마이크와 비디오 카메라가 갖춰진 방에서 한 번에 5시간 동안 상호 작용했습니다. 전체적으로 연구자들은 총 44마리의 쥐 사이의 만남을 기록했습니다. 이후 엄청난 양의 비디오 및 오디오 데이터를 시작으로 연구원들은 기계를 사용했습니다. AI 학습 특정 소리와 독특한 동물을 연결할 수 있는 시스템을 개발합니다. 행동. 즉, 어떤 마우스가 어디서, 어떤 시나리오에서 삐걱거리는지 알아낼 수 있습니다.
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"마우스 발성을 특정 행동에 연결하려면 여러 가지 기술 발전이 필요했습니다." 델라웨어 대학교 신경과학자 조슈아 뉴뉴벨 디지털트렌드에 말했다. “먼저 우리는 사회적으로 상호 작용하는 개별 쥐에게 특정 발성을 할당할 수 있어야 했습니다. 이를 위해 마우스를 동시에 녹음하는 음원 위치 파악 시스템을 개발했습니다. 8개의 서로 다른 마이크를 통한 초음파 발성 및 마우스의 위치 비디오 카메라."
마이크와 카메라의 조합을 통해 팀은 특정 음성 신호가 방출되는 위치를 추정한 다음 해당 신호를 특정 마우스에 할당할 수 있었습니다. 특정 동물에게 발성을 할당할 수 있게 된 후 팀은 비슷한 특징을 가진 항목을 그룹화하여 분류하는 비지도 학습 알고리즘을 사용했습니다. 마지막으로 그들은 JAABA라는 도구를 사용했습니다. Janelia 자동 동물 행동 주석자, 높은 정확도로 특정 사회적 행동을 자동으로 추출합니다.
Neunuebel은 "그 자체로는 번역 도구일 필요는 없지만 쥐의 사회적 행동을 해석하는 데 도움이 되는 도구입니다."라고 말했습니다. "그러나 쥐는 사회적 행동의 신경 기반을 이해하는 데 좋은 모델이며, 이는 궁극적으로 인간의 뇌 회로가 어떻게 기능하는지 밝혀줄 수 있습니다."
이 작업은 저널에 게재된 두 개의 새로운 논문의 주제입니다. 자연 신경과학 그리고 과학 보고서. 두 논문 모두 의사소통이 어떻게 사회적 행동을 형성하는지와 이 정보를 인코딩하는 신경망에 대한 연구의 다양한 측면을 보고합니다.
Neunuebel이 말했듯이 그들은 완전한 인간 대 마우스 번역 도구를 개발하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 이 연구는 — 유사한 연구와 함께 돌고래 같은 동물의 의사소통 — 확실히 동물 채팅의 미묘함을 이해하는 데 더 가까워졌습니다.
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