DMS의 Eyesight Technologies 동작 감지: 흡연, 전화기 보유 및 안전벨트 착용 감지
미국 우체국(USPS)은 Nvidia의 EGX 시스템 기반 인공 지능을 사용하여 네트워크를 통과하는 하루 1억 개 이상의 메일을 추적하고 있습니다. 세계에서 가장 바쁜 우편 서비스 시스템은 GPU 가속 AI를 사용하고 있습니다. 분실되거나 누락된 패키지와 우편물의 위치를 찾는 문제를 해결하는 데 도움이 되는 시스템입니다. 본질적으로 USPS는 AI로 전환했습니다. "건초 더미에서 바늘"을 찾는 데 도움이 됩니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 USPS 엔지니어는 엣지 AI를 만들었습니다. 메일을 검색하고 찾을 수 있는 서버 시스템입니다. 그들은 USPS 데이터 센터에 위치한 13개의 Nvidia DGX 시스템에서 훈련된 시스템용 알고리즘을 만들었습니다. 참고로 Nvidia의 DGX A100 시스템은 5페타플롭의 컴퓨팅 성능을 제공하며 가격은 200,000달러도 채 되지 않습니다. 이는 Nvidia의 소비자용 GeForce RTX 3000 시리즈 GPU에서 볼 수 있는 것과 동일한 Ampere 아키텍처를 기반으로 합니다.
디자인은 시간이 지남에 따라 반복됩니다. 1921년에 설계되고 건설된 건축물은 1971년이나 2021년의 건물과 똑같이 보이지 않을 것입니다. 트렌드는 변하고 소재는 진화하며 지속 가능성과 같은 문제는 무엇보다도 중요해집니다. 하지만 이러한 진화가 건축가가 설계하는 건물 유형에 관한 것이 아니라 실제로 설계 방식의 핵심이라면 어떨까요? 이것이 설계 도구로서의 진화 알고리즘의 약속입니다.
디자이너들은 오랫동안 CAD(Computer Aided Design)와 같은 도구를 사용해 프로젝트 개념화에 도움을 주었지만 제너레이티브 디자인 지지자들은 몇 단계 더 나아가기를 원합니다. 그들은 컴퓨터 내부의 진화 과정을 모방하는 알고리즘을 사용하여 건물을 처음부터 설계하는 데 도움을 주기를 원합니다. 그리고 적어도 주택에 관해서는 결과가 매우 흥미로웠습니다.
생성적 디자인
Celestino Soddu는 오늘날 일하는 대부분의 사람들이 컴퓨터를 사용하는 것보다 오랫동안 진화 알고리즘을 사용하여 작업해 왔습니다. 현재 70대 중반인 현대 이탈리아 건축가이자 디자이너인 Soddu는 Apple II 시절부터 기술이 디자인에 미치는 잠재적인 영향에 관심을 갖게 되었습니다. 그에게 관심이 있었던 것은 한 주제를 끝없이 반복할 수 있는 가능성이었습니다. 또는 이탈리아 밀라노 폴리테크닉 대학교(Polytechnic University of Milan)의 제너레이티브 디자인 교수이기도 한 Soddu는 Digital Trends에서 "끝없는 변화의 문을 여는 것"이라는 아이디어를 좋아했다고 말했습니다.
나는 처음으로 음성 인식 기술이 실제로 작동하는 것을 목격했던 것을 생생하게 기억합니다. 1990년대 중반, 우리 초등학교 교실에서 매킨토시 컴퓨터를 사용하던 시절이었습니다. SF 작가인 Arthur C. 클라크는 "충분히 발전한 기술은 마법과 구별할 수 없다"고 쓴 적이 있습니다. 이것은 마법이었습니다. 좋아요, 누구도 물리적으로 망치질을 하지 않고도 음성 단어가 화면에 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 건반.
앞으로 20년이 더 지나면 이제 많은(그리고 빠르게 성장하는) 우리 장치에 A.I. Apple의 Siri 또는 Amazon의 Alexa와 같은 비서. 최신 인공 지능 기술을 사용하여 구축된 이러한 도구는 단순히 단어를 복사할 수 있는 것이 아니라 내용을 이해하여 작업을 수행할 수 있습니다.
