두 번째 시즌의 네 번째 에피소드인 "The Outrageous Okona"에서 스타트렉: 넥스트 제너레이션, 엔터프라이즈의 상주 안드로이드 데이터는 이전에 마스터할 수 없었던 한 가지 기술인 유머를 배우려고 시도합니다. 우주선의 홀로데크를 방문하는 데이터는 홀로그램 코미디언으로부터 교훈을 얻어 웃기는 사업을 이해하려고 노력합니다.
내용물
- Witscript가 코드를 해독합니다
- 재미있는 공식
- AI. 코미디의 선구자
- A.I.-완전한 문제
세계의 동안 스타 트렉 현실 세계는 때때로 멀리 떨어져 있을 수 있습니다. 이 줄거리는 여기 지구상의 기계 지능에 적용됩니다. 간단히 말해서, AI를 얻는 것입니다. 유머를 이해하고 그 자체로 농담을 만들어내는 것은 매우 어려운 일입니다.
얼마나 힘든가요? 잊어 버려, 위험!, 체스, 그리고 기타 인상적인 데모: 일부 전문가들에 따르면, 최고의 개그맨 수준의 인공지능을 구축하는 것이 진정한 기계지능의 척도가 될 수 있다고 합니다.
그리고 아직 거기까지 도달하지는 못했지만 훨씬 더 가까워지고 있다고 해도 과언이 아닙니다.
Witscript가 코드를 해독합니다
조 토플린(Joe Toplyn)은 도전을 주저하지 않는 사람입니다. 훈련을 받은 엔지니어인 Toplyn은(실제 실습 측면에서 큰 경력 격차가 있음) TV 작가로서 성공적인 경력을 쌓았습니다. 에미상을 네 번이나 수상한 그는 David Letterman과 Jay Leno 같은 작가의 수석 작가였습니다. 몇 년 전, Toplyn은 진정으로 재미있는 농담을 작성하는 데 도움이 되는 알고리즘(즉, 따를 수 있는 프로세스 또는 규칙 집합)이 있는지 여부에 대한 질문에 관심을 갖게 되었습니다.
“사람들은 그것이 마술이라고 생각합니다.”라고 그는 Digital Trends에 말했습니다. “일부 코미디 작가나 코미디언은 자신이 하는 일을 마술처럼 묘사하려고 하는 것 같아요. 글쎄요 ~이다 마술이 구성되고 설계된다는 점에서 마술과 비슷하며, 마술사가 초자연적인 힘을 가지고 있다고 생각하도록 속이는 방식이 있습니다. 그러나 거기에는 실제로 논리가 있습니다.”
농담에 대한 강철 같은 논리에 대한 이러한 믿음은 Toplyn이 자신의 "마법"을 야심 찬 지망생에게 가르치려고 노력하는 동안 연마되었습니다. 코미디언 — 궁극적으로 그를 AI 구축을 시도하게 만들었습니다. 일반적인 상황에 맞는 즉흥적인 농담을 생성할 수 있습니다. 대화. 라고 불리는 위트스크립트, 결과는 혁신적인 AI로 이어집니다. 즉석에서 농담을 만들어내는 시스템. Toplyn은 Witscript를 사용하여 애드립 농담을 하는 챗봇이 인간의 외로움이라는 “거대한 문제”를 해결하는 데 도움이 되는 호감을 주는 인공 동료를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 다음과 같이 생각해보세요 PARO 로봇 물개 펀치라인으로.
Toplyn은 최근 제12회 컴퓨팅 창의성에 관한 국제 회의(ICCC 2021)에서 발표된 Witscript에 대해 "상황과 관련이 있습니다."라고 말했습니다. “이것은 대화에 통합하기 쉽지 않은 독립적인 농담을 생성하는 다른 농담 생성 시스템과 차별화됩니다. 재치 있는 친구와 대화할 때, 당신이 한 말에 대한 반응으로 그들의 농담이 대화에 통합될 가능성이 있습니다. 친구가 '한 남자가 머리에 오리를 올려놓고 술집에 들어왔다...'와 같은 독립적인 농담을 하기 시작할 가능성은 훨씬 적습니다.”
재미있는 공식
이러한 자연스러운 품질은 Toplyn이 직접 개발한 농담 쓰기 알고리즘에서 비롯됩니다.
“기본적으로 기본적인 농담 쓰기 알고리즘의 작동 방식은 다음과 같습니다. 주제를 선택하는 것부터 시작됩니다. 농담은 누군가가 당신에게 하는 문장일 수도 있고 뉴스 기사의 주제일 수도 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 말했다. “다음 단계는 내가 두 개의 '주제 핸들'이라고 부르는 것, 즉 청중의 관심을 가장 많이 끄는 주제의 단어나 문구를 선택하는 것입니다. 세 번째 단계는 두 주제 핸들의 연결을 생성하는 것입니다. 연상은 청중이 특정 주제에 대해 생각할 때 생각할 가능성이 있는 것입니다. 네 번째 단계는 두 개의 주제 핸들 중 하나의 연결을 다른 하나의 연결에 놀라운 방식으로 연결하는 펀치라인을 만드는 것입니다. 마지막 단계는 주제와 펀치라인 사이에 각도를 만드는 것입니다. 즉, 주제를 펀치라인에 자연스럽게 연결하는 문장이나 문구입니다.”
