[4k, 60fps] 라 시오타에 기차의 도착(뤼미에르 형제, 1896)
오래된 다큐멘터리 영상을 보면 이전 시대의 삶이 어땠는지 엿볼 수 있습니다. 하지만 그 효과는 완전히 설득력이 없습니다. 잘못된 프로젝션 속도, 노후된 필름 재고, 아니면 단지 4K가 아닌 품질 때문인지 여부 구식 카메라 때문에 오늘 이 영상을 보면 여전히 옛날 카메라를 보고 있는 것 같은 느낌이 듭니다. 피트 길이.
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그러나 최첨단 인공지능(A.I.)이 이를 변화시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이번 주 YouTube 사용자 Denis Shiryaev는 다음을 업로드했습니다. 4K, 1896년 Lumière Brothers 영화 "La Ciotat에 기차의 도착"의 60fps 버전. 사용 일체 포함. 업스케일링 기술 (및 추가된 사운드트랙) 1분짜리 영화는 흑백 색상 구성을 제외하면 어제 촬영했을 수도 있을 정도로 정리되었습니다. 아니면 내일.
업데이트된 필름을 만들기 위해 Shiryaev는 공개적으로 사용 가능한 두 가지 향상 프로그램인 DAIN과 Topaz Labs를 사용했습니다. 기가픽셀 A.I. 이러한 도구 중 첫 번째는 비디오 클립에 새 프레임을 삽입하여 보기를 원활하게 합니다. 경험. 두 번째는 이미지 내의 세부 사항과 구조를 식별한 다음 “완료" 그들을.
“우리는 일반적으로 업스케일링을 이미지를 확대하는 것으로 생각하며, 평균을 내서 더 많은 픽셀을 생성합니다. 하지만 이로 인해 결과가 매우 흐릿해 보입니다.” 영화 제작사 Harry Robins 학생 AI와 함께 작동합니다. 업스케일링 기술, Digital Trends에 말했습니다. “기계 학습 알고리즘을 통해 프로그램에는 모두 저해상도의 수백만 개의 이미지가 제공되었습니다. 그런 다음 동일한 이미지의 고해상도 버전이 제공되고 첫 번째 이미지를 두 번째 이미지로 바꾸는 방법을 배워야 합니다. 각 반복 후에는 자체적으로 [개선하는 방법을 학습]합니다.”
예를 들어 Lumière Brothers 영화의 경우 땅에는 A.I. 픽업합니다. 그런 다음 학습한 것에서 더 높은 해상도의 텍스처를 붙여넣습니다. 단편영화 속 다른 질감도 마찬가지다. 모든 경우에 원본 네거티브 필름을 다시 스캔하는 완벽한 대체품은 아니지만 그럼에도 불구하고 매우 인상적인 데모입니다.
“딥 러닝에는 놀라운 발전이 있습니다. 딥 페이크, 4K 업스케일링, 아티스트와 복원업체가 사용할 수 있는 매우 흥미로운 호스트 도구입니다.”라고 말했습니다. 영화 컬러라이저이자 편집자인 Stuart Humphryes는 현재 AI와 관련된 프로젝트에 협력하고 있습니다. 업스케일링. “올바른 맥락에서 숙련된 사람이 사용하면 사람들이 아카이브 필름을 인식하는 방식에 완전히 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이는 즉각성을 가져올 수 있으며 이를 통해 과거와 더욱 긴밀한 감정적 연결을 가져올 수 있습니다.”
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