Nvidia CEO Jensen Huang은 발표로 가득한 기조 연설로 회사의 그래픽 기술 컨퍼런스(GTC)를 시작했습니다. 주요 공개 내용에는 Grace라는 이름의 Nvidia 최초의 개별 CPU와 2022년 후반에 출시될 차세대 Hopper 아키텍처가 포함됩니다.
Grace CPU Superchip은 Nvidia 최초의 개별 CPU이지만, 귀하의 핵심이 될 수는 없습니다. 차세대 게이밍 PC. 엔비디아가 발표했다. 2021년 그레이스 CPU, 하지만 Nvidia가 부르는 이 Superchip은 새로운 것입니다. 이는 다음과 유사한 두 개의 Grace CPU를 결합합니다. 애플의 M1 울트라, Nvidia의 NVLink 기술을 통해 연결됩니다.
그러나 M1 Ultra와 달리 Grace Superchip은 일반적인 성능을 위해 제작되지 않았습니다. 144코어 GPU는 A.I., 데이터 과학 및 메모리 요구 사항이 높은 애플리케이션을 위해 제작되었습니다. Nvidia의 CPU에도 불구하고 CPU는 여전히 ARM 코어를 사용합니다. 400억 달러 입찰 포기 회사를 구입합니다.
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Grace Superchip 외에도 Nvidia는 차세대 Hopper 아키텍처를 선보였습니다. 추측에 따르면 이는 RTX 4080을 지원하는 아키텍처가 아닙니다. 대신 Nvidia의 데이터 센터 가속기를 위해 제작되었습니다. Nvidia는 H100 GPU의 아키텍처를 선보입니다. 엔비디아의 이전 A100.
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Nvidia는 H100을 "세계에서 가장 진보된 칩"이라고 부릅니다. 칩 제조업체인 TSMC의 N4 제조 공정을 사용하여 제작되었으며, 무려 800억 개의 트랜지스터가 들어있습니다. 그것이 충분하지 않은 것처럼 PCIe 5.0 및 HBM3 메모리를 지원하는 최초의 GPU이기도 합니다. Nvidia는 단 20개의 H100 GPU가 "전 세계 인터넷 트래픽과 동등한 수준의 트래픽을 유지할 수 있다"고 말하면서 PCIe 5.0 및 HBM3의 강력한 성능을 보여줍니다.
고객은 8개의 H100 GPU와 640GB의 HBM3 메모리를 결합한 Nvidia의 4세대 DGX 서버를 통해 GPU에 액세스할 수 있습니다. Nvidia에 따르면 이 기계는 32페타플롭의 AI를 제공합니다. 이는 이전 세대 A100보다 6배 향상된 성능이다.
DGX가 충분한 전력을 제공하지 못하는 경우 Nvidia는 DGX H100 SuperPod도 제공합니다. 이는 Nvidia가 임대하는 것을 기반으로 합니다. 작년 SuperPod 가속기, 대규모 데이터 센터에 대한 예산이 없는 사람들도 AI의 힘을 활용할 수 있습니다. 이 기계 32개의 DGX H100 시스템을 결합하여 대용량 20TB의 HBM3 메모리와 1개의 A.I.exoFLOP을 제공합니다. 성능.
Nvidia는 총 4,608개의 H100에 대해 18개의 DGX H100 SuperPod를 포함하는 자체 EOS 슈퍼컴퓨터로 새로운 아키텍처를 선보입니다. GPU. 이 시스템을 가능하게 하는 것은 대규모 클러스터 간에 고대역폭 상호 연결을 제공하는 Nvidia의 4세대 NVLink입니다. GPU.
GPU 수가 증가함에 따라 Nvidia는 마지막 세대 A100이 평평해질 것임을 보여주었습니다. 회사에 따르면 Hopper와 4세대 NVLink에는 그런 문제가 없습니다. GPU 수가 수천 개로 확장됨에 따라 Nvidia는 H100 기반 시스템이 최대 9배 더 빠른 AI를 제공할 수 있다고 말합니다. A100 기반 시스템보다 훈련.
Nvidia에 따르면 이 차세대 아키텍처는 "판도를 바꾸는 성능 이점"을 제공합니다. A.I.의 세계에서는 흥미롭지만. 고성능 컴퓨팅과 관련해 우리는 여전히 Nvidia의 발표를 간절히 기다리고 있습니다. 차세대 RTX 4080, 올해 말에 출시될 것이라는 소문이 있습니다.
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