그것이 인공 지능의 가장 위험한 버전 중 하나라고 생각하든, 아니면 대규모 불필요한 PR로 무시하든 상관 없습니다. 연습해보면, OpenA.I 연구소에서 만든 GPT-2 알고리즘이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 앞서 발표됐을 때 많은 화제를 불러일으켰던 년도.
지난 2월 공개된 OpenA.I. 일반 대중에게 공개하기에는 너무 위험한 알고리즘을 개발했다고 말했습니다. 비록 텍스트 생성기일 뿐이지만 GPT-2는 사람들이 실제 사람이 쓴 실제 텍스트를 읽고 있다고 확신할 수 있을 정도로 인간과 유사한 텍스트를 생성한 것으로 추정됩니다. 이를 사용하려면 사용자가 해야 할 일은 문서의 시작 부분을 입력한 다음 A.I. 완료하려면 인수하세요. 신문 기사의 시작 부분을 주면 가상의 "인용문"까지 만들어 낼 것입니다. 예상대로, 언론 매체는 이를 다음과 같이 묘사하며 과대광고에 나섰습니다. 가짜 뉴스의 무서운 새 얼굴. 그리고 잠재적으로 좋은 이유가 있습니다.
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몇 달이 지나면 사용자는 이제 AI를 사용해 볼 수 있습니다. 스스로를 위해. 알고리즘은 웹사이트에 나타나며, '트랜스포머와 대화'라는 제목의 머신러닝 엔지니어인 Adam King이 진행합니다.
“현재로서는 OpenA.I. 일관성은 없지만 여전히 흥미로운 결과를 낳는 중소형 버전만 출시하기로 결정했습니다.”라고 그는 자신의 웹 사이트에 썼습니다. “이 사이트는 3억 4,500만 개의 매개변수를 사용하는 345M이라는 새로운(5월 3일) 중간 크기 모델을 실행합니다. [OpenA.I.]가 전체 모델을 출시한다면 여기서 실행하게 될 것 같습니다.
높은 수준에서 GPT-2는 다음에 쓰고 싶은 단어를 예측하는 예측 모바일 키보드와 크게 다르게 작동하지 않습니다. 그러나 King은 다음과 같이 지적했습니다. “GPT-2는 텍스트의 다음 단어를 예측하도록 훈련되었지만 놀랍게도 언어 간 번역, 답변 등 일부 작업에서 기본 역량을 배웠습니다. 질문. 해당 작업에 대해 평가된다는 말은 전혀 들어본 적이 없습니다.”
결과는 솔직히 별로 불안하지 않습니다. 여전히 AI가 생성한 말도 안되는 이상한 부분이 발생하기 쉽지만, 챕터를 생성하는 데 사용되는 다양한 신경망만큼 어리석은 수준은 아닙니다.
새로운 얼음과 불의 노래 짧은 이야기 또는 독백 스크럽. 예를 들어, 이 이야기의 첫 번째 단락에 직면했을 때, 그것은 꽤 유용한 일을 했습니다. 뭔가 설득력 있는 결과를 내는 것 - 판매에 도움이 되는 약간의 주제 지식을 갖춘 것입니다. 효과.이것이 가짜뉴스의 스카이넷이라고 생각하는 것은 좀 지나친 생각이다. 하지만 척추에 작은 전율을 보내는 것만으로도 충분합니다.
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