이 스타트업에서는 당신의 똥 사진을 제출해 달라고 합니다. 실제로는 많습니다.

“누구나 똥을 쌉니다.” 미생물 과학 회사의 공동 창업자이자 공동 CEO인 아라 카츠(Ara Katz) 씨앗, Digital Trends에 말했습니다. "그러나 우리 모두가 얼마나 많은 똥을 흘렸는지에 대해 우리가 얼마나 적게 이야기하는지 이상합니다."

Katz는 좋은 지적을 제기합니다. 우리의 장치가 모든 것을 자세히 설명하는 점점 더 많은 데이터 포인트를 수집하는 세상에서 분당 심박수에 맞춰 매일 평균 걸음 수를 계산하면 우리는 데이터 중독자의 세계가 되었습니다. 하지만 배변 정보를 공유한다는 생각에는 여전히 독특하게 불편한 점이 있습니다. 좋아요, 그러니 어젯밤의 축구 경기나 최근 대통령 트윗만큼 똥이 널리 논의되는 세상에 살고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 그러나 우리가 대소변을 마땅히 존중받아야 하는 방식으로 처리하는 것을 거부하는 것은 해결되기를 기다리는 큰 문제가 될 수 있습니다.

“우리의 똥은 장에서 직접 나온 산물이며 우리의 전반적인 건강에 대한 중요한 통찰력을 드러낼 수 있습니다. 우리는 더 심각한 문제를 나타낼 수 있는 증상이 있는지 알아보기 위해 음식을 소화하고 있습니다." Katz 계속되는. "모양, 크기, 질감, 일관성, 빈도 등 모든 것이 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 많은 것을 말해 줄 수 있습니다."

Katz는 사람들이 자신의 똥에 대해 더 많이 공유하기를 원합니다. 문자 그대로. 예를 들어, 소셜 미디어 회사가 아침 식사 사진이나 휴가 사진을 공유하기를 원하는 방식입니다. 이번 주 Seed는 "증강 위장병학" 스타트업과의 파트너십을 발표했습니다. 아우기 장 건강 과학에 혁명을 일으키겠다는 목표를 가지고 있습니다. 그리고 이를 위해 방금 수영장에 내려준 아이들의 사진을 보내달라고 합니다.

과학을 발전시키다

Katz는 “시민 과학은 누구에게나 과학 발전에 참여할 수 있는 권한을 부여합니다.”라고 말했습니다. “#giveashit 캠페인을 통해 우리는 AI Auggi를 훈련시키기 위한 세계 최초이자 최대 규모의 똥 이미지 데이터베이스를 구축하고 있습니다. 장 건강의 미래를 바꾸다 동시에 우리는 똥에 대한 금기의 오명을 벗기고 그것이 무엇인지, 즉 우리가 본질적으로 매일 씻어내는 건강에 관한 중요한 데이터 소스인 똥을 축하하고 있습니다.”

아이디어는 세계 최대 규모의 가상 똥 더미를 구축함으로써 인공 지능 알고리즘이 변비, 설사와 같은 소화기 질환에 새로운 빛을 비추는 분류기를 개발하는 데 활용됩니다. 더. 이는 대변 샘플을 보고 컴퓨터 비전 기반 이미지 인식과 같은 기술을 사용하여 수행됩니다. 배설물을 7가지 중 하나로 분류하는 진단 시스템인 브리스톨 대변 척도(Bristol Stool Scale)와 비교 카테고리. 예를 들어, 첫 번째 유형은 "견과류처럼 별도의 단단한 덩어리"로 구성된 대변을 나타냅니다. 4번 유형은, “소시지나 뱀처럼 부드럽고 부드럽습니다.” 반면에 7번 유형은 “물기가 많고 단단한 조각이 없으며 완전히 액체."

이러한 방식으로 똥을 분류하는 것은 이전에는 의사나 연구자의 몫이었습니다. 그것은 말할 필요도 없이 느리고 지루하며 아마도 조만간 TV 의학 드라마에서 영원히 남을 것 같은 화려한 활동은 아닐 것입니다. 다행히도 그것은 바로 A.I. 잘할 수 있어요. ("그들이 나에게 끝없는 똥 사진을 보게 만들었다"고 하더라도 언젠가 스카이넷이 다가오는 기계 인수에 사용할 수 있는 몇 가지 가능한 정당화 중 하나처럼 들립니다.)

“과민성 대장 증후군과 같은 질환의 가장 중요한 증상 중 하나는 Auggi의 공동 창립자이자 CEO인 David Hachuel은 Digital에 이렇게 말했습니다. 동향. “그러나 이러한 대변 특성을 측정하는 것은 현재 환자 자신이 주관적으로 수행하고 있습니다. 처음부터 우리는 최신 컴퓨터 비전과 딥 러닝 기술이 이 문제에 대한 해결책을 제공할 수 있다고 생각했고 개념 증명 알고리즘을 교육했습니다.”

똥을 봐, 세상을 바꿔라

지금까지 A.I. 는 어린이용 모델링 장난감 플레이도우(Play-Doh)를 사용하여 만든 약 30,000개의 똥 모델에 대한 교육을 진행해 왔습니다. 그러나 점토는 실물과 상대가 되지 않습니다. 이것이 바로 크라우드소싱 요청이 이루어진 이유입니다. 참여하기 위해 똥을 공유하려는 사람들은 다음으로 향할 수 있습니다. Seed.com/poop 모바일 기기에서 이미지를 업로드하세요. 현재 화장실에서 이 기사를 읽지 않는 디지털 트렌드 독자 중 한 명이시라면 다음을 수행하실 수도 있습니다. 프로젝트 뒤에 있는 사람들에게 "당신이 보통 언제 대변을 보는지 알려주시면 이메일 알림을 보내드리겠습니다.", Hachuel 말했다.

현재 이 프로젝트는 아직 데이터 수집 단계에 있습니다. 그러나 일단 A.I. Auggi의 알고리즘이 완벽해지면 그때부터 실제로 변화가 일어나기 시작할 것입니다. 우선, 알고리즘은 학술 연구 커뮤니티에 무료로 오픈 소스로 제공될 것입니다. 이는 새로운 치료법을 개발하는 연구자에게 유용할 수 있습니다.

이 프로젝트를 진행하는 사람들은 언젠가는 AI가 가능해지기를 바라고 있습니다. 알고리즘 환자의 장 증상을 예측하고 지능적인 건강 기반 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 결과. 비슷한 기술이 이미 연구자들에 의해 사용되고 있습니다. 셀카 분석으로 희귀 유전질환 식별. 물을 내리기 전에 변기 내용물의 사진을 빠르게 찍을 때 이 기술이 곧 조언을 제공하는 데 사용될 수 있을까요? 역겹게 들릴 수도 있지만 잠재적으로 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

나중에 휴대폰의 사진 롤에서 사진을 제거하는 것을 잊지 마십시오. 다음에 무고한 구경꾼이 휴가 사진을 스크롤하라고 요청할 때 그 사진을 설명하고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다.

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