이 웃기게도 이상한 단편 영화는 GPT-3가 썼습니다.

~ 안에 변호사채프먼 대학교 4학년 영화감독 두 명이 만든 신작 단편영화인 는 한 여성이 소파에 앉아 책을 읽는 장면으로 시작됩니다. 문을 두드리는 소리가 납니다. 그녀는 대답하려고 일어나서 땀에 젖고 약간 열광적인 젊은 남자가 그녀의 문앞에 서 있는 것을 발견했습니다. “저는 여호와의 증인이에요”라고 그는 말합니다. 그 여자는 감동받지 않은 것 같습니다. “죄송합니다. 저는 변호사와 이야기하지 않습니다.”라고 그녀는 대답합니다. 남자는 그녀의 관심을 끌기 위해 애쓰며 뒤섞인다. “내겐 좋은 이야기가 있어요.” 그가 그녀에게 말했다.

두 가지 반전이 있습니다 변호사. 하나 – 많은 O와 마찬가지로. 헨리 스타일의 단편 영화는 그 지점까지 이르게 된 원인에 대한 우리의 인식을 바꾸는 마지막 순간의 폭로입니다. 다른 하나는 바로 공개됩니다. 전자를 망치지는 않겠지만(자, 단편은 몇 분만 지속됩니다) 이 중 두 번째입니다. 그것이 더 중요합니다. 영화 대본의 처음 20초 이후의 모든 내용은 일체 포함.

최첨단 인공 지능에 대해 쓰여진 훌륭한 영화는 부족하지 않지만 매트릭스 에게 터미네이터 그리고 그녀의 에게 엑스 마키나, 작성되었다고 주장할 수 있는 내용은 거의 없습니다. ~에 의해 최첨단 AI ~이다 변호사 기술 중심 엔터테인먼트를 맛보시겠습니까?

“AI를 찾았어요. 수업 시간에 심심할 때 Zoom에 집중하는 것처럼 보이려고 프로그램을 사용했어요.” 제이콥 바우스단편의 감독이자 촬영감독인 는 Digital Trends에 말했습니다. “즉시 나는 매료되었습니다. 나는 내가 쓴 단편 소설을 입력하고 그것이 어디로 가는지 보는 것을 좋아했고, 엉뚱한 시작을 소개하고 이야기가 어디로 갈지 보는 것을 좋아했습니다. 우리는 영화 학생이기 때문에 즉시 아이디어를 실행했습니다. 스크립트를 작성할 수 있나요? 이것을 추진하려면 어떤 콘텐츠를 만들 수 있을까요? 우리는 얼마나 창의적일 수 있을까요?”

선동적인 사건의 형태로 인간보다 먼저 출발한 A.I. 엔딩 플롯 트위스트를 포함하여 스크립트를 생성하는 데 사용되었습니다. (여기에서 온라인으로 스크립트를 읽을 수 있습니다..) "우리는 그것이 매우 재미있다고 생각했지만 대본을 극단으로 끌어들이는 방식도 일종의 훌륭했습니다." 엘리 와이스, 프로듀싱한 사람 변호사, Digital Trends에 말했습니다. "스토리의 관점에서 보면, 비록 이상한 방식이더라도 스토리에서 원하는 모든 비트를 충족했습니다."

Vaus는 이렇게 말했습니다. “처음 읽었을 때 우리는 죽어가고 있었습니다. 처음부터 디테일을 사용하는 방식, 말이 되지만 무의미하기도 한 방식이 나에게는 정말 미친 짓이다.”

배우들에 대해서도 생각해 보세요. “주로 AI가 각본을 맡은 영화에 출연하면서 나에게 가장 큰 도전은 내 삶의 동기를 찾으려고 노력하는 것이었습니다. 내 대화의 성격과 의도”라고 문앞 방문객 역을 맡은 배우 Ashton Herrild가 Digital에 말했습니다. 동향. “보통 이런 말을 하고 행동하는 상황과 인물을 상상하는 게 배우의 몫이에요. 하지만 AI가 작성한 대본에는 찾아야 할 근본적인 의미가 없었고 단지 부여하는 것뿐이었습니다.”