이 모든 손잡이와 각도가 힘든 작업처럼 들린다면 그 증거는 궁극적으로 푸딩에 있습니다. 13개의 입력 주제를 사용하여 Witscript는 일련의 농담을 생성했으며 Toplyn은 자신의 노력에 맞서 싸웠습니다. 검토 위원회를 위해 그는 심사를 Amazon Mechanical Turk 작업자에게 아웃소싱했으며, 작업자는 갓 만든 각 농담을 1점(농담 아님)부터 4점(매우 좋은 농담)까지 등급을 매겼습니다. Witscript의 최선의 노력 중 하나는 학생 비트 마스터로서의 자신의 평점 2.80에 비해 2.87 평점("농담에 가깝습니다"라고 Toplyn이 말했습니다)을 획득했습니다. 위트스크립트 농담? 블루맨그룹(Blue Man Group) 공연예술회사 창립 25주년을 기념하며 “블루빌레에 오신 것을 환영합니다.”라는 문구를 인용했습니다.
아직 Dave Chappelle을 대체할 준비가 되지 않았지만 Toplyn은 Witscript가 유머가 어느 정도 자동화될 수 있음을 증명한다고 믿습니다. 아직 갈 길이 멀더라도. “기계가 알고리즘을 더 잘 실행할수록 기계가 만들어내는 농담도 더 좋아질 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
하지만 그는 조심스러운 점도 언급했다. "전문 인간 코미디 작가가 할 수 있는 방식으로 [정말로] 정교한 농담을 생성하려면 기계에는 일반적인 인간의 상식적 지식과 상식적 추론 능력이 필요합니다."
AI. 코미디의 선구자
알고 보면 이것이 문제의 핵심일 수 있습니다. 유머는 하찮아 보일 수도 있지만, 언어, 코미디, 인공지능 분야에 종사하는 사람들에게는 유머가 전혀 아닙니다.
“우리는 유머를 다양한 방법으로 사용합니다.” 킴 빈스테드, 하와이 대학교 정보 및 컴퓨터 과학부 교수는 Digital Trends에 말했습니다. “우리는 이를 사회적 관계를 구축하는 데 사용합니다. 우리는 이를 내부 그룹과 외부 그룹을 정의하는 데 사용합니다. 우리는 진지하게 표현하고 싶지 않은 아이디어를 소개하기 위해 이 단어를 사용합니다. 물론 비언어적인 유머도 있지만 [언어적 유머]는 정말 강력한 언어 사용의 범주에 속합니다. 그저 웃기 위해 무대 위에서 스탠드업을 하는 사람이 아닙니다. [우리 사회 내에서] 우리가 항상 사용하는 것입니다.”
“진정으로 웃기기 위해서는 AI가 첨단 지능을 상징하는 엄청난 상징입니다. 세상에 대해 많은 것을 이해해야 해요.”
컴퓨팅 유머 분야에서 Binsted는 선구자입니다. 1990년대에 그녀는 다음 중 하나를 만들었습니다. 그만큼) 첫 번째 A.I. 농담을 생성하도록 설계되었습니다. Binsted의 Graeme Ritchie 교수와 함께 개발 농담 (Joke Analysis and Production Engine)은 질문과 답변 말장난을 만들 수 있는 농담 생성 봇이었습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. “Q) 이상한 시장을 뭐라고 부르나요?” “A) 기괴한 바자회.”
“다른 사람보다 먼저 낮은 곳에 매달린 과일을 모두 딸 수 있다는 뜻이었기 때문에 정말 좋았습니다.”라고 그녀는 겸손하게 말했습니다. "내가 말장난으로 한 일이 바로 이것이다."
A.I.-완전한 문제
그 이후로 Binsted는 "Yo mama" 농담의 변형을 꿈꿀 수 있는 로봇을 포함하여 다양한 컴퓨팅 유머 봇을 개발했습니다. 이후 Binsted의 작업은 장기간의 인간 우주 탐험을 살펴보는 방향으로 발전했지만 그녀는 여전히 농담을 하는 AI를 보고 있습니다. 기계 지능을 위한 일종의 성배처럼 말입니다.
“A.I. 사람들은 '컴퓨터가 실제로 체스를 둘 수 있다면 그것이 완전히 지능적이라는 것을 알게 될 것입니다'라고 말했습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “분명히 그렇지 않습니다. 하지만 저는 유머가 컴퓨터를 사용한 유창한 유머가 다른 방식에서도 진정으로 지능적이어야 하는 것 중 하나라고 생각합니다.”
이것이 바로 농담이 기계에게 흥미로운 도전이 되는 이유입니다. AI를 만들어서가 아니다. 크랙 와이즈는 암을 해결하기 위해 기계 지능을 사용하는 것만큼 인류에게 유용합니다. 하지만 이는 정말 우스꽝스러운 AI이기 때문에 고급 지능의 엄청난 상징입니다. 세상에 대해 많은 것을 이해해야합니다.
"유머는 세계 지식, 언어 능력, 추론 등과 같은 다양한 인간 기술에 달려 있습니다." 토마스 윈터스, 컴퓨터 과학 박사. 인공 지능과 컴퓨터 유머를 연구하는 학생이 Digital Trends에 말했습니다. “기계가 그런 종류의 정보와 기술에 접근할 수 있다고 해도 농담 자체의 난이도에 대한 통찰력을 갖고 있어야 합니다. 재미있는 일이 있으려면 농담도 사람이 이해하기에는 너무 쉽지도, 너무 어렵지도 않아야 합니다. 농담을 생성하는 기계는 너무 모호한 지식을 사용해서는 안 되며, 예측 가능한 펀치라인을 갖춘 너무 뻔한 지식을 사용해서는 안 됩니다. 이것이 바로 컴퓨터 유머가 일반적으로 AI 완성 문제로 간주되는 이유입니다. 인간 두뇌의 이러한 모든 기술에 의존하기 때문에 컴퓨터 유머를 해결하려면 인간 두뇌와 기능적으로 유사한 구성 요소를 가진 AI가 필요합니다.”
웃음 트랙이 있는 튜링 테스트처럼 생각해보세요. 곧 당신 근처의 초지능이 찾아올 것입니다. 바라건대.
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