미국 우체국(USPS)은 Nvidia의 EGX 시스템을 기반으로 하는 인공 지능을 사용하여 네트워크를 통과하는 하루 1억 개 이상의 메일을 추적하고 있습니다. 세계에서 가장 바쁜 우편 서비스 시스템은 GPU 가속 AI를 활용하고 있습니다. 분실되거나 누락된 패키지와 우편물의 위치를 찾는 문제를 해결하는 데 도움이 되는 시스템입니다. 본질적으로 USPS는 AI로 전환했습니다. "건초 더미에서 바늘"을 찾는 데 도움이 됩니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 USPS 엔지니어는 엣지 AI를 만들었습니다. 메일을 검색하고 찾을 수 있는 서버 시스템입니다. 그들은 13에서 훈련된 시스템을 위한 알고리즘을 만들었습니다. 엔비디아 DGX USPS 데이터 센터에 위치한 시스템. 참고로 Nvidia의 DGX A100 시스템은 5페타플롭의 컴퓨팅 성능을 제공하며 가격은 200,000달러도 채 되지 않습니다. Nvidia의 소비자 제품에서 볼 수 있는 것과 동일한 Ampere 아키텍처를 기반으로 합니다. 지포스 RTX 3000 시리즈 GPU.
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그런 다음 알고리즘은 Hewlett Packard Enterprise에서 만든 195개의 분산 Apollo 서버로 구성된 네트워크에 배포되어 사용됩니다. 4개의 Nvidia V100 GPU가 장착되어 있습니다. 그 결과는 우편물의 항목을 추적하는 Edge Computing 인프라 프로그램(ECIP)이라는 시스템입니다. 서비스.
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광학 문자 인식과 결합된 이 시스템은 USPS 네트워크를 통과하는 누락된 메일을 찾을 수 있습니다. 과거에는 패키지를 추적하는 데 며칠이 걸렸지만, AI 기반 기술을 통해 분실된 패키지를 찾는 시간이 단 몇 시간으로 단축되었습니다.
USPS 시스템을 감독하는 관리자인 Todd Schimmel은 "예전에는 품목을 추적하는 데 8~10명이 며칠이 걸렸지만 이제는 한두 사람이 몇 시간 정도 걸립니다."라고 말했습니다.
그래픽 가속 컴퓨팅의 사용은 이 AI에 완벽했습니다. 800개의 CPU로 구성된 네트워크라면 2주 이상이 걸렸을 것이기 때문입니다. HPE Apollo 6500에서 4개의 Nvidia V100 Tensor Core GPU가 20분 안에 달성할 수 있는 것과 동일한 작업을 완료합니다. 섬기는 사람.
Nvidia에 따르면 각 Apollo 엣지 서버는 1,000개 이상의 메일 처리 시스템에서 매일 20TB의 이미지를 처리합니다. Schimmel은 USPS 계약이 2019년 9월에 체결되었으며 하드웨어 설치는 2020년 8월에 완료되었다고 말했습니다.
Nvidia는 “메일 항목만 확인하는 앱은 각각 특정 기능을 확인하는 6개 이상의 딥 러닝 모델 작업을 조정해야 합니다.”라고 말했습니다. "그리고 운영자는 앞으로 더 많은 기능을 지원하는 더 많은 모델로 앱을 향상시킬 것으로 기대합니다."
USPS는 메일 추적 외에도 AI에 대한 다양한 사용 사례를 연구하고 있습니다. 엣지에서는 엔터프라이즈 분석부터 재무, 마케팅까지 다양하게 활용할 수 있습니다. 현재 ECIP에 대해 30개의 애플리케이션이 계획되어 있으며 우체국은 올해 아이디어 중 몇 가지를 구현하기를 희망합니다. 그러한 아이디어 중 하나는 A.I. 예를 들어 패키지의 크기, 무게, 목적지에 맞는 올바른 배송비가 있는지 분석하면 다른 ECIP 앱이 손상된 바코드를 해독할 수 있습니다.
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