영화를 만드는 기계

A.I는 이번이 처음이 아니다. 시나리오를 쓰는 데 사용되었습니다. 몇 년 전, 배우 잭 브래프(Zach Braff)가 기계로 작성된 독백을 수행했습니다. 그의 스크럽 캐릭터, JD. “병원은 고등학교와 매우 흡사합니다.”라고 읽은 부분도 있습니다. "가장 놀라운 사람이 죽어가고 있는데, 그의 아버지에게서 물건을 훔치려는 사람은 당신뿐이에요."

대량의 데이터에 대해 훈련된 이러한 생성 알고리즘은 엄청난 양의 자료를 섭취하여 새롭지만 이상하게 친숙한 콘텐츠를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 해리포터 소설, 얼음과 불의 노래 서적, 또는 사랑받는 시트콤 스크립트. 결과는 본질적으로 현대적이고 기술에 정통한 버전입니다. 윌리엄 버로스(William Burroughs)의 컷업 방법: 존재하는 것을 물리적으로 자르고 무작위로 붙여서 새로운 것을 창조하는 초현실주의적 기법. 알고리즘으로 생성된 스크립트의 경우 최종 제품은 종종 재미있습니다. 일반적으로 그렇지 않은 것은 특히 좋지 않습니다. 적어도 우리가 할리우드 대본을 좋다고 판단할 수 있는 방식에서는 그렇습니다.

GPT-3, A.I. 변호사 용도는 다른 이야기입니다. 적어도 어느 정도 심각하게 고려되었던 텍스트 생성 알고리즘의 후속편 풀어주기엔 너무 위험해 (실제로 출시되기 전) GPT-3는 OpenAI가 만든 자연어 처리 신경망입니다. 한 남자가 누군가의 문앞에 나타나는 대본의 시작 부분과 같은 몇 개의 문장으로 구성된 GPT는 사전 훈련되었습니다. 언어 모델은 적어도 어조와 스타일 면에서 원본 자료에 맞는 텍스트를 설득력 있게 생성합니다. 출시되자마자 큰 파장을 일으켰습니다. 다양한 지점에서 세계 최고의 저널리스트들에게 작업을 의뢰해 온 영국의 Guardian 신문은 GPT-3가 작성한 기사를 게재했습니다. “라는 제목이 붙었습니다.로봇이 이 기사 전체를 썼습니다. 아직 겁이 나지 않았나요?”

1959년 영국의 과학자이자 소설가인 C.P. Snow는 다음과 같은 유명한 에세이를 썼습니다.두 문화,”에서 그는 “서구 사회 전체의 지적 생활”이 두 진영으로 나뉘어져 있다고 주장했습니다. 한편으로는 하드과학과 공학, 다른 한편으로는 인문학입니다. 그는 이 두 가지가 우리의 "순전한 손실"에 섞이지 않는다고 주장했습니다. 오늘날 이 두 문화 사이의 벽은 많은 사람들이 생각하는 것보다 빠르게 무너지고 있는 것 같습니다.

세계 최고의 스튜디오는 더 이상 할리우드 틀의 고전적인 스튜디오가 아닙니다. 그들은 Netflix, Apple과 같은 기술 회사입니다. 훌루, Amazon 그리고 그만한 가치가 있는 다른 기술 회사와 마찬가지로 창의적인 문제에 대한 하이테크 솔루션을 자주 사용합니다. 예를 들어 Netflix는 다음과 같은 사실을 비밀로 하지 않습니다. 빅데이터가 하는 역할 의뢰할 프로젝트를 결정할 때 믿을 수 없을 만큼 깊은 주머니와 함께, 무엇을 해야 하고 만들지 말아야 하는지에 대한 이러한 정확성은 우사인 볼트가 숨을 쉬기 위해 속도를 늦추게 만드는 속도로 승자를 선택하는 데 도움이 되었습니다.

