MIT의 무선 기술은 걷는 속도를 추적하여 건강을 모니터링할 수 있습니다.

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WiGait: 무선으로 걷는 속도 측정

웨어러블 장치를 사용하여 사람의 걷는 속도를 측정하는 것은 실제로 생각보다 훨씬 어렵습니다. 예를 들어 FitBits와 같은 장치는 사람이 걷는 속도를 추정하는 데 걸음 수만을 기준으로 하므로 숫자가 항상 정확하지는 않습니다.

매사추세츠 공과대학(MIT) 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소에서 수행된 새로운 연구 프로젝트 (CSAIL)은 여러 사람의 걷는 속도를 95~99% 측정할 수 있는 시스템을 통해 이 문제를 해결했다고 주장합니다. 정확성. 가장 인상적인 것은? 웨어러블 기술이 전혀 필요하지 않습니다.

대신, 사람의 집에 설치할 수 있는 WiGait이라는 벽걸이형 센서가 필요합니다. 연구팀은 사람의 신체에 반사된 무선 신호를 분석해 정확한 예측을 할 수 있다. 또한 사람의 보폭을 85~99%의 정확도로 확인할 수 있습니다.

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그러나 이것은 확실히 인상적인 컴퓨터 과학 데모이기는 하지만 팀이 이 데이터를 사용하여 수행하려는 작업은 정말 흥미진진합니다.

수석 저자인 Chen-Yu Hsu는 Digital Trends에 “이는 웨어러블 없이 주변 무선 신호를 분석하여 호흡과 심박수를 측정하는 이전 작업을 기반으로 합니다.”라고 말했습니다. “우리는 집에서 주변 무선 신호를 사용하여 모니터링할 수 있는 연결된 세상을 상상합니다. 만성 질환과 관련된 지표를 추적하는 것부터 건강 응급 상황에 대해 경고하는 것까지 우리의 건강을 관리합니다. 걷는 속도, 보폭, 이동 습관의 변화를 모니터링하는 WiGait의 능력은 그 방향에서 큰 도약입니다.

이 시나리오에서는 걷는 속도와 보폭을 측정할 수 있으면 유용한 건강 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이건 이미 존재하는 일이야 독립적인 연구에 의해 뒷받침됨. 예를 들어, 인지 저하 및 심장 질환 가능성과 같은 특징은 사람이 움직이는 속도를 보고 감지할 수 있습니다. 앞으로 팀은 파킨슨병과 같은 보행 장애로 고통받는 사람들에게도 이를 훈련시키기를 희망하고 있습니다. 이 질병은 작은 뒤섞임이 특징이기 때문에 사람의 보폭으로 진행을 추적할 수 있습니다. 단계.

“우리 중 많은 사람들이 부모님과 조부모님의 건강에 대해 걱정하고 있습니다.”라고 Hsu는 계속 말했습니다. “우리는 이것이 사랑하는 사람의 건강에 대해 마음의 평화를 줄 수 있는 가정 내 비침습적 건강 모니터링의 필요성을 충족시키는 것으로 봅니다. 우리는 무선 신호를 분석하는 이와 같은 스마트 장치가 있으면 의료 분야에서 우리가 직면하고 있는 몇 가지 주요 문제를 해결할 수 있다고 믿습니다.”

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