Auto-GPT: 사람들이 이미 Auto-GPT를 사용해 수행한 놀라운 5가지 작업

사람들은 이미 최근 출시된 Auto-GPT를 사용하여 놀라운 일을 하고 있습니다. Auto-GPT는 새로운 인기 AI 도구입니다. 이는 ChatGPT의 핵심 자연어 기능을 활용하고 사용자가 제공할 수 있는 목표를 완료하기 위해 "자체 프롬프트" 기능을 추가합니다. 인터넷 액세스, 메모리, 작업을 달성하기 위해 코드를 작성하고 실행하는 능력이 있습니다.

내용물

  • 자체 코드 개선
  • 시장 조사 중
  • 깊은 철학적 질문을 고민하다
  • 앱 구축 지원
  • Gmail과 Google 캘린더 통합

AI 애호가들이 모여들면서 우리는 Auto-GPT로 할 수 있는 모든 것을 여전히 발견하고 있습니다. 아직 초기 단계이지만 지금까지 사람들이 Auto-GPT를 사용해 수행한 5가지 주목할 만한 작업은 다음과 같습니다.

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자체 코드 개선

Auto-GPT는 코드를 읽고, 쓰고, 실행할 수 있으므로 AI가 자체 프로그래밍을 개선할 수 있습니다. 상당한 중력Auto-GPT 개발자의 트위터 계정인 는 최근 트윗을 통해 이 소식을 공유했습니다.

비디오에서는 수학 계산을 담당하는 간단한 예제 함수를 확인하는 Auto-GPT를 보여줍니다. 음성 출력이 활성화되고 Auto-GPT가 프로세스를 안내합니다. 단계는 프로그래머가 수행하는 단계와 동일합니다. 코드를 읽고 평가한 다음 업데이트하여 더 빠르고 안정적이며 효율적으로 만듭니다.

정확성과 올바른 작동을 확인하기 위해 기능의 일부로 테스트를 포함하는 것이 표준 관행이므로 Auto-GPT는 수학 라이브러리에 테스트를 추가하기로 결정했습니다. 테스트를 실행하고 결과를 확인한 후 Auto-GPT에서 오류를 발견합니다.

자동 GPT는 '구문 오류'(반경 철자의 오타)를 수정한 후 테스트를 다시 실행합니다. 테스트가 작동하고 AI가 작업을 완료된 것으로 표시합니다.

Auto-GPT를 위한 대규모 업데이트: 코드 실행! 🤖💻

Auto-GPT는 이제 다음을 사용하여 자체 코드를 작성할 수 있습니다. #gpt4 그리고 파이썬 스크립트를 실행해보세요!

이를 통해 재귀적으로 디버깅, 개발 및 자체 개선이 가능합니다… 🤯 👇 pic.twitter.com/GEkMb1LyxV

— 중요한 Gravitas (@SigGravitas) 2023년 4월 1일

예제 코드는 사람이 단 몇 초 만에 찾아서 고칠 수 있는 명백한 오류를 포함하여 생성되었습니다. 이와 대조적으로 AI는 알고리즘 접근 방식을 사용하여 이 코드 수정에 약 1분을 소비했습니다.

수백 또는 수천 줄의 코드를 포함하는 코드로 규모가 극적으로 증가했다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 인간이 페이지를 스크롤하여 원하는 항목을 찾는 것이 힘들어집니다. 일부 하위 수준 기능을 손상시키고 앱을 만드는 파급 효과를 일으키는 무해한 오타 예측할 수 없습니다. AI의 빠른 읽기 및 쓰기 기능이 여기서 승리할 수도 있습니다.

시장 조사 중

Auto-GPT는 인터넷에 액세스하고 세부정보를 기억하며 작업을 계속할 수 있습니다. 이는 기본적인 시장 조사에 필요한 기술입니다. 설리의 트윗 방수 신발 브랜드에 대한 가상의 제품 연구를 공유했습니다.

Auto-GPT는 5개의 방수 신발에 대한 링크를 찾아 각각의 장단점을 확인했습니다. 일부 사람들과 달리 AI는 특정 웹사이트가 신뢰할 수 없을 수 있다는 점을 인식하고 출처의 신뢰성도 확인했습니다.

설리는 시간과 비용을 공유하며 8분밖에 걸리지 않았고 비용은 10센트라고 말했다. 모든 AI 노력과 마찬가지로 결과는 인간이 검증해야 할 수도 있지만 연구를 시작하는 편리한 방법일 수도 있습니다.

와.. 아직도 AI 에이전트에 대해 확신하지 못하시나요? 이렇게 하면 마음이 바뀔 수도 있습니다…

저는 가짜 신발 회사인 척하며 AutoGPT에 간단한 목표를 제시했습니다.
– 방수 신발 시장 조사
– 상위 5명의 경쟁업체를 찾아 그들의 장단점에 대한 보고서를 제공하세요.

진행 방법은 다음과 같습니다. pic.twitter.com/mFttG4PXrk

— 설리(@SullyOmarr) 2023년 4월 9일

컬럼비아, 노스페이스, 메렐은 알아보았지만 다른 브랜드는 낯설더군요. Saloman과 Keen은 제가 지난번 신발을 검색했을 때 제 레이더망에 빠져 있던 방수 신발 제조업체로 평가가 좋습니다.