다른 사람들은 기술 지원 생산을 더욱 발전시키고 있습니다. 일체 포함. 영국의 Epagogix 같은 컨설턴트 회사는 한때 The New Yorker의 Malcolm Gladwell이 프로파일링한 내용, 데이터를 사용하여 프로젝트가 추진할 가치가 있는지 여부를 말할 뿐만 아니라 해당 프로젝트를 창의적으로 조정하여 수익성을 높이거나 상을 받을 가능성을 높일 수 있는 방법에 대한 제안도 제공합니다. 그 동안에, 미디어 미래학자 알고리즘 영화 제작자 알렉시스 커크 보는 사람들의 생리적 반응에 따라 분기되는 영화를 만드는 일을 담당하고 있습니다(그의 작품 중 한 가지 예를 들자면).

제작자를 위한 또 다른 도구

영화를 보면 쉽게 알 수 있다 변호사 시나리오 작가가 더 이상 존재할 필요가 없는 창의성의 미래를 엿볼 수 있습니다. 하지만 그것은 정확하지 않습니다. GPT-3가 아무리 좋아도 Sofia Coppola나 Aaron Sorkin과 같은 최고의 시나리오 작가가 높은 보수를 받고 지속 가능한 방식으로 공급되는 헐리우드 부츠를 곧 신게 될 것 같지는 않습니다. GPT-3와 같은 도구 궁극적으로 그것은 바로 도구입니다. 그들은 엔터테인먼트의 미래에서 역할을 하게 될 것입니다. 그러나 대체하는 것이 아니라 강화하는 방식으로 말입니다.

“영화의 대본 작성자가 한 명인 경우는 거의 없기 때문에 A.I. 도구를 글쓰기와 개발 주기는 보기만큼 '장면 훔치기'가 아닙니다.” Kirke는 Digital에게 이렇게 말했습니다. 동향.

Kirke에 따르면 이러한 유형의 도구는 현재 우리가 맞춤법 검사기와 같이 당연하게 여기는 프로그램이 이미 밟고 있는 프로세스의 다음 단계를 나타냅니다. “작가, 프로듀서, 감독, 대본 편집자 등이 엄청난 양의 경험을 성문화했습니다.”라고 그는 말했습니다. “대본에서 부사와 형용사의 수를 줄이고 싶으십니까? 이에 대한 알고리즘이 있습니다. 캐릭터의 대화가 모두 서로 다르게 들리도록 하고 싶으십니까? 이에 대한 알고리즘이 있습니다. 일반적인 의미를 유지하면서 페이지를 덜 진부하고 다시 작성하는 대안을 생성하고 싶으십니까? 이에 대한 알고리즘이 있습니다.”

AI. 인간 작가에게 영감을 주기 위해 몇 페이지의 공상 과학 또는 공포 분위기의 아이디어를 자동 생성하는 것은 이것은 당신의 글을 보고 해당 유형의 대본이 박스오피스에서 돈을 벌었는지 알려주는 봇과 같습니다. 과거. (Vaus와 Weiss가 사용하는 GPT-3 소프트웨어는 짧게 읽음. 웹사이트에서는 이를 작가의 블록에 대한 보조 수단으로 설명합니다. “버튼만 클릭하면 A.I. 계속해서 여러분의 이야기를 쓰면서 새롭고 창의적인 아이디어와 이야기 전개를 만들어낼 것입니다.”)

Kirke는 "실수하지 마십시오. 기계 학습 알고리즘이 호황을 누리고 있습니다."라고 말했습니다. “미래에는 우리의 작문 톤과 스타일뿐만 아니라 특정 영화 구조를 개발하는 데 우리와 협력할 수 있을 것입니다. 그리고 주말마다 너무 많은 끔찍한 대본을 샅샅이 살펴보고 그 작은 금빛 반짝임을 위해 평범함을 헤쳐나가야 하는 불쌍한 할리우드 독자와 중역을 잊지 말자. ML 알고리즘을 사용하여 이러한 업무의 엄청난 작업량을 줄일 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 사람들은 분명히 단조로운 스크립트와 잠재력을 강조하여 초점을 좁힙니다. 징거?”

변호사 인공 지능이 영화 제작의 미래에서 맡게 될 역할을 완벽하게 보여주는 것과는 거리가 멀습니다. 하지만 4분도 안 되는 시간에 우리는 이 영상을 꽤 좋은 티저 예고편이라고 생각할 수 있습니다.