인공지능 기술은 다양한 분야에서 그 유용성이 입증되었고, 이제는 조류 관찰에도 A.I. 치료. 새로운 A.I. 도구는 사진 한 장만 보고 최대 200종의 새를 식별할 수 있습니다.
기술은 다음 팀에서 나옵니다. 듀크대학교 200종의 새에 대한 11,000장 이상의 사진을 사용하여 기계가 이를 구별하도록 가르쳤습니다. 이 도구에는 오리부터 벌새까지의 새가 표시되었으며 특정 새 종과 일치하는 특정 패턴을 선택할 수 있었습니다.
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“그 과정에서 본질적으로 다음과 같은 일련의 히트맵을 뱉어냅니다. '이것은 단순한 워블러가 아닙니다. 이것은 두건이 있는 명금류이며, 가면을 쓴 머리와 노란 배와 같은 특징을 통해 이를 알 수 있습니다.'” 듀크 커뮤니케이션 부서의 수석 과학 작가인 로빈 스미스(Robin Smith)는 새로운 기술에 대한 블로그 게시물에서 다음과 같이 썼습니다. 기술.
연구원에는 Duke 컴퓨터 과학 박사가 포함되었습니다. 학생 Chaofan Chen, Duke 학부생 Oscar Li, 예측 분석 연구소 팀원, Duke 교수 Cynthia Rudin. 팀은 기계 학습이 조류 종을 84% 정확하게 식별한다는 것을 발견했습니다.
기본적으로 이 기술은 소셜 미디어 사이트의 얼굴을 기억하여 태그를 제안하거나 감시 영상에서 사람을 식별하는 얼굴 인식 소프트웨어와 유사합니다. 다른곳과 다르게 논란의 여지가 있는 안면 인식 그러나 Duke의 기술은 기계가 식별 가능한 기능을 학습하는 방식을 투명하게 보여줍니다.
“[Rudin]과 그녀의 연구실은 예측 이면의 추론을 설명하는 딥 러닝 모델을 설계하고 있으며, 왜 그리고 어떻게 답을 생각해 냈는지 명확히 밝히고 있습니다. 그러한 모델이 실수를 하면 내장된 투명성을 통해 이유를 확인할 수 있습니다.”라고 블로그 게시물에 나와 있습니다.
희망은 이 기술을 한 단계 더 발전시켜 유방 조영술에서 덩어리를 식별하는 것과 같이 의료 이미지의 영역을 분류하는 데 사용할 수 있다는 것입니다.
"이것은 사례 기반 추론입니다. "라고 Rudin은 말했습니다. "우리는 네트워크에서 이미지가 악성 또는 양성으로 분류된 이유를 의사나 환자에게 더 잘 설명할 수 있기를 바랍니다."
Digital Trends는 새로운 도구를 사용할 수 있는 다른 방법을 알아보기 위해 Duke University에 연락했지만 아직 답변을 듣지 못했습니다.
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