궁금하시다면 위 사진은 '영원함을 그린 복잡한 그림'입니다. 하지만 그것은 인간 예술가의 작품이 아닙니다. 생성 기술의 놀라운 최신 사례인 BigSleep의 탄생입니다. 인공지능 (A.I.)가 작동 중입니다.
내용물
- BigSleep 작동 방식
- 이미지 생성 A.I.
비주얼 버전과 약간 비슷함 텍스트 생성 A.I. 모델 GPT-3, BigSleep은 모든 텍스트 메시지를 받아 단어에 맞게 이미지를 시각화할 수 있습니다. 그것은 영원과 같은 난해한 것일 수도 있고, 체리 한 그릇일 수도 있고, 아름다운 집(후자)일 수도 있습니다. 아래에서 볼 수 있습니다.) Google 이미지 검색처럼 생각하세요. 이전에 한 번도 검색한 적이 없는 사진에만 해당됩니다. 존재했다.
추천 동영상
BigSleep 작동 방식
"큰 수준에서 BigSleep은 BigGAN과 CLIP이라는 두 가지 신경망을 결합하여 작동합니다." 라이언 머독, BigSleep의 23세 제작자이자 유타 대학교에서 인지 신경과학을 공부하는 학생은 Digital Trends에 말했습니다.
이들 중 첫 번째는, 빅GAN는 무작위 노이즈를 가져와 이미지를 출력하는 Google에서 만든 시스템입니다. BigGAN은 생성적 적대 네트워크입니다. 즉, 무엇을 수행하는 한 쌍의 결투 신경 네트워크입니다. Murdock은 이미지 생성 네트워크와 판별자 사이의 "적대적 줄다리기"를 부릅니다. 회로망. 시간이 지남에 따라 생성기와 판별기 간의 상호 작용으로 인해 두 신경망 모두가 개선됩니다.
클립는 이미지와 설명을 일치시키도록 학습된 OpenAI가 만든 신경망입니다. CLIP에 텍스트와 이미지를 제공하면 얼마나 잘 일치하는지 파악하고 그에 따라 점수를 부여합니다.
Murdock은 두 가지를 결합하여 BigSleep이 BigGAN의 출력을 통해 CLIP의 점수를 최대화하는 이미지를 검색한다고 설명했습니다. 그런 다음 CLIP이 생성된 이미지가 설명과 일치한다고 말할 때까지 BigGAN 생성기의 노이즈 입력을 천천히 조정합니다. 프롬프트에 맞는 이미지를 생성하는 데 총 3분 정도 소요됩니다.
Murdock은 “BigSleep은 512 x 512 픽셀 해상도에서 매우 다양한 개념과 개체를 생성할 수 있다는 점에서 중요합니다.”라고 말했습니다. "이전 작업에서는 인상적인 결과가 나왔지만 제가 아는 바로는 그 중 대부분이 저해상도 이미지와 일상적인 물체에 국한되어 있었습니다."
이미지 생성 A.I.
BigSleep은 AI가 처음이 아닙니다. 이미지를 생성하는 데 사용되었습니다. 그 이름은 다음을 연상시킨다. 딥드림, AI 분류 모델을 사용하여 환각적인 이미지를 만드는 Google 엔지니어 Alex Mordvintsev가 만들었습니다. GAN 기반 시스템도 생성에 사용되었습니다. 일체 포함. 경매에 팔린 그림 2018년에는 432,500달러에 달했습니다. 그러나 이는 확실히 흥미로운 진전입니다.
BigSleep을 직접 사용해 보기 위해 Murdock은 자신의 제품을 확인해 보라고 제안했습니다. Google Colab 노트북 프로젝트에 관해서. Colab GUI 및 기타 몇 가지 단계를 사용하는 데는 약간의 학습 곡선이 있지만 자유롭게 시도해 볼 수 있습니다. 이를 테스트하는 다른 방법도 앞으로 몇 주 안에 공개될 것입니다. 관심있으신 분들은 방문하셔도 됩니다 r/미디어합성, 사용자는 지금까지 시스템으로 생성한 최고의 이미지 중 일부를 게시하고 있습니다.
편집자의 추천
- A.I. 마이크로칩 설계에서 인간 엔지니어를 이길 수 있습니까? 구글은 그렇게 생각한다
- 영리하고 새로운 A.I. 시스템은 당신이 집에 없는 동안 개를 훈련시키겠다고 약속합니다.
- A.I.의 다음 큰 도전은? Go의 양자 버전 플레이
- 연습이 필요 없는 보철: 생체 공학의 최신 혁신
- 일체 포함. 번역 도구는 쥐의 비밀 언어를 밝혀줍니다
당신의 라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 독자들이 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 빠르게 변화하는 기술 세계를 계속해서 살펴볼 수 있도록 도와줍니다.