연구에는 신제품을 계획할 때 중요한 고려 사항인 저렴한 솔루션과 대안이 부족했습니다. 이는 전문 연구원을 대체하지는 않지만 일부 작업에 도움이 될 수 있습니다.

깊은 철학적 질문을 고민하다

Auto-GPT는 AI 처리에 GPT-3.5를 사용하면서 어려운 철학적 질문에 직면했습니다. "삶이 란 무엇인가?" 물었다 루프풀라사, Twitter에서 결과를 공유한 사람입니다. 약 한 시간 후 1달러의 비용을 들여 응답을 받았습니다.

Auto-GPT가 확실한 답변을 찾거나 가정하지 못했습니다. 대신 생물학, 철학, 물리학 등 다양한 사상 학파의 인간 개념을 설명하는 데 의지했습니다. AI 조수는 계속해서 아리스토텔레스와 데카르트의 위대한 정신을 참조한 후 각 분야마다 고유한 관점이 있음을 요약했습니다.

나는 Auto-GPT에 한 가지 중요한 질문을 던졌습니다.
삶이 란 무엇인가?

달러 비용: API 비용 약 1$
소요 시간: 셀프 프롬프트 약 1시간
사용된 모델: GPT3.5(아직 GPT4 액세스 없음)
읽은 기사: 읽은 기사 및 위키의 약 660,000자

그것이 준 대답은 다음과 같습니다. pic.twitter.com/y7zQsT5HJR

— l̴o̴o̴p̴u̴l̴e̴a̴s̴a̴ (@loopuleasa) 2023년 4월 14일

이 답변은 마치 직관적인 도약을 통해 우리의 고도로 진화된 두뇌가 간과했던 완벽한 솔루션으로 우리 모두를 깨달은 것처럼 만족스럽지 않습니다. 반면에, 답변은 좋았으며 이 주제에 대해 사용할 수 있는 최고의 작업 중 일부를 참조했습니다.

누군가가 시간과 돈을 투자하여 Auto-GPT에 "인생의 의미는 무엇인가?"라는 질문을 던지기를 바랍니다. Douglas Adam의 팬들은 답이 42라는 점에 크게 베팅할 것입니다.

앱 구축 지원

바룬 마야 그는 Auto-GPT를 사용하여 앱을 만들려고 한다고 트윗을 통해 공유했습니다. AI는 작업에 Node.js 런타임 환경이 필요하다는 것을 감지했는데, 이는 그의 컴퓨터에는 없었습니다. Node를 설치하는 것은 간단한 작업이 아니지만 Auto-GPT를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

autogpt가 나를 위해 앱을 만들려고 했는데 Node가 없다는 것을 인식하고 Node 설치 방법을 검색했습니다. 링크가 있는 stackoverflow 기사를 찾아서 다운로드하고 추출한 다음 서버를 생성했습니다. 나.

내 기여? 내가 봤다. pic.twitter.com/2QthbTzTGP

— 바룬 마야(@VarunMayya) 2023년 4월 6일

Auto-GPT는 설치 지침을 검색하고 아카이브를 다운로드하여 추출한 다음 노드 서버를 시작하여 작업을 계속했습니다. Varun Mayya는 이미 프로그래밍을 이해하지 않는 한 코딩에 Auto-GPT를 사용하지 말라고 경고합니다. AI는 오류를 범할 수 있으며 테스트 오류로 인해 정확성이 잘못 검증될 수 있습니다.

Gmail과 Google 캘린더 통합

사소한 일처럼 들릴 수도 있지만 시간이 촉박할 때 저장한 모든 클릭은 합산되며, 특히 하루에 여러 번 수행할 수 있는 작업의 경우 더욱 그렇습니다. 님의 트윗 yewjin.eth Auto-GPT의 초기 버전을 기반으로 하는 Email Assistant라는 GitHub 프로젝트가 어떻게 삶을 단순화할 수 있는지 보여주는 비디오가 포함되어 있습니다.

자동 GPT 기반 이메일 도우미

이제 합법적으로 직접 사용할 수 있습니다…https://t.co/GuL5x2XMsqpic.twitter.com/6aS5BpPoO1

— yewjin.eth🦇🔊 (@yewjin_eth) 2023년 4월 16일

영상에서는 캘린더에 일정을 추가하고 할 일 목록을 만드는 등의 명령을 지메일 작성 창에 입력합니다. 이메일이 Email Ausistant 주소로 전송되면 proto-Auto-GPT AI는 이러한 지침을 처리하여 작업이 수신되었으며 진행 중이라고 응답합니다. 예상대로 이벤트가 Google 캘린더에 추가됩니다.

할 일 목록은 Auto-GPT의 메모리를 활용하며, 몇 가지 항목을 추가한 후 사용자가 목록을 확인하도록 요청합니다. 이메일 도우미는 Auto-GPT를 사용하여 응답하며 전체 목록이 제공됩니다. Gmail을 하루 종일 열어두지만 Google 캘린더는 거의 로드하지 않습니다. 이러한 몇 가지 단계가 큰 차이를 만들 수 있으며, 할 일 목록도 마찬가지입니다.

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