인터넷에서 읽은 내용이 사실인지 확인하는 것은 어려울 수 있습니다. 새로운 웹 플러그인 덕분에 스토리가 인간이나 AI에 의해 쓰여졌는지 판단할 수 있습니다. 이제는 훨씬 쉬워졌습니다. GPTrue 또는 False는 사용자가 웹사이트에서 텍스트(50개 단어 및 more) OpenAI의 GPT-2 AI에 의해 작성되었을 가능성을 판단하기 위해 평가를 받습니다. 모델보다는 인간.
GPT-2는 텍스트 생성 알고리즘 이를 통해 사용자는 신문 기사와 같은 텍스트의 시작 부분에 해당 정보를 입력한 다음 놀라울 정도로 설득력 있는 방식으로 나머지 부분을 생각해 낼 수 있습니다. 일부는 다음과 같은 창의적인 목적으로 사용했지만 끊임없이 변화하는 텍스트 어드벤처 게임 생성, 다른 사람들은 그것이 기업에 어떤 의미를 가질 수 있는지에 대해 정당하게 우려하고 있습니다. 가짜뉴스 확산.
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GPTrue 또는 False는 선택한 텍스트를 다음을 통해 실행합니다. OpenAI의 GPT-2 감지기 모델그런 다음 텍스트가 기계가 아닌 인간이 생성한 확률을 계산합니다.
GPTrue 또는 False의 창시자인 Giulio Starace는 Digital Trends에 “이 문제는 오늘날의 세계와 꽤 관련이 있다고 말하고 싶습니다.”라고 말했습니다. “합성 데이터 생성이 점점 더 정교해짐에 따라 우리는 어떤 식으로든 흔들리는 데 점점 더 취약해집니다. 기계에 의해 생성된 가짜 뉴스가 한 가지 예이지만 가짜 리뷰도 고려하십시오. 리뷰가 오픈소스로 공개된 세상에서는 이 시스템이 남용될 수 있으며 소비자가 임의로 특정 비즈니스로 이동할 수 있습니다.”
Starace는 Tesla의 AI 디렉터인 Andrej Karpathy의 트윗을 본 후 플러그인을 만들도록 영감을 받았다고 말했습니다. 11월 6일, Karpathy가 트윗했습니다. 온라인에서 GPT-2 텍스트를 찾는 데 도움이 되는 Chrome 확장 프로그램 요청입니다. "저는 그 트윗을 보고 '아마도 할 수 있을 것 같다'고 생각했습니다."라고 Starace는 말했습니다. 그만큼 확장 프로그램은 여기에서 다운로드할 수 있습니다.
마지막 주의 사항: 이 탐지기는 AI의 낙서를 찾아내는 데 있어서 매우 정확하지만 여전히 상식을 사용하고 싶을 것입니다. 스팸 탐지기가 쓰레기 이메일을 찾아내는 것처럼, 사람이 작성한 몇 가지 부분이 간파되지 않을 수도 있고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
“GPT-2가 생성한 텍스트와 인간이 생성한 텍스트가 때때로 겹치는 특성을 갖는 경우가 있을 수 있습니다. 감지기가 인간이 생성한 텍스트 부분이 실제로는 기계가 생성한 것이라고 실수로 생각하게 만듭니다.” 스타레스가 말했다. “내 글에 이에 대한 몇 가지 재미있는 예가 있습니다. 트위터 사람들이 탐지기가 잘못되었다는 것을 보여주는 곳 트럼프 연설을 컴퓨터 생성으로 분류, 그리고 마찬가지로 제임스 조이스 발췌. 따라서 트럼프와 제임스 조이스는 로봇이거나 탐지기가 불완전합니다.”
